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公开(公告)号:CN108170885A
公开(公告)日:2018-06-15
申请号:CN201711214893.X
申请日:2017-11-28
申请人: 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司
IPC分类号: G06F17/50 , G06N3/00 , G01R23/16 , G01R23/165
摘要: 本发明涉及一种配电网中多谐波源识别方法,该方法包括以下步骤:⑴在配电网中放置谐波测量装置PMU;⑵对配电网进行PMU的优化配置:确定PMU优化配置的数学模型;利用二进制帝国竞争算法求解PMU优化配置的数学模型,即可得到配电网中PMU的优化配置方案;⑶获取配电网中配置PMU的节点处一段时间内的谐波电压数据;⑷用移动滤波器获得谐波电压中的快速变化分量;⑸对进行预处理,即中心化处理和白化处理;⑹将快速变化分量用于改进独立分量分析算法中,确定分离矩阵,再将分离矩阵作用于谐波电压上来分离得到注入配电网中各个谐波电流。本发明具有实现系统化、估计结果准确的特点,可用于实际配电网中谐波阻抗未知时多谐波源的识别过程中。
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公开(公告)号:CN108170885B
公开(公告)日:2020-11-06
申请号:CN201711214893.X
申请日:2017-11-28
申请人: 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06N3/00 , G01R23/16 , G01R23/165 , G06F113/04 , G06F111/10
摘要: 本发明涉及一种配电网中多谐波源识别方法,该方法包括以下步骤:⑴在配电网中放置谐波测量装置PMU;⑵对配电网进行PMU的优化配置:确定PMU优化配置的数学模型;利用二进制帝国竞争算法求解PMU优化配置的数学模型,即可得到配电网中PMU的优化配置方案;⑶获取配电网中配置PMU的节点处一段时间内的谐波电压数据;⑷用移动滤波器获得谐波电压中的快速变化分量;⑸对进行预处理,即中心化处理和白化处理;⑹将快速变化分量用于改进独立分量分析算法中,确定分离矩阵,再将分离矩阵作用于谐波电压上来分离得到注入配电网中各个谐波电流。本发明具有实现系统化、估计结果准确的特点,可用于实际配电网中谐波阻抗未知时多谐波源的识别过程中。
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公开(公告)号:CN209488262U
公开(公告)日:2019-10-11
申请号:CN201821858389.3
申请日:2018-11-12
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司 , 南京德软信息科技发展有限公司
IPC分类号: H02J13/00
摘要: 本实用新型公开了一种电力电网信息一体化监控管理平台,包括监管终端和变电检测柜,所述监管终端的内部镶嵌有显示屏,所述监管终端的底端固定连接有支撑杆,所述支撑杆的一侧设有斜杆,所述斜杆的底端固定连接有底板,所述监管终端的底部悬挂有警报装置。本实用新型通过无线数据采集终端将电力信息获取单元采集的电力电网信息进行传输,进而通过无线信号收发模块对信号进行收集,这样在中间就省去了布线麻烦,同时无线数据传输,使得监控范围更加,传输数据较快,以便于远程进行持续监控管理,在发生故障以便于第一时间进行维修,同时电力电网进行全程监控,从发电一直到需电均可进行监控,方便进行整体性管理监控,方便实用。
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公开(公告)号:CN209184057U
公开(公告)日:2019-07-30
申请号:CN201821896647.7
申请日:2018-11-16
申请人: 国网甘肃省电力公司庆阳供电公司 , 国网甘肃省电力公司
IPC分类号: H02B3/00
摘要: 本实用新型涉及电力维修设备领域,具体为一种用于更换10kV开关柜内倒装式电流互感器的装置;解决了现有人力托举式操作难度大和更换困难的问题;包括底盘,底盘底面安装有万向轮,其上面安装有安装板,同时在底盘上安装有扶手,其特征在于:所述安装板上固定焊接有竖直支撑杆,竖直支撑杆内嵌套有升降杆,升降杆一端安装通过套头安装有万向旋转杠杆,万向旋转杠杆的一端通过安装杆安装有CT固定托举板;其有益效果为:本装置通过采用通过采用可升降、移动式的杠杆托举结构,极大的减轻了工作难度和工作人员的劳动强度,达到提高工作效率的目的。
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公开(公告)号:CN114449161B
公开(公告)日:2024-02-02
申请号:CN202111425256.3
申请日:2021-11-27
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置,包括监控装置、底座、驱动组件、机器人、承板、旋转组件和角度调节组件,所述承板设于机器人内部,所述底座设于机器人上壁上,所述监控装置设于底座上,所述驱动组件设于机器人内上壁上,所述角度调节组件设于承板上,所述驱动组件设于角度调节组件上端,所述旋转组件设于角度调节组件上,所述底座设于旋转组件上;所述角度调节组件包括支撑板、弹簧、固定板和连接轴,所述弹簧的一端设于承板上,所述固定板的一端设于承板上,所述支撑板设于弹簧的另一端上,所述固定板的另一端活动
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公开(公告)号:CN114449161A
公开(公告)日:2022-05-06
申请号:CN202111425256.3
申请日:2021-11-27
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司定西供电公司
