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公开(公告)号：CN102662113B
公开(公告)日：2014-06-11
申请号：CN201210113775.0
申请日：2012-04-17
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开一种利用故障树的油浸式变压器综合诊断方法，该方法步骤：（1）实时采集变压器的油中溶解气体、油中微水、局部放电、铁芯接地电流、顶层油温、绕组光纤测温相关状态特征参量值；（2）通过油中溶解气体诊断的故障类型规格化；（3）对各类诊断方法诊断故障正确率进行统计；（4）获取测得的油中溶解气体状态量分别进行诊断；（5）获取故障置信数组；（6）综合上述得出变压器的故障诊断结果。本发明结合各种油色谱诊断方法的优点并克服单一诊断方法的缺点，以油中溶解气体作为诊断核心，并辅以故障树诊断，不但宏观掌控变压器的运行健康情况，还能实现设备的故障定位，对发现设备潜在的故障隐患，确保电力系统安全稳定的运行具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN102662113A
公开(公告)日：2012-09-12
申请号：CN201210113775.0
申请日：2012-04-17
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开一种利用故障树的油浸式变压器综合诊断方法，该方法步骤：（1）实时采集变压器的油中溶解气体、油中微水、局部放电、铁芯接地电流、顶层油温、绕组光纤测温相关状态特征参量值；（2）通过油中溶解气体诊断的故障类型规格化；（3）对各类诊断方法诊断故障正确率进行统计；（4）获取测得的油中溶解气体状态量分别进行诊断；（5）获取故障置信数组；（6）综合上述得出变压器的故障诊断结果。本发明结合各种油色谱诊断方法的优点并克服单一诊断方法的缺点，以油中溶解气体作为诊断核心，并辅以故障树诊断，不但宏观掌控变压器的运行健康情况，还能实现设备的故障定位，对发现设备潜在的故障隐患，确保电力系统安全稳定的运行具有重要的实际意义。
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公开(公告)号：CN103926459B
公开(公告)日：2017-01-18
申请号：CN201310630494.7
申请日：2013-12-02
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种两级集中部署的供电电压自动采集系统及其方法，属于电力系统自动化监测技术领域。本发明通过采用装置层、接入层、主站层三层体系框架，在省级电力公司及总部两级集中部署监测主站，实现电压数据的实时采集及传输，统一存储及业务应用。本发明能够充分利用调度、营销等业务信息系统中已有的电压数据，在确保系统内核的稳定的同时还能适应异构系统的数据接入，节约通信及信息资源；本发明在装置中加装安全芯片，与省级安全接入平台配套使用，采用身份认证、加密传输以及访问控制等策略，能够实现电压数据安全接入电力信息内网。
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公开(公告)号：CN105207121A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510607211.6
申请日：2015-09-23
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明公开了一种基于拓扑分析的配电网故障抢修方法，包括1）接受配电网用户的报修单，并确保该用户信息已和用户接入点、电气设备关联；2）根据该用户的报修户号，计算该用户是中压用户或低压用户以及电气设备的编号，自动分析该用户的供电路径，形成停电影响用户归集；3）根据电网GIS的可视化展现功能，定位展示出从供电电源点到供电用户过程中的全部关联电气设备，实现电网GIS快速定位故障点；4）通过故障辅助研判对停电事件关联分析，确定故障点的电气设备；5）根据确定的故障点的电气设备的位置和调度规则，计算出最适合的抢修班组供调度员。本发明提高了抢修资源调度的效率和合理性，提升故障抢修效，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN103926459A
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201310630494.7
申请日：2013-12-02
申请人： 国家电网公司 , 南京南瑞集团公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司
IPC分类号： G01R22/10
摘要： 本发明公开了一种两级集中部署的供电电压自动采集系统及其方法，属于电力系统自动化监测技术领域。本发明通过采用装置层、接入层、主站层三层体系框架，在省级电力公司及总部两级集中部署监测主站，实现电压数据的实时采集及传输，统一存储及业务应用。本发明能够充分利用调度、营销等业务信息系统中已有的电压数据，在确保系统内核的稳定的同时还能适应异构系统的数据接入，节约通信及信息资源；本发明在装置中加装安全芯片，与省级安全接入平台配套使用，采用身份认证、加密传输以及访问控制等策略，能够实现电压数据安全接入电力信息内网。
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公开(公告)号：CN118503909A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410614984.6
申请日：2024-05-17
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
