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公开(公告)号：CN117371617A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311562089.6
申请日：2023-11-21
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 东南大学 , 国网山西省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山西省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/101 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/048
摘要： 本发明公开了一种光伏电站支撑能力与调节成本协同预测方法及其系统，所述方法包括：获取光伏电站实时功率数据，以及对光伏功率有影响的实时相关数据，形成实时数据；对实时数据进行预处理，并将其输入至训练好的光伏电站支撑能力与调节成本协同预测模型，获得光伏电站的支撑能力与调节成本预测结果，完成光伏电站的支撑能力与调节成本协同预测；所述系统包括获取模块，用于获取光伏电站实时功率数据，形成实时数据；预处理模块，用于对实时数据进行预处理；预测模块，用于获得光伏电站的支撑能力与调节成本预测结果，完成光伏电站的支撑能力与调节成本协同预测。本发明预测精度高，促进了能源供需平衡，提高了电力系统的灵活性和经济性。
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公开(公告)号：CN115936198A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211480793.2
申请日：2022-11-24
申请人： 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种多能负荷预测方法、装置及系统，所述方法包括获取实时多能负荷数据，以及对多能负荷数据有影响的实时相关数据，形成原始实时数据；将所述原始实时数据输入至训练好的多能负荷预测模型，获得多能负荷预测结果，完成多能负荷预测。本发明能够实现多元负荷的联合预测，且预测精度高。
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公开(公告)号：CN115375014A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210948038.6
申请日：2022-08-08
申请人： 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 东南大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种源荷组合概率预测方法、装置及存储介质，方法包括：采集源荷历史数据及对应的气象数据，并进行预处理，获得完整可用的数据组合；将预处理后的数据组合输入训练好的多个ConvMT预测模型中，获得多个预测结果；将各源荷组合预测结果与各自对应的权重相乘，并将乘积进行求和运算，获得最终的源荷组合概率预测结果；其中，所述ConvMT预测模型是采用CNN特征提取模块替换Transformer模型中编码器原有的多头注意力模块后，再采用源荷历史数据及同时间尺度的气象数据训练获取的；所述权重是以Pinball损失函数最小为目标，通过遗传算法进行优化后获取的。本发明可以增强源荷预测的准确性。
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公开(公告)号：CN117114442A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311072347.2
申请日：2023-08-24
申请人： 国网上海市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , G06F9/50
摘要： 本发明公开了一种边缘计算中心布局优化方法，包括以下步骤：获取各地区的位置参数和需求参数；输入边缘数据中心的特征；输入所需要投资建设的边缘数据中心的基础表征；建立边缘计算中心布局优化模型，包括：建立目标函数；建立边缘数据中心布局优化约束条件；利用混合整数规划的数学启发式算法和gurobi求解器计算边缘计算中心布局最优部署位置；本发明相较于传统的基础设施投资方案更具有大规模处理能力，可以处理大量的数据和复杂的计算；可以同时考虑多个因素、多个目标和多个约束条件，以进行全面和系统的分析，从而能够应对大规模的决策问题。
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公开(公告)号：CN114627884A
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202210135949.7
申请日：2022-02-15
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 刘东 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 蔡壮 , 李佳泽
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的调度通话身份认证方法，它包括如下步骤，步骤1：建立已注册人员的语音认证信息库；步骤2：获取通话人员指定的语音信息；步骤3：将通话人员指定的语音信息进行语音信息预处理，并对预处理后的语音信息进行特征提取，获取通话人员语音信息对应的特征参数；步骤4：将通话人员语音信息对应的特征参数与已注册人员的语音认证信息库进行相似性匹配计算；当通话人员语音信息对应的特征参数与某个已注册人员的声纹模型相似性匹配成功后，获取该匹配的已注册人员的身份认证信息。本发明基于调度电话系统以及人工智能技术，对电话通话的对方进行声纹识别，准确判断相关人员信息。
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公开(公告)号：CN114548209A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202111622400.2
申请日：2021-12-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 蔡壮 , 李佳泽
