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公开(公告)号：CN115296347A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210792666.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘控制的农村配电网三方博弈优化调度方法及系统，通过构建云‑边‑端协同优化调度体系，将数据采集、计算和应用功能下沉到配电网各节点，并基于改进粒子群的三方博弈求解方法，采用粒子群种群有序更新方法和归一化极值距离，可以充分体现交易过程中电网公司、分布式电源营销商和电力用户的需求，考虑各方效益或成本，得到符合三方利益的功率控制策略。本发明可有效降低传统云平台集中采集和计算的工作量，降低通信失真或延时风险，充分发挥智能服务器的本地优势。同时，提高了提高农村配电网用电、发电效率，实现了配电网的优化调度目的。
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公开(公告)号：CN111834996B
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN201910317217.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网线损计算方法和装置，其中方法包括：基于电网数据构建电网模型；基于Fast‑Newman算法对电网模型进行分区，得到最终分区结果；基于最终分区结果，对电网模型中的各个分区进行解耦和并行潮流计算，获取每一分区的潮流计算结果；基于每一分区的潮流计算结果，获取电网线损结果。本发明实施例提供的方法和装置，通过Fast‑Newman算法对电网模型进行分区，具备更低的时间复杂度，能够实现大规模电网的快速分区，并保证了分区结果的准确和合理。此外，通过对电网模型中的各个分区进行并行潮流计算，计算结果准确度高，实时性强，为线损的实时计算和精细化管理工作提供了强力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN115296293B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202210912036.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的低压用户需求响应调控方法、装置及系统，所述知识图谱构建方法包括：针对预定区域内的每个用户，获取多个功率设备的历史功率数据，根据历史功率数据计算各功率设备的历史负荷功率，进而得到不同功率可调裕度等级的历史频率数据；获取功率设备的当前功率数据，根据当前功率数据计算功率设备的实时负荷功率、实时功率序列波动等级，并结合历史负荷功率计算实时功率可调裕度等级，以基于历史频率数据确定实时功率可调裕度等级对应的功率可调裕度等级频率；构建三元组关系表，利用图形数据库基于三元组关系表生成低压用户需求响应知识图谱。本发明能够实现需求侧响应策略的智能推荐功能。
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公开(公告)号：CN115296293A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210912036.1
申请日：2022-07-29
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于知识图谱的低压用户需求响应调控方法、装置及系统，所述知识图谱构建方法包括：针对预定区域内的每个用户，获取多个功率设备的历史功率数据，根据历史功率数据计算各功率设备的历史负荷功率，进而得到不同功率可调裕度等级的历史频率数据；获取功率设备的当前功率数据，根据当前功率数据计算功率设备的实时负荷功率、实时功率序列波动等级，并结合历史负荷功率计算实时功率可调裕度等级，以基于历史频率数据确定实时功率可调裕度等级对应的功率可调裕度等级频率；构建三元组关系表，利用图形数据库基于三元组关系表生成低压用户需求响应知识图谱。本发明能够实现需求侧响应策略的智能推荐功能。
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公开(公告)号：CN111834996A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN201910317217.8
申请日：2019-04-19
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网线损计算方法和装置，其中方法包括：基于电网数据构建电网模型；基于Fast-Newman算法对电网模型进行分区，得到最终分区结果；基于最终分区结果，对电网模型中的各个分区进行解耦和并行潮流计算，获取每一分区的潮流计算结果；基于每一分区的潮流计算结果，获取电网线损结果。本发明实施例提供的方法和装置，通过Fast-Newman算法对电网模型进行分区，具备更低的时间复杂度，能够实现大规模电网的快速分区，并保证了分区结果的准确和合理。此外，通过对电网模型中的各个分区进行并行潮流计算，计算结果准确度高，实时性强，为线损的实时计算和精细化管理工作提供了强力的技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115296347B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202210792666.X
申请日：2022-07-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘控制的农村配电网三方博弈优化调度方法及系统，通过构建云‑边‑端协同优化调度体系，将数据采集、计算和应用功能下沉到配电网各节点，并基于改进粒子群的三方博弈求解方法，采用粒子群种群有序更新方法和归一化极值距离，可以充分体现交易过程中电网公司、分布式电源营销商和电力用户的需求，考虑各方效益或成本，得到符合三方利益的功率控制策略。本发明可有效降低传统云平台集中采集和计算的工作量，降低通信失真或延时风险，充分发挥智能服务器的本地优势。同时，提高了提高农村配电网用电、发电效率，实现了配电网的优化调度目的。
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公开(公告)号：CN111478311A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201910063530.3
申请日：2019-01-23
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 中国农业大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明实施例提供一种电网任意分区线损计算方法及系统，该方法包括：获取电网中每一网络节点的量测数据，对每一网络节点的量测数据进行同期化处理；将每一网络节点分为量测节点、电量节点和容量节点；根据每一网络节点的类型，对每一网络节点对应的量测数据进行处理，获取每一网络节点的量测数据进行处理；根据每一网络节点的实时功率和量测数据，计算电网任意分区的线损。本发明结合负荷预测和状态估计的思想，有效地解决了电网数据不同时性严重、准确率低、实用性差的问题，获得完备的节点功率数据，提高了线损计算的准确度。
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公开(公告)号：CN113394769A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
Inventor： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
Abstract: 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN113394769B
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202110587648.3
申请日：2021-05-27
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 中国农业大学
Inventor： 张光儒 , 马振祺 , 杨军亭 , 马志程 , 苏娟 , 杜松怀 , 梁鹏霄 , 梁琛 , 张家午 , 李亚昕 , 温定筠 , 吴建军 , 何欣 , 沈渭程 , 朱亮 , 张凯 , 张艳丽 , 张海龙 , 蒋臣 , 张秀斌 , 高磊 , 赵文锴 , 田阔 , 刘淞
Abstract: 本发明提供一种分散式供电故障恢复方法及装置，涉及电力系统故障恢复技术领域，该方法包括以下步骤：确定最优电源组合场景；进行所述最优电源组合场景中电源之间最短路径的搜索，生成初始的孤岛；进行初始的所述孤岛搜索，对孤岛进行划分并更新孤岛的范围；判断划分后的孤岛是否满足安全评估约束条件，若划分后的孤岛满足安全评估约束条件，形成孤岛方案，并根据所述孤岛方案进行分散式供电故障恢复，本发明提升了分散式供电故障恢复的效果。
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公开(公告)号：CN111047345B
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
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