摘要： 本发明公开了一种基于二元融合的电网资源突变捕捉预警方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括如下步骤：对电网资源多源多模态数据源端的数据进行汇聚处理，得到融合后的电网资源预警研判所需的数据；根据融合后的数据对同类电网资源研判预警；根据融合后的数据对自身历史数据研判预警；基于多元突变捕捉融合方法同类电网资源研判预警和自身历史数据研判预警进行融合；根据融合后的研判预警结果进行综合预警研判；本发明提升电网资源预警研判准确性、减少电网故障数量、提高供电可靠性，保障新型电力系统安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118445745A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410450450.4
申请日：2024-04-15
申请人： 华北电力大学(保定) , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于变压器多维状态特征数据的时空对齐融合方法，其特征在于，包括：采用LSTM网络层和改进的一维全卷积神经网络1D‑FCN分别提取多维数据的时间特征和空间特征，采用两个网络同时处理变压器多维状态数据，能使LSTM获取的单一时间特征和1D‑FCN获取的空间特征更详细，然后利用自学习权重信息校正多尺度特征之间的偏差，利用优化后的全连接层实现变压器多维状态特征的融合，最后利用分类算法实现特征分类，达到相同类别特征分布聚集性强，不同类别特征分布具有明显空间间隔的效果；解决了目前变压器面临着模型构建与演化方式实用性较弱，对于变压器多源、多模态特征量表述不一致，导致多维数据利用率不高，数据治理效果较差等问题。
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公开(公告)号：CN118410356A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410104067.3
申请日：2024-01-24
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司超高压分公司
发明人： 张海滨 , 罗欣 , 吕顺利 , 陈龙 , 罗玲 , 李盛盛 , 李金波 , 国中琦 , 张冰 , 姬秋华 , 周捷 , 王伟 , 刘鑫 , 马欢 , 葛健 , 李志坚 , 张鹏 , 左红兵 , 刘世裕 , 董璇 , 曹东宏
摘要： 本发明公开了一种变压器状态感知和预测性运维系统及方法，运维原型系统包括数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块。本发明通过构建数据服务模块、模型库模块、状态预测预警模块、预测性运维决策模块和人机交互及业务显示模块，实现了多种智能算法的整合及展示，摆脱了人工分析决策的局限性，对指导变压器预测性运维，具有重要的理论和实际意义。
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公开(公告)号：CN118314487A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743396.2
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 合肥工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
摘要： 本发明公开了一种特高压变电站空天地多尺度重决策故障检测方法，包括以下步骤：获取二维图像和三维点云数据；确定目标定位；其中，确定目标定位的方式包括：应用二维图像进行图像目标定位以及应用二维图像和三维点云数据进行跨模态融合目标定位；根据目标定位，判断可能故障位置；并应用立体多模态数据感知设备重新拍照得到不同空间尺度的图像；当应用图像目标定位时，二维故障识别网络对重新拍照得到的不同空间尺度的图像进行故障分析；当应用跨模态融合目标定位时，将不同空间尺度的图像、原始二维图像和三维点云数据再次进行跨模态融合，进行三维目标检测定位；完成对特高压变电站故障的多尺度重决策；本发明能够提高故障检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118314485A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410743380.1
申请日：2024-06-11
申请人： 国网安徽省电力有限公司超高压分公司 , 合肥工业大学 , 国网智能电网研究院有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06V20/17 , G06V20/64 , G06V10/22 , G06V10/80 , G06V10/94 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06N3/006
摘要： 本发明公开了一种基于多模态数据感知设备的变电站故障预警方法及系统，方法包括：无人巡检系统采集设备图像；将所述设备图像进行清晰化预处理；将清晰化后的设备图像通过最优深度联合信源信道编解码模型进行传输，获取故障分析图像；将所述故障分析图像结合三维点云数据进行跨模态融合，使用多模态跨目标融合模块并进行三维目标检测定位；根据三维目标检测定位，判断可能故障位置，并应用无人巡检系统重新拍照得到不同空间尺度的图像；所述多模态跨目标融合模块对重新拍照得到的不同空间尺度的图像再次与三维点云数据结合，进行故障分析和定位，完成对特高压变电站故障的多尺度重决策，本发明能够提高变电站故障识别的精确度。
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