IPC分类号： G06K9/62 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06F16/2458 , H02J3/00 , H02J13/00
摘要： 本发明公开了一种基于潮流指纹图谱的强关联故障分析系统及方法，将故障潮流指纹图谱作为模型的输入，该故障潮流指纹图谱对应的电网故障作为输出，通过大量样本对模型进行训练，生成电网故障诊断SVM分类器；同时，周期获取电网断面数据，对比相邻周期电网断面数据并生成潮流指纹图谱，将潮流指纹图谱输入电网故障诊断SVM分类器，判断是否存在设备故障的诊断结果，若诊断结果是电网存在故障，则发布电网强关联告警。相较传统告警基于电网模型和运行机理，本方法主要依赖遥信变位及遥测变化的方式更加快速，且不依赖单一信号而导致漏告或误告，与传统告警结果有机结合，提升告警准确率。
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公开(公告)号：CN114530886A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210193882.2
申请日：2022-03-01
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院
发明人： 唐俊刺 , 皮俊波 , 李铁 , 余建明 , 单连飞 , 陈刚 , 王明凯 , 高梓济 , 唐井峰 , 王超 , 崔岱 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 刘东 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 韩秋 , 吴航 , 张宇时 , 李佳泽 , 李如意 , 张佳楠 , 王柏翔
摘要： 本发明采用的技术方案是：一种用于多层级间协同的线路故障的处置方法、装置及存储介质，该方法包括以下步骤：通过综合智能告警信息获取电网的线路故障事件信息；建立故障处置流程，同时建立故障处置群；根据电网实时运行状态和故障线路事件信息判断是否存在主变、线路越限、主变和母线失电、断面越限情况的风险；如果判断存在越限风险优先采取机组出力调整策略，当机组调整策略不能消除越限风险时采取负荷调整策略直至消除全部越限风险；消除越限风险后判断故障线路是否符合强送电的条件，选择进行强送电操作或者设备停役操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验，智能化水平低的问题，同时提高电网线路故障处置的效率，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN114116779A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111341702.2
申请日：2021-11-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 哈尔滨工业大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 唐俊刺 , 余建明 , 乔咏田 , 王明凯 , 唐井峰 , 高梓济 , 王超 , 崔岱 , 李铁 , 姜枫 , 姜狄 , 史东宇 , 李正文 , 孙文涛 , 张津辉 , 苑经纬 , 胡博 , 许静 , 胡锦景 , 吕旭明 , 丛培贤 , 张宏宇 , 许小鹏 , 王爱华 , 陈刚 , 高凯 , 葛延峰 , 刘淼 , 何晓洋 , 李桐 , 孙茜 , 王琛 , 周志 , 张越 , 单连飞
IPC分类号： G06F16/2452 , G06F16/242 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网调控领域信息检索方法、系统和介质，包括训练数据构建模块：构建用于训练深度学习翻译模型的训练数据；模型训练模块：根据从训练数据构建模块获得的训练数据对深度学习翻译模型进行训练；问句解析模块：将用户输入的源语言解析成深度学习翻译模型能识别的源语言文本；SQL后处理模块：将深度学习翻译模型输出的目标语言文本转换成数据库可执行的语句；SQL运行模块：运行从SQL后处理模块获得的数据库可执行的语句，从数据库中检索所要的信息。利用本发明所述的方法和系统，降低了对电网数据库操作的门槛，能使工作人员快速检索所需要的信息，提高了工作效率。同时增加了数据挖掘的深度、提高了数据增值变现能力。
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公开(公告)号：CN110710951B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201911057883.9
申请日：2019-11-01
申请人： 东南大学苏州医疗器械研究院
摘要： 本发明提供一种内窥镜插管辅助插入系统及方法、内窥镜系统。所述辅助插入系统包括影像识别处理单元和角度传感器，所述影像识别处理单元用于与内窥镜的影像输出端相连，所述角度传感器与所述影像识别处理单元相连；其中，所述影像识别处理单元，用于接收所述插管插入过程中的输出影像，并根据所述输出影像识别所述插管是否遇到预设的定位基准部位；响应于所述插管遇到所述定位基准部位，所述角度传感器实时获取所述插管相对所述声门裂部位的偏移角度，并将所述偏移角度反馈至所述影像识别处理单元；所述影像识别处理单元，还用于根据所述偏移角度调整所述插管的插入方向。可以大大降低插管插入目标部位的难度，提高插管插入的准确率。
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公开(公告)号：CN110710950B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN201911057874.X
申请日：2019-11-01
申请人： 东南大学苏州医疗器械研究院
摘要： 本发明提供一种内窥镜支气管左右管腔的判断方法及装置、内窥镜系统，方法包括：接收内窥镜插管插入支气管过程中的成像视频；根据所述成像视频识别出躯体左右侧标识；获取所述插管的转动角度，并根据所述转动角度和所述左右侧标识，判断所述插管所插入的支气管腔。从接收到的成像视频中识别出躯体左右侧标识，并结合插管的转动角度和该左右侧标识来判断插管的插入位置，从而可以辅助操作医师准确判别支气管腔，提高插管准确度，减少重复插管对患者支气管的损伤。
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