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公开(公告)号：CN111445018B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010232346.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F13/28
Abstract: 基于加速卷积神经网络算法的紫外成像实时信息处理方法，包括：从FPGA或ASIC或其他形式的集成电路中选型；根据集成电路的片上存储的容量，从需要计算的数据中选择一部分计算数据；将一部分计算数据，卷积神经网络的权重以及卷积神经网络的偏置，通过DMA(Direct Memory Access)从内存中读取到所述片上存储中，然后通过所述集成电路片上存储的数据进行计算以加速卷积神经网络CNN，其中，对于卷积层而言，其能够多次复用输入的数据；将计算得到的数据通过合理的存储方式，安排存放到所述集成电路的片上的输出缓存中，当片上的数据复用结束，将输出缓存中的计算结果通过DMA传输到内存中；重复上述步骤，将剩余部分的数据分块传输到片上进行计算，直至选择完毕所有需要计算的数据。
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公开(公告)号：CN111352006A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010231539.3
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种基于紫外成像的外绝缘设备实时放电强度量化系统，包括：第一单元，用于：预先在不同的运行工况下，对输变电设备的实时放电进行感测，并建立该输变电设备的实时放电与其当前运行工况下实际测得的紫外测定的数据二者之间的关系；第二单元，用于：基于不同运行工况下、上述实时放电与紫外测定的数据之间的关系，建立该输变电设备放电量综合校正模型；第三单元，用于：所述输变电设备放电量综合校正模型建立之后，每当获得输变电设备实际运行中的紫外图谱，利用所述输变电设备放电量综合校正模型对所述紫外图谱进行校正，并在校正的基础上对外绝缘设备的实时放电强度进行量化。
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公开(公告)号：CN111445018A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010232346.X
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
Abstract: 基于加速卷积神经网络算法的紫外成像实时信息处理方法，包括：从FPGA或ASIC或其他形式的集成电路中选型；根据集成电路的片上存储的容量，从需要计算的数据中选择一部分计算数据；将一部分计算数据，卷积神经网络的权重以及卷积神经网络的偏置，通过DMA(Direct Memory Access)从内存中读取到所述片上存储中，然后通过所述集成电路片上存储的数据进行计算以加速卷积神经网络CNN，其中，对于卷积层而言，其能够多次复用输入的数据；将计算得到的数据通过合理的存储方式，安排存放到所述集成电路的片上的输出缓存中，当片上的数据复用结束，将输出缓存中的计算结果通过DMA传输到内存中；重复上述步骤，将剩余部分的数据分块传输到片上进行计算，直至选择完毕所有需要计算的数据。
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公开(公告)号：CN111308293A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010231629.2
申请日：2020-03-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法，包括以下步骤：S100：模拟电力设备外绝缘典型缺陷；S200：利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象，得到各种缺陷类型的紫外放电图谱；S300：提取所述紫外放电图谱的原始特征，并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别，从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库；S400：基于所述典型缺陷故障数据库，对实际运行的电力外绝缘设备的紫外放电图谱进行分析，识别其缺陷故障。
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