公开(公告)号：CN118822160A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410811199.X

申请日：2024-06-21

申请人： 兰州交通大学 ,  清华四川能源互联网研究院 ,  国网甘肃省电力公司经济技术研究院

发明人： 李学军 ,  王湘 ,  孙亚璐 ,  王金岩 ,  丁坤 ,  李海波 ,  陈博洋 ,  杜晟磊 ,  董海鹰 ,  杨茜 ,  王著秀 ,  鲁宗相

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  H02J3/38 ,  H02J3/46 ,  H02J3/28 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06F18/23213 ,  G06N3/006

摘要： 本发明涉及高压输电技术领域，一种沙戈荒新能源基地源网储直协同规划方法，包括以下步骤：考虑风光不确定的影响，基于历史数据和风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，采样生成场景集；基于生成的场景集合，k‑means聚类得到风光典型场景；分析风光出力的季节特性，根据该季节下的负荷需求，建立直流外送计划功率模型，求解得到直流外送计划功率曲线；建立新能源基地双层规划运行模型，上层粒子群算法求解风光火储容量配置，下层改进多目标粒子群算法求解典型日运行曲线，上下迭代得到最优配置和运行结果。本发明的优点是在保证新能源基地投资成本较少的前提下，降低对环境的污染。

公开(公告)号：CN118536755A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410618490.5

申请日：2024-05-17

申请人： 清华四川能源互联网研究院 ,  国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  兰州交通大学

发明人： 王湘 ,  王金岩 ,  李学军 ,  孙亚璐 ,  丁坤 ,  陈博洋 ,  杜晟磊 ,  杨茜 ,  王著秀 ,  李海波 ,  董海鹰

IPC分类号： G06Q10/0631 ,  H02J3/46 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q50/06 ,  G06F17/18 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/23213

摘要： 本发明提供了一种新能源基地直流外送电力系统典型规划场景生成方法，属于新能源电力系统技术领域，包括：根据原始常规机组以及负荷数据，计算原始系统的可靠性指标，根据沙漠戈壁荒漠地区的全年历史气象数据，分析风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，并选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，生成风光出力样本点，采用模糊C均值聚类对风光出力样本点分析得到典型场景，并选取所有聚类中心隶属度都小于预设度的场景作为极端场景，基于极端场景且结合设定的新能源装机容量，重新计算可靠性指标，进而提出新能源出力模式。解决了现有场景生成中没有考虑风光时空相关性和极端场景被忽略的问题。

公开(公告)号：CN118708934A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410770423.5

申请日：2024-06-14

申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  清华四川能源互联网研究院 ,  兰州交通大学

发明人： 付兵彬 ,  王湘 ,  孙亚璐 ,  鲁宗相 ,  丁坤 ,  王金岩 ,  陈博洋 ,  杜晟磊 ,  杨茜 ,  王著秀 ,  李海波 ,  董海鹰

IPC分类号： G06F18/213 ,  H02J3/46 ,  G06F18/23 ,  G06N7/01

摘要： 本发明提供基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个历史样本，其中，历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个历史样本，确定历史样本对应的波动特征指标；基于每个历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定当前数据对应的波动特征指标；通过高斯混合模型基于当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析，具有提高风电光伏波动性分析的准确度的优点。

公开(公告)号：CN117010705A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310834023.1

申请日：2023-07-10

申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 ,  国网甘肃省电力公司 ,  兰州交通大学

发明人： 李学军 ,  丁坤 ,  孙亚璐 ,  付兵彬 ,  杨昌海 ,  董海英 ,  王金岩

IPC分类号： G06Q10/0637 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04

摘要： 本发明公开一种沙尘暴极端天气条件下的电力系统弹性评估方法，属于电力系统技术领域，包括：获取沙尘暴灾害预报信息和电力系统数据，沙尘暴灾害影响建模，更新某一时刻下沙尘暴灾害状态，建模包括风场建模和沙尘建模；判断电力系统故障状态，电力系统响应状态，然后通过恢复策略进行恢复；判断是否恢复到正常运行状态，若是，则绘制电力系统弹性曲线，计算弹性指标，评估电子系统弹性，若否，则返回执行沙尘暴灾害影响建模，最后结束电力系统弹性评估方法。本发明模拟灾后恢复的过程，从规划角度和运行角度制定灾后系统弹性恢复措施以应对气象灾害造成的影响，使系统在受灾后能迅速恢复负荷供电，减小对社会造成的损失。