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公开(公告)号：CN105631599A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201511022515.2
申请日：2015-12-30
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院
CPC分类号： Y02E40/76 , Y04S10/545 , G06Q10/06312 , G06Q10/06315 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种虚拟电厂多目标运行调度方法，包括：以虚拟电厂的运行调度成本最小为目标函数建立模型；以风力发电和光伏发电的弃风量和弃光量带来的经济损失最小为目标函数建立模型；以节能减排的环境效益最大作为目标函数构建模型；综合上述3个目标函数，建立虚拟发电厂多目标运行调度模型。本发明提供的技术方案在考虑虚拟电厂运行调度成本最小的基础上能够有效提高新能源的消纳率，减少弃风、弃光等带来的经济损失，并兼顾节能减排的环境效益，旨在保证电网安全稳定运行的基础上实现了源-网-荷-储的协调互动以及经济效益和环境效益的双重并举。
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公开(公告)号：CN105631542A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510989063.9
申请日：2015-12-24
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04
CPC分类号： G06Q10/04
摘要： 本发明涉及一种家庭用户智能用电模式调度方法，所述方法包括：构建家庭用户负荷的分类模型；构建用户对家电的满意度模型；构建用户用电量花费模型；构建用户的总体平均满意度模型；构建智能用电调度总体模型；通过CPLEX求解建立的模型，得到最适合家庭用户智能用电模式的调度方案。本发明通过对家庭用户负荷进行详细的分类，能够更为合理、高效的调度负荷；运用实时电价机制对用户进行需求响应，在考虑光伏发电的基础上，综合考虑用户关心的电量花费和满意度的问题，提高了用户的经济效益。
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公开(公告)号：CN106026189A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201510933327.9
申请日：2015-12-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院
CPC分类号： Y02E10/763 , Y02E40/76 , Y02P90/84 , Y04S10/545 , H02J3/46 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种低碳化智能园区源荷协调优化方法，包括：将时间t初始化为0并作为起始点；初始化各时段参数，输入状态数据；计算该时段常规机组碳排放总量、该时段碳排放限额、碳过排放成本；计算常规机组发电成本和风电广义成本得出源荷协调调用成本；确定目标函数和约束条件，通过调整火电机组出力，消纳大规模风电。本发明解决低碳化含风电场源荷协调优化问题，并找到所述优化模型最优解，实现系统安全、经济和低碳的目标。
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公开(公告)号：CN106026189B
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201510933327.9
申请日：2015-12-15
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 华北电力大学 , 中国电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种低碳化智能园区源荷协调优化方法，包括：将时间t初始化为0并作为起始点；初始化各时段参数，输入状态数据；计算该时段常规机组碳排放总量、该时段碳排放限额、碳过排放成本；计算常规机组发电成本和风电广义成本得出源荷协调调用成本；确定目标函数和约束条件，通过调整火电机组出力，消纳大规模风电。本发明解决低碳化含风电场源荷协调优化问题，并找到所述优化模型最优解，实现系统安全、经济和低碳的目标。
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公开(公告)号：CN111680818A
公开(公告)日：2020-09-18
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
摘要： 本发明提供一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法及系统：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111680818B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202010342045.2
申请日：2020-04-27
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网新疆电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种短期无功负荷预测方法和系统，包括：根据电力系统各节点在预测时刻之前各历史预测时刻的观测信息，建立电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵；根据电力系统各节点在预测时刻的样本矩阵，利用注意力机制确定电力系统各节点在预测时刻的短期无功负荷预测数据。本发明提供的技术方案，提高了无功负荷预测的准确性和有效性。
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公开(公告)号：CN111525587A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010252929.9
申请日：2020-04-01
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网新疆电力有限公司 , 四川大学
发明人： 范士雄 , 刘幸蔚 , 卫泽晨 , 李立新 , 王伟 , 韩巍 , 王玮 , 张鹏 , 王耿 , 张宪康 , 刘彦 , 沈晓东 , 於益军 , 陈仕彬 , 何欣 , 张锋 , 王衡 , 宋朋飞
IPC分类号： H02J3/16
摘要： 本发明提供了一种基于无功负荷态势的电网无功电压控制方法包括：获取无功分区后的负荷预测数据；将负荷预测数据和预先采集的电网状态数据输入到预先构建的Q‑Learning模型进行深度强化学习得到对应的样本数据；将样本数据和采集的电网状态数据输入预先构建的深度卷积神经网络模型得到预测数据对应的电网运行特征值控制电网无功电压；Q‑Learning模型将电网状态数据中上一时刻的数据通过双重Q‑Learning计算Q值得到当前时刻电网状态数据并将当前时刻电网状态数据作为样本数据；深度卷积神经网络模型将样本数据通过卷积运算并进行降维处理得到电网运行特征值；电网状态数据包括电网的结构数据和电网运行设备的数据；采用深度卷积神经网络模型提取电网运行特征提升了算法效率。
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公开(公告)号：CN111459048A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010168268.1
申请日：2020-03-09
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供了一种SVG控制硬件在环的仿真平台及仿真方法，包括：工作站、SVG控制器和实时仿真器；实时仿真器，用于模拟SVG电路拓扑模型和模型参数以进行新能源基地的送端系统电网电压的扰动试验，验证SVG控制器是否脱网；实时仿真器分别与工作站和所述SVG控制器连接；工作站用于基于送端系统电网电压的扰动试验，向实时仿真器下达试验指令；工作站还用于通过实时仿真器获取SVG电路拓扑模型基于试验指令执行的试验过程信息对测试进行监控；其中，送端系统电网电压的扰动试验，包括：高电压穿越、低电压穿越和换相失败扰动试验；实现了对现场暂态工况的模拟和复现；有利于掌握新能源基地无功补偿装置暂态运行特性，提出合理的新能源并网设备运行控制策略。
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公开(公告)号：CN117650574A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311456785.9
申请日：2023-11-03
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 华北电力大学
发明人： 牛浩明 , 张雯程 , 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 曹钰 , 张旭军 , 陈仕彬 , 何欣 , 王梦杰 , 祁莹 , 杨瑞 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 高敬更 , 金永盛 , 王永年 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 包康亚 , 周治伊 , 吕斌 , 刘巍 , 邢延东 , 崔力心 , 张海龙 , 欧奕昊 , 张一航 , 刘文颖
摘要： 本发明公开了一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法。包括：获取风电、光伏、储能功率预测信息以及系统负荷预测信息；设置储能调峰自响应启动阈值；建立储能电站的调节模型；建立基于“储随源动”的储能调峰自响应控制模型；最后，利用NSGA‑Ⅱ算法求解，输出储能调峰自响应控制后的各类电源出力计划。本发明提供一种基于“储随源动”的储能调峰自响应控制方法，在高比例新能源接入电网后系统调峰能力下降的背景下，充分利用储能电站的充放电优良调节性能，通过储能调峰自响应控制，提高电网对新能源的消纳能力。
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