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公开(公告)号：CN111445018A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010232346.X
申请日：2020-03-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
摘要： 基于加速卷积神经网络算法的紫外成像实时信息处理方法，包括：从FPGA或ASIC或其他形式的集成电路中选型；根据集成电路的片上存储的容量，从需要计算的数据中选择一部分计算数据；将一部分计算数据，卷积神经网络的权重以及卷积神经网络的偏置，通过DMA(Direct Memory Access)从内存中读取到所述片上存储中，然后通过所述集成电路片上存储的数据进行计算以加速卷积神经网络CNN，其中，对于卷积层而言，其能够多次复用输入的数据；将计算得到的数据通过合理的存储方式，安排存放到所述集成电路的片上的输出缓存中，当片上的数据复用结束，将输出缓存中的计算结果通过DMA传输到内存中；重复上述步骤，将剩余部分的数据分块传输到片上进行计算，直至选择完毕所有需要计算的数据。
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公开(公告)号：CN111308293A
公开(公告)日：2020-06-19
申请号：CN202010231629.2
申请日：2020-03-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 基于紫外成像的电力外绝缘设备典型缺陷故障识别方法，包括以下步骤：S100：模拟电力设备外绝缘典型缺陷；S200：利用紫外成像技术观察电力设备电晕放电现象，得到各种缺陷类型的紫外放电图谱；S300：提取所述紫外放电图谱的原始特征，并利用模式识别技术对原始特征进行分类判别，从而建立一个涵盖外绝缘设备电晕放电的典型缺陷故障数据库；S400：基于所述典型缺陷故障数据库，对实际运行的电力外绝缘设备的紫外放电图谱进行分析，识别其缺陷故障。
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公开(公告)号：CN111352006A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010231539.3
申请日：2020-03-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC分类号： G01R31/12
摘要： 一种基于紫外成像的外绝缘设备实时放电强度量化系统，包括：第一单元，用于：预先在不同的运行工况下，对输变电设备的实时放电进行感测，并建立该输变电设备的实时放电与其当前运行工况下实际测得的紫外测定的数据二者之间的关系；第二单元，用于：基于不同运行工况下、上述实时放电与紫外测定的数据之间的关系，建立该输变电设备放电量综合校正模型；第三单元，用于：所述输变电设备放电量综合校正模型建立之后，每当获得输变电设备实际运行中的紫外图谱，利用所述输变电设备放电量综合校正模型对所述紫外图谱进行校正，并在校正的基础上对外绝缘设备的实时放电强度进行量化。
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公开(公告)号：CN111445018B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202010232346.X
申请日：2020-03-27
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC分类号： G06N3/063 , G06N3/0464 , G06F13/28
摘要： 基于加速卷积神经网络算法的紫外成像实时信息处理方法，包括：从FPGA或ASIC或其他形式的集成电路中选型；根据集成电路的片上存储的容量，从需要计算的数据中选择一部分计算数据；将一部分计算数据，卷积神经网络的权重以及卷积神经网络的偏置，通过DMA(Direct Memory Access)从内存中读取到所述片上存储中，然后通过所述集成电路片上存储的数据进行计算以加速卷积神经网络CNN，其中，对于卷积层而言，其能够多次复用输入的数据；将计算得到的数据通过合理的存储方式，安排存放到所述集成电路的片上的输出缓存中，当片上的数据复用结束，将输出缓存中的计算结果通过DMA传输到内存中；重复上述步骤，将剩余部分的数据分块传输到片上进行计算，直至选择完毕所有需要计算的数据。
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公开(公告)号：CN117091568A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311059342.6
申请日：2023-08-22
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明公开了一种复杂风场作用下的输电杆塔倾斜实时监测方法及系统，涉及输电杆塔监测技术领域，其技术方案要点是：建立各个轴向振动分量与对应轴向风速分量之间的拟合函数；从实时振动数据中筛选出多个风速处于平稳状态的振动区段；筛选出两个差异优先值最高的振动区段；根据拟合函数以及第一区段与第二区段的平稳风速计算理论振动偏差；确定相应轴向的实际振动偏差；若存在实际振动偏差不符合理论振动偏差的判断逻辑的情况，则输出表征目标杆塔处于倾斜变形的预警信号。当输电杆塔在两个不同风速作用后均处于自身结构变形或损坏所导致的倾斜状态，本发明也可以准确监测，能够在输电杆塔处于风致振动过程中进行实时预警。
