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公开(公告)号：CN118708934A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410770423.5
申请日：2024-06-14
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 清华四川能源互联网研究院 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06F18/213 , H02J3/46 , G06F18/23 , G06N7/01
摘要： 本发明提供基于核密度估计和高斯混合模型的风电光伏波动分析方法，涉及数据处理领域，包括：获取多个历史样本，其中，历史样本包括历史发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；对于每个历史样本，确定历史样本对应的波动特征指标；基于每个历史样本对应的波动特征指标，确定高斯函数个数；基于高斯函数个数及每个历史样本对应的波动特征指标，建立高斯混合模型；获取当前数据，其中，当前数据包括当前发电周期的风电出力数据及光伏出力数据；确定当前数据对应的波动特征指标；通过高斯混合模型基于当前数据对应的波动特征指标，进行风电光伏出力的波动性分析，具有提高风电光伏波动性分析的准确度的优点。
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公开(公告)号：CN118822160A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410811199.X
申请日：2024-06-21
申请人： 兰州交通大学 , 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/28 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/23213 , G06N3/006
摘要： 本发明涉及高压输电技术领域，一种沙戈荒新能源基地源网储直协同规划方法，包括以下步骤：考虑风光不确定的影响，基于历史数据和风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，采样生成场景集；基于生成的场景集合，k‑means聚类得到风光典型场景；分析风光出力的季节特性，根据该季节下的负荷需求，建立直流外送计划功率模型，求解得到直流外送计划功率曲线；建立新能源基地双层规划运行模型，上层粒子群算法求解风光火储容量配置，下层改进多目标粒子群算法求解典型日运行曲线，上下迭代得到最优配置和运行结果。本发明的优点是在保证新能源基地投资成本较少的前提下，降低对环境的污染。
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公开(公告)号：CN118536755A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410618490.5
申请日：2024-05-17
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/46 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2337 , G06F18/23213
摘要： 本发明提供了一种新能源基地直流外送电力系统典型规划场景生成方法，属于新能源电力系统技术领域，包括：根据原始常规机组以及负荷数据，计算原始系统的可靠性指标，根据沙漠戈壁荒漠地区的全年历史气象数据，分析风光出力特性，采用非参数核密度估计对样本数据进行拟合，并选取最优Copula函数建立风光出力的联合概率分布模型，生成风光出力样本点，采用模糊C均值聚类对风光出力样本点分析得到典型场景，并选取所有聚类中心隶属度都小于预设度的场景作为极端场景，基于极端场景且结合设定的新能源装机容量，重新计算可靠性指标，进而提出新能源出力模式。解决了现有场景生成中没有考虑风光时空相关性和极端场景被忽略的问题。
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公开(公告)号：CN118826123A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410806780.2
申请日：2024-06-21
申请人： 清华四川能源互联网研究院 , 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 兰州交通大学
IPC分类号： H02J3/38 , H02J3/46 , H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种考虑静态电压稳定约束的新能源基地生产模拟方法，属于新能源技术领域，包括：构建机组出力模型，构建新能源生产基地的目标函数，且结合设定约束条件，构建生产模拟流程，按照所述生产模拟流程对源网荷储情况进行生产模拟，并控制所述机组出力模型进行出力调整，确定静态电压稳定约束对新能源基地风光资源消纳的影响，为未来新能源基地的建设提供参考。
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公开(公告)号：CN118885839A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410877080.2
申请日：2024-07-02
申请人： 国网甘肃省电力公司经济技术研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
IPC分类号： G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06F18/24 , G06Q50/06 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开一种典型场景下沙戈荒大基地源网储直电源优化规划方法，属于电力规划技术领域，包括场景生成和电源规划，根据沙戈荒地区现有以小时为时间尺度的风速及光照强度的全年数据，采用模糊C均值聚类得到典型场景；生成典型场景后进行电源规划。本发明综合效益最优的沙戈荒新能源基地源网储直规划方法，根据风光场景聚类结果，提取典型场景天气场景，考虑电源配置成本、运行成本、低碳效益和系统弹性的综合效益最优对新能源基地源网储直进行规划配置。
