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公开(公告)号：CN112288244B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202011120066.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站与综合能源服务商交易方法及系统，该方法包括：实时获取电网中所有电力用户的用电需求，以及光伏电站的光伏出力数据；若判断获知所述光伏出力数据大于所述用电需求，则获取光伏电站的富余电力数据，以使所述光伏电站将与所述富余电力数据等量的电力输送至电网企业；若判断获知所述光伏出力数据小于所述用电需求，则获取光伏电站所需的缺额电力数据，以使电网企业向光伏电站输送与所述缺额电力数据等量的电力；并进行富余电力数据和缺额电力数据的结算。通过制定优质的配套增值服务可与光伏电站建立长久的购电合作关系，同时实现光伏就地消纳的效果。
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公开(公告)号：CN111478311A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910063530.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网任意分区线损计算方法及系统，该方法包括：获取电网中每一网络节点的量测数据，对每一网络节点的量测数据进行同期化处理；将每一网络节点分为量测节点、电量节点和容量节点；根据每一网络节点的类型，对每一网络节点对应的量测数据进行处理，获取每一网络节点的量测数据进行处理；根据每一网络节点的实时功率和量测数据，计算电网任意分区的线损。本发明结合负荷预测和状态估计的思想，有效地解决了电网数据不同时性严重、准确率低、实用性差的问题，获得完备的节点功率数据，提高了线损计算的准确度。
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公开(公告)号：CN111834996B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910317217.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网线损计算方法和装置，其中方法包括：基于电网数据构建电网模型；基于Fast‑Newman算法对电网模型进行分区，得到最终分区结果；基于最终分区结果，对电网模型中的各个分区进行解耦和并行潮流计算，获取每一分区的潮流计算结果；基于每一分区的潮流计算结果，获取电网线损结果。本发明实施例提供的方法和装置，通过Fast‑Newman算法对电网模型进行分区，具备更低的时间复杂度，能够实现大规模电网的快速分区，并保证了分区结果的准确和合理。此外，通过对电网模型中的各个分区进行并行潮流计算，计算结果准确度高，实时性强，为线损的实时计算和精细化管理工作提供了强力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112288245A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011120073.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供基于价格驱动和服务驱动的光伏电力消纳方法及系统,从电价驱动和服务驱动两个角度进行商业模式的制定。引入需求响应价格驱动模型构建需求侧的电量电价弹性矩阵，以此判断产业园用户对电价的响应情况。通过文献调研的方法，结合大工业负荷与农业负荷特性的不同点以及产业园的特殊性，构建了与产业园实际情况匹配的电量电价弹性矩阵；根据产业园与服务商的收益函数，利用Stackelberg非合作博弈法构建其可能的最优策略模型，以综合能源服务商利益最大化为算法的目标，产业园购电成本降低为模型约束条件求解双方最优交易策略。
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公开(公告)号：CN112288244A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011120066.6
申请日：2020-10-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种光伏电站与综合能源服务商交易方法及系统，该方法包括：实时获取电网中所有电力用户的用电需求，以及光伏电站的光伏出力数据；若判断获知所述光伏出力数据大于所述用电需求，则获取光伏电站的富余电力数据，以使所述光伏电站将与所述富余电力数据等量的电力输送至电网企业；若判断获知所述光伏出力数据小于所述用电需求，则获取光伏电站所需的缺额电力数据，以使电网企业向光伏电站输送与所述缺额电力数据等量的电力；并进行富余电力数据和缺额电力数据的结算。通过制定优质的配套增值服务可与光伏电站建立长久的购电合作关系，同时实现光伏就地消纳的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111834996A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910317217.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网线损计算方法和装置，其中方法包括：基于电网数据构建电网模型；基于Fast-Newman算法对电网模型进行分区，得到最终分区结果；基于最终分区结果，对电网模型中的各个分区进行解耦和并行潮流计算，获取每一分区的潮流计算结果；基于每一分区的潮流计算结果，获取电网线损结果。本发明实施例提供的方法和装置，通过Fast-Newman算法对电网模型进行分区，具备更低的时间复杂度，能够实现大规模电网的快速分区，并保证了分区结果的准确和合理。此外，通过对电网模型中的各个分区进行并行潮流计算，计算结果准确度高，实时性强，为线损的实时计算和精细化管理工作提供了强力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN112215612B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202011043034.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的光伏消纳优化方法及系统，该方法包括：通过光伏消纳日前市场交易模型，获取光伏消纳片区的日前消纳交易价格；获取光伏消纳片区的负荷消纳电量，并基于光伏消纳实时市场交易模型，根据负荷消纳电量和预设实时交易时段，对日前消纳交易价格进行调整，得到预设实时交易时段对应的实时消纳交易价格；根据负荷消纳电量和实时消纳交易价格，构建光伏消纳片区的消纳交易数据，并基于区块链技术，对消纳交易数据进行验证，若验证通过，则完成光伏消纳片区的光伏消纳。本发明实施例通过区块链技术完成光伏消纳的实时交易，可实现交易的去中心化，消除人为因素干扰和破坏，降低交易产生成本，显著提高光伏消纳率。
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公开(公告)号：CN112491073A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011232703.9
申请日：2020-11-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明提供一种用于新能源和多形态储能的容量优化配置方法及系统，该方法包括：根据农业新能源供能模型和多形态储能模型，构建容量优化配置目标函数；基于混沌反向灰狼算法，对所述容量优化配置目标函数进行求解，获取农业新能源和多形态储能的最优容量配置结果。本发明通过将农业新能源和多形态储能进行结合，以年综合成本最低为目标函数，运用混沌反向灰狼算法对该目标函数进行求解，从而优化了农业新能源和多形态储能之间的储能容量优化配置，使得新能源产能和储能更加合理。
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公开(公告)号：CN112215612A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202011043034.0
申请日：2020-09-28
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种基于区块链的光伏消纳优化方法及系统，该方法包括：通过光伏消纳日前市场交易模型，获取光伏消纳片区的日前消纳交易价格；获取光伏消纳片区的负荷消纳电量，并基于光伏消纳实时市场交易模型，根据负荷消纳电量和预设实时交易时段，对日前消纳交易价格进行调整，得到预设实时交易时段对应的实时消纳交易价格；根据负荷消纳电量和实时消纳交易价格，构建光伏消纳片区的消纳交易数据，并基于区块链技术，对消纳交易数据进行验证，若验证通过，则完成光伏消纳片区的光伏消纳。本发明实施例通过区块链技术完成光伏消纳的实时交易，可实现交易的去中心化，消除人为因素干扰和破坏，降低交易产生成本，显著提高光伏消纳率。
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公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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