一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法

    公开(公告)号:CN112653195B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011357775.6

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法,根据某地区的风速、辐射、温度历史数据,建立可再生能源的不确定性分布曲线集合和负荷曲线;首先,确定分布式电源参数,分布式电源参数包括分布式电源的预算上限、造价、使用年限以及额定功率;根据分布式电源参数建立容量配置约束条件;利用不确定性分布曲线集合和负荷曲线,将约束条件利用CC&G算法进行两阶段鲁棒容量配置规划,实现容量配置。本发明对于可再生能源发电分布具有鲁棒性。在实际生产规划中,可再生能源的不确定性集为实现规划方案的可靠性提供了更加便捷且易于操作的方法。容量配置结果不仅可以满足源荷功率平衡需求,并且还具有一定的应对可再生能源不确定行的能力,另外配置结果从经济性的角度来看也更具有合理性。

    一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法

    公开(公告)号:CN112653195A

    公开(公告)日:2021-04-13

    申请号:CN202011357775.6

    申请日:2020-11-27

    IPC分类号: H02J3/46 H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 一种并网型微电网鲁棒优化容量配置方法,根据某地区的风速、辐射、温度历史数据,建立可再生能源的不确定性分布曲线集合和负荷曲线;首先,确定分布式电源参数,分布式电源参数包括分布式电源的预算上限、造价、使用年限以及额定功率;根据分布式电源参数建立容量配置约束条件;利用不确定性分布曲线集合和负荷曲线,将约束条件利用CC&G算法进行两阶段鲁棒容量配置规划,实现容量配置。本发明对于可再生能源发电分布具有鲁棒性。在实际生产规划中,可再生能源的不确定性集为实现规划方案的可靠性提供了更加便捷且易于操作的方法。容量配置结果不仅可以满足源荷功率平衡需求,并且还具有一定的应对可再生能源不确定行的能力,另外配置结果从经济性的角度来看也更具有合理性。

    一种发电故障诊断方法

    公开(公告)号:CN116578889B

    公开(公告)日:2023-11-10

    申请号:CN202310789953.X

    申请日:2023-06-30

    摘要: 本发明公开了一种发电故障诊断方法,该方法包括采集数据、建立风力发电机系统模型、建立故障诊断模型、确定是否故障、确认故障类型和完善故障诊断模型,本方法采用建立风力发电机系统模型和故障诊断模型相结合的方法,采用多维聚类算法对样本数据和故障诊断模型无法识别故障类型的故障数据进行聚类,不断调整初始聚类中心集,并选择聚类正确率最高的故障类型作为运行故障数据对应的故障类型输出。本发明属于故障诊断技术领域,具体是指一种发电故障诊断方法,解决了存在故障诊断模型无法识别故障类型的数据的问题、由于诊断方法过于单一而导致的诊断效率低,诊断错误率高的问题和样本数量不足的问题。