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公开(公告)号：CN116129111A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211658461.9
申请日：2022-12-22
申请人： 上海欣能信息科技发展有限公司 , 上海电力大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于改进DeepLabv3+模型的电力线语义分割方法，所述方法用轻量级PP‑LCNet替换原始DeepLabv3+主干网络Xception，有效减少参数量并提升预测速度，在空洞空间金字塔池化模块中增加空洞卷积分支和级联卷积，获取具有更大感受野的多尺度特征从而减少漏分割现象，并进一步将空洞卷积分支改为瓶颈结构以减少参数量，再次在解码器融合3层浅层特征以恢复降采样过程中丢失的细节特征和空间信息。最后引入瓶颈注意力模块减少对电力线误分割现象。对实验环境进行配置，并针对设备性能及电力线的特点设置训练参数，最后利用划分的数据集对模型进行训练、验证和测试。
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公开(公告)号：CN114167723A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111434674.9
申请日：2021-11-29
申请人： 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海电力大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 公开了一种多个变电站的接地网统一模型建立方法，方法中，基于输入土壤电阻率和接地电阻获得每个变电站的接地网的面积，不超过六根导体搭建田字形接地网模型，基于接地网安全特性修正接地网模型的埋深和面积以形成接地网统一模型。
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公开(公告)号：CN111076803A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911189608.2
申请日：2019-11-28
申请人： 上海电力大学 , 武汉珐铂光电信息工程有限公司
IPC分类号： G01H9/00
摘要： 本发明涉及一种高灵敏度二维振动监测传感头，其主要由两个刻有Π相移光纤光栅DFB激光器、悬臂梁、质量块、固定支座组成。为了避免光纤光栅出现啁啾现象，悬臂梁采用圆锥形，截面为等腰三角形，悬臂梁的一端有固定约束。当振动传感器受到二维振动信号激励时，质量块在惯性力作用下引起悬臂梁自由端运动，当悬臂梁在质量块的带动下产生应变时，粘接在悬臂梁上面和侧面的光纤光栅将会被拉伸，光纤光栅的中心波长将会发生漂移引起DFB激光波长发生变化，因此，只要测量DFB激光器中心波长的漂移量，就可以检测到二维振动信号值。
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公开(公告)号：CN118566663A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410661869.4
申请日：2024-05-27
申请人： 上海电力大学
摘要： 本发明涉及一种基于微动阀的气体绝缘电器设备用微水注入系统，用于向实验罐体定量输入微水，包括依次连接的第一气室、微动阀和第二气室，所述第二气室和实验罐体通过阀门连接；所述第一气室上设有进样端口和抽真空接口，所述抽真空接口用于连接真空泵对第一气室抽真空，所述进样端口用于向第一气室内注入水；所述第二气室连接有SF6密度继电器和微水传感器，所述SF6密度继电器用于测量微水系统的内部压力，所述微水传感器用于测量第二气室内气体中的微水含量或漏点温度，所述第二气室上设有充气口。与现有技术相比，本发明具有测量方便、精度和准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN118070180A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410169467.2
申请日：2024-02-06
申请人： 上海电力大学
IPC分类号： G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G01H17/00
摘要： 本发明涉及一种变压器振动监测与故障诊断方法，所述方法步骤包括：获取变压器实时运行状态下变压器箱体表面振动信号；对变压器箱体表面振动信号提取时域图谱和时频图谱；对所提取的时域图谱和时频图谱融合降维，得到特征矩阵；将特征矩阵输入到基于变压器箱体表面振动信号历史数据训练好的辅助生成对抗网络异常检测模型中进行故障类型进行判别，得到变压器的故障分类。与现有技术相比，本发明对振动信号从时域、频域进行综合分析，既能加强不同域特征间的联系，具有较强的鲁棒性。
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