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公开(公告)号：CN110472789A
公开(公告)日：2019-11-19
申请号：CN201910752779.5
申请日：2019-08-15
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 兰州大学
摘要： 本发明公开了一种基于Grobner bases求解的物流配送最短路径算法，依次分为三个阶段：第一阶段、建立图论模型阶段：根据各个地区之间的地域差异建立属于该地区的图论模型，将该地区每个物流中转点抽象为一个节点，且每两个可到达节点之间的路径量化出一个相应的权值；第二阶段、寻找基阶段：步骤1：确定起始点；步骤2、寻找邻接点；步骤3：遍历至目标节点；步骤4：找到路径基集合；第三阶段、计算最小路径阶段；同现有技术相比，该发明思路清晰，在配送货物时，可以极大减少配送时间，降低货物配送成本，提高工作效率。
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公开(公告)号：CN112784040A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
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公开(公告)号：CN111125450A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911348059.9
申请日：2019-12-24
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/901 , G06F16/903 , H04L12/24
摘要： 本发明涉及网络通信技术领域，具体涉及一种多层拓扑网络资源对象的管理方法，所述方法包括：步骤1：全网配置数据自动采集；步骤2：数据调和规则研究；步骤3：数据自动识别和归类研究；步骤4：配置自动变更触发机制及审计机制研究；步骤5：配置数据动态感知模型研究；步骤6：社交化管理机制研究。本发明通过研究配置数据动态感知技术，建立动态的源数据库；利用抽取IT基础软数据的特征，制定关联关系规则，结合图分析方法建立多维运行数据的关系模型，构建行数据关联规则知识库；通过借助知识库构建多维度数据元模型，通过工具实现模型的自动计算以及模型的自动分析，完善运维评估检修机制、运维资源调度机制以及运维辅助决策机制。
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公开(公告)号：CN112784040B
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202011424476.X
申请日：2020-12-08
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司 , 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了基于语料库的垂直行业文本分类方法，通过首先构建一个垂直行业父语料库，然后针对垂直行业内不同类型的文本数据分别构建不同的子语料库，并对各个子语料库中的单词进行聚类，形成更加精准的语料库。逐一计算新添加垂直行业文本数据和各个语料库数据之间的相似度，从而对垂直行业文本进行分类，本方法简单、易于实现，且效率和性能较好。
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公开(公告)号：CN113762607B
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202110988408.4
申请日：2021-08-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法，涉及碳排放监控领域。该预测方法包括：(1)选取电网企业二氧化碳排放因素，以及变量定义，结合历史碳排放量制作样本数据集；(2)样本数据集进行归一化处理；(3)选取支持向量机作为训练预测模型，核函数为高斯核函数，建立SVM模型；(4)初始化SVM模型的各项待优化参数，归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练，如果输出结果符合要求，则结束训练，得到训练好的SVM模型；(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况，进而调整能源结构，治理空气污染提供决策数据参考。
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公开(公告)号：CN113762607A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988408.4
申请日：2021-08-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种电网企业碳排放量的预测方法，涉及碳排放监控领域。该预测方法包括：(1)选取电网企业二氧化碳排放因素，以及变量定义，结合历史碳排放量制作样本数据集；(2)样本数据集进行归一化处理；(3)选取支持向量机作为训练预测模型，核函数为高斯核函数，建立SVM模型；(4)初始化SVM模型的各项待优化参数，归一化后的样本数据集一部分数据输入到SVM模型训练，如果输出结果符合要求，则结束训练，得到训练好的SVM模型；(5)利用训练好的SVM模型进行电网企业碳排放量预测。本发明的方法为政府和电网企业感知城市碳排放情况，进而调整能源结构，治理空气污染提供决策数据参考。
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公开(公告)号：CN114492859A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111606290.0
申请日：2021-12-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司
摘要： 本发明提供一种电网数字化管理指标体系的构建方法，包括以下步骤：S1：获取各个时间阶段的用电以及发电情况，本发明提供的电网数字化管理指标体系的构建方法，通过对各个时间段用电和发电量进行统计，并且根据通过绿色发电和非绿色发电进行结合，来同时对该区域使用进行供电，使得可以减少单个设备进行供电时，设备超负荷运转，使得设备的使用寿命降低，同时多个设备供电设备进行同时供电，可以保证电压的稳定性，避免电压不稳定导致对电器部件造成一定的损坏，并且以绿色发电为主要供电的方式，进而可以减少非绿色发电的发电量，使得可以减少因使用非供电绿色发电为环境带来的污染，进而可以使得用电更加绿色环保。
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公开(公告)号：CN113763184A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110988384.2
申请日：2021-08-26
申请人： 甘肃同兴智能科技发展有限责任公司 , 国网甘肃省电力公司
摘要： 本发明公开了一种碳资产的评估方法，涉及碳资产评估领域。该方法包括：(1)构建碳资产价值影响因素样本数据矩阵；(2)将样本数据矩阵进行去均值归一化处理；(3)构建lasso回归模型，并求解；(4)长短期记忆神经网络模型训练，直到得到最优的输出结果，训练结束；(5)利用长短期记忆神经网络对碳资产进行评估。本发明的方法服务于碳金融市场减排作用的发挥和市场交易机制的完善，有助于提高减排资金的配置效率，促进减排主体以较低的成本促进自身减排目标的实现和减排责任的落实，更好地服务于实体企业的碳减排行动，推动二氧化碳减排实践的落实，从而切实减少污染气体的排放。
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公开(公告)号：CN112836011B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202011454380.8
申请日：2020-12-13
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/33 , G06F40/284 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/26
摘要： 本发明涉及一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法及模型构建。所述的一种基于大数据应用的分析管理系统构建方法，包括如下步骤：1)、企业员工活动信息维度构建与量表设定，由信息维度构建单元与该信息维度构建单元一一对应匹配连接的量表；2)、企业员工活动信息维度结构权重与阈值标准确定；结合现有的企业员工活动信息历史数据和新生成的量表数据，并结合德尔菲法确定企业员工活动信息维度结构权重和相应的阈值；3)、问卷库的问卷数据的大数据分析；依据所构建的问卷库，采用大数据对企业员工活动信息进行分析。
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公开(公告)号：CN114662563A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210163779.3
申请日：2022-02-22
申请人： 国网甘肃省电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06K9/62 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F17/18 , G06Q10/06 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升算法的工业用电非侵入负荷分解方法，属于工业用电负荷分解技术领域，解决了现有非侵入式负荷分解都是基于家庭用电进行分解，对工业领域研究极少的问题，包括以下步骤：数据来源、数据清洗及拆分、构建负荷运行状态识别模型、构建负荷功率分解模型、构建负荷日用电量拟合模型、模型评估。本发明利用传感器采集的工业设备的有功功率和电网提供的电表总有功功率读数，结合设备运行时间规律进行了工业场景的负荷用电量分解，便于掌握工业基础设备用电情况，比直接采用功率与时间的乘积累加结果作为电量近似的方法更接近于实际用电量，有助于实现对工业基础设施用电行为的全面分析。
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