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公开(公告)号：CN118889867A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411062271.X
申请日：2024-08-05
申请人： 兰州交通大学 , 兰州海红技术股份有限公司 , 甘肃建投重工科技有限公司
摘要： 本发明公开了一种车载V2G变换器模型预测控制方法，涉及电动汽车技术领域，针对两级式V2G（vehicle to grid）车载双向变换器前级图腾柱无桥PFC存在输出电压波动、电流总谐波畸变率高等问题，首先对图腾柱无桥PFC拓扑工作模态进行了分析，并建立数学模型；在此基础上结合系统模型与模型预测控制理论设计了以PI控制为电压外环、占空比模型预测控制为电流内环的双闭环控制器，并通过在电压外环引入自适应陷波器对输入电能进行二次纹波滤除提高电流质量。该方法可更好的解决系统响应速度慢、输入电流总谐波畸变率高的问题，有效增强了系统的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118232302B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410307051.2
申请日：2024-03-18
申请人： 兰州交通大学 , 甘肃省交通投资管理有限公司
摘要： 一种基于分布式算法的直流微电网能量自适应控制系统，涉及微电网运行控制领域，本申请的目的在于针对现有微电网多智能体仿真中存在的终端动态性能和系统稳定性问题，设计一种基于JADE+MACSimJX框架的微电网能量自适应控制系统，通过研究复杂多节点模型仿真以及不同通信行为下多节点算法来进行微电网功率分配和电压调节问题，实现分布式计算目标，改进消息分拣方法提高通信效率，保证微电网系统高效稳定运行。
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公开(公告)号：CN117879421A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410069547.0
申请日：2024-01-17
申请人： 兰州万里航空机电有限责任公司 , 兰州交通大学
摘要： 本发明公开了航空机电作动器永磁同步电机复合控制转矩脉动抑制方法，属于永磁同步电机领域，以解决经典PID控制无法有效抑制电机负载突变过程中的转矩脉动，传统自抗扰控制参数较多整定复杂，不方便实际操作。方法包括建立转矩脉动抑制方法的系统控制框图；自抗扰控制；模糊自抗扰控制；建立双余度复合控制转矩脉动抑制方法；复合双余度控制转矩脉动抑制方法的应用；本发明利用双余度模糊自抗扰复合控制策略，当永磁同步电机负载突变时，模糊自抗扰控制能够有效抑制电机的转矩和电流脉动，维持永磁同步电机的安全稳定运行，当永磁同步电机发生单相及多相短路或断路故障时，可迅速切断故障余度，使电机进入单余度控制状态保证电机的正常稳定运行。
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公开(公告)号：CN117293858A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311096648.9
申请日：2023-08-29
申请人： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 兰州交通大学
发明人： 杨勇 , 马志程 , 刘文飞 , 董海鹰 , 张旭军 , 牛浩明 , 金永盛 , 谢映洲 , 牛甄 , 赵进国 , 杨瑞 , 何欣 , 陈仕彬 , 祁莹 , 郝如海 , 冯文韬 , 韩凯莉 , 王永年 , 崔力新 , 包康亚 , 陈薇
摘要： 本发明公开了一种边际电价一致性的分布式储能一次调频优化控制系统，属于电力系统领域，包括基于区域等效建立多储能电池参与电网一次调频的动态响应模型，该模型由调度中心和调频电源的控制单元组成，实现一次调频，其特征在于，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，双层优化策略分为上层为自适应调节层和下层为均衡控制层。针对大量新能源并网时电力系统和负荷之间功率动态不平衡所引起的频率波动问题，提出一种分布式储能辅助一次调频的双层优化策略，实现基于储能边际电价的一致性对调频出力功率进行均衡分配，通过功率补偿最终实现对电网频率的有效控制。
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公开(公告)号：CN116432110A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310300484.0
申请日：2023-03-22
申请人： 兰州交通大学
IPC分类号： G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G01R31/56 , G01R19/28 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及故障诊断技术领域，具体涉及一种基于流形学习算法的单相PWM脉冲整流器故障诊断方法。该方法包括：基于各运行状态下的时域特征参数、频域特征参数和时频域特征参数构建各运行状态对应的高维特征向量；利用不同的流形学习算法对高维特征向量进行降维获得每种流形学习算法对应的低维特征向量；根据每种流形学习算法对应的低维特征向量的聚类结果获得最优的流形学习算法和数据近邻域；利用最优的流形学习算法和数据近邻域进行降维获取当前的低维特征向量；将当前的低维特征向量输入故障诊断模型获得当前的单相PWM脉冲整流器的故障类型。本发明提高单相PWM脉冲整流器故障诊断的准确性。
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