摘要: 本发明公开了一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置,包括监控装置、底座、驱动组件、机器人、承板、旋转组件和角度调节组件,所述承板设于机器人内部,所述底座设于机器人上壁上,所述监控装置设于底座上,所述驱动组件设于机器人内上壁上,所述角度调节组件设于承板上,所述驱动组件设于角度调节组件上端,所述旋转组件设于角度调节组件上,所述底座设于旋转组件上;所述角度调节组件包括支撑板、弹簧、固定板和连接轴,所述弹簧的一端设于承板上,所述固定板的一端设于承板上,所述支撑板设于弹簧的另一端上,所述固定板的另一端活动设于支撑板上,本发明属于监控设备技术领域,具体是指一种基于变电站实景的视觉监控目标跟踪装置。
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公开(公告)号:CN117115728A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310857545.3
申请日:2023-07-13
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V20/70 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G08B3/10 , G08B21/24 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要: 本发明公开了一种应用于变电站现场作业的风险识别方法,包括以下步骤:对三维实景点云地图进行点云的聚类和语义分割;载入三维点云地图,导入工作票,布置变电站安全管控终端及激光雷达模块;对工作区域内的点云进行聚类和语义分割,完成三维点云地图与点云数据融合匹配;通过对工作人员的实时定位,进行实时监护,完成人员身份信息、违章行为的识别;对语义点云进行识别,匹配深度学习的风险识别库,对人员风险行为进行识别和告警。本发明还公开了一种应用于变电站现场作业的风险识别系统,包括与上述方法配合使用的装置及模块。本发明具有响应速度快、覆盖范围广、视频联动辅助监护、就地实时语音告警提示、全作业流程视频留存等优点。
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公开(公告)号:CN116822939A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310494913.2
申请日:2023-05-05
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 西安交通大学 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
IPC分类号: G06Q10/0635 , G06T7/00 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供了一种基于三维空间关系的变电站带电区域风险辨识方法及系统,属于变电站现场作业安全风险识别技术领域。获取变电站带电区域及周围的图像信息;使用预先训练好的YOLO‑v5深度神经网络模型对变电站作业人员进行检测与定位,得到多分类风险辨识模型;使用预先训练好的多分类风险辨识模型对图像中作业人员与带电区域的三维空间关系进行风险辨识分类员。本发明在保证识别准确率的情况下实现速度最大化,求解速度快、求解质量高、消耗计算资源低,达到无人智能监控的目的。
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公开(公告)号:CN114820753A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210497681.1
申请日:2022-05-09
申请人: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司
发明人: 张祥全 , 王利平 , 马志程 , 李洪斌 , 马宏忠 , 聂江龙 , 张驯 , 刘超 , 王锋 , 狄磊 , 赵金雄 , 贺洲强 , 陈钊 , 夏天 , 张屹 , 陈维 , 张国梁 , 赵连斌 , 杜泽旭 , 朱海涛
IPC分类号: G06T7/55 , G06V10/26 , G08B13/196
摘要: 本发明涉及一种面向电网作业的基于光流的自监督深度估计方法,该方法是指先构建深度图预测网络模块,以获得预测目标帧的深度图;然后利用目标帧的深度和光流提取网络模块提取的光流构建目标帧重建网络模块;最后通过构建损失计算模块得到经最小化光度损失进行学习的深度图。本发明利用自监督的深度估计方法并结合利用光流信息重构目标图像,从而完成单目深度估计任务,省时省力。
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公开(公告)号:CN114266441A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202111380928.3
申请日:2021-11-20
申请人: 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川科睿埃迪科技咨询有限公司
发明人: 贺洲强 , 陈钊 , 刘超 , 王利平 , 聂江龙 , 夏天 , 赵连斌 , 马之力 , 王跃 , 杨鹏云 , 朱海涛 , 高翔 , 任毅华 , 陆浩 , 赵金雄 , 马志程 , 张驯 , 李志茹 , 杨勇 , 马宏忠
摘要: 本发明提供了一种降低生产作业人员风险的量化评价系统及方法,属于电力作业安全风险管控技术领域。该方法包括风险关键因子库构建、量化评价模型建立和量化结果输出应用的步骤。本发明采用5M因素法与TF‑IDF算法,从人、机、料、法、环五个维度出发,构建涵盖作业负责人基本信息和作业现场实际信息等26个关键指标组成的电力生产作业人身风险量化评价指标体系,确保了量化评价体系的全面性与科学性;综合主成分分析法和神经网络算法各自的优势特点,构建基于主成分神经网络的人身安全量化评价模型,在评价指标信息完整涵盖的基础上构建最稳定的神经网络结构,从而确保量化评价结果的精准度;引入逻辑回归模型,实现对不同生产作业的风险预警。
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