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公开(公告)号：CN118842542A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410893914.9
申请日：2024-07-04
申请人： 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
发明人： 张良 , 何胜 , 魏立勇 , 解岩 , 黄爱颖 , 乔亚男 , 程宝华 , 张皓 , 张宇 , 张剑 , 赵晨阳 , 贺磊 , 李璐璐 , 田景秋 , 张甜 , 刘思爱 , 冀睿琳 , 杨国朝 , 刘永春 , 朱庆 , 蔡华 , 王瑞 , 张高山 , 李浩 , 盛昕炜 , 张运长 , 田中利 , 万泽辰 , 蒋昕潼 , 柯慧敏 , 邓俊辉
IPC分类号： H04B17/391
摘要： 本发明公开了一种面向海量负荷异构管理终端接入的混合神经网络信道预测方法及系统，涉及信道预测技术领域，方法包括：构建多频段的无线信道测量装置进行测量；对测量所得数据进行预处理，构建信道冲激响应预测模型，构建信道路径损耗和时延扩展预测模型；给定输入向量，通过信道冲激响应预测模型预测信道冲激响应；基于信道冲激响应预测模型的输出向量，通过信道路径损耗和时延扩展预测模型预测信道路径损耗和时延扩展；本发明使得模型不仅在特定场景下表现良好，也能适应各种不同的通信环境；联合了多种输入条件，实现可以支撑异构管理终端接入的信道预测方法，提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN117119066B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311360210.7
申请日：2023-10-20
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L69/04 , H04L43/08 , H04L47/50 , H04L67/1095 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , G06F9/54 , G06F11/14
摘要： 本发明公开了一种采用消息队列的移动端高频业务数据转储方法及系统。其中，方法包括：移动端使用改进的压缩算法ZSTD对业务数据进行压缩，并计算Hash数据，建立统一数据表；判断当前网络环境，若可靠，则向消息队列服务器发送所述数据表；若网络超时，则在本地端保存数据表，并在后台自动周期性尝试发送；消息队列服务器接收到所述数据表后，通过验证Hash数据正确性，判断传输是否正常；通过分布式高并发网络接口向多个冗余备份数据库服务器发送数据表。本发明在保证数据稳定的情况下极大地降低响应时间，可节省电网移动端操作人员的等待时间，提高工作效率，确保现场作业设备的数字化水平稳定。
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公开(公告)号：CN117435870A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN117236532A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311529163.4
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统，该方法包括以下步骤：采集用户档案、日用电负荷和电量数据，获取电力负荷数据；对电力负荷数据进行预处理；基于预处理过的电力负荷数据计算削峰潜力；根据削峰潜力结合用户用电水平及谷时段用电水平、峰时段用电水平，得到谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分；根据谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分，结合用户的历史负荷数据，采用机器学习方法预测用户高峰时段的用电负荷，并进行填谷用电潜力等级和避峰用电潜力等级的划分。本发明的预测准确度最高，相较于现有技术提升了5%‑8%，具有较高的实用价值和推广应用前景。
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公开(公告)号：CN117119066A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311360210.7
申请日：2023-10-20
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L69/04 , H04L43/08 , H04L47/50 , H04L67/1095 , H04L1/1829 , H04L1/1867 , G06F9/54 , G06F11/14
摘要： 本发明公开了一种采用消息队列的移动端高频业务数据转储方法及系统。其中，方法包括：移动端使用改进的压缩算法ZSTD对业务数据进行压缩，并计算Hash数据，建立统一数据表；判断当前网络环境，若可靠，则向消息队列服务器发送所述数据表；若网络超时，则在本地端保存数据表，并在后台自动周期性尝试发送；消息队列服务器接收到所述数据表后，通过验证Hash数据正确性，判断传输是否正常；通过分布式高并发网络接口向多个冗余备份数据库服务器发送数据表。本发明在保证数据稳定的情况下极大地降低响应时间，可节省电网移动端操作人员的等待时间，提高工作效率，确保现场作业设备的数字化水平稳定。
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公开(公告)号：CN117236532B
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311529163.4
申请日：2023-11-16
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于负荷数据的用电高峰负荷预测的方法及系统，该方法包括以下步骤：采集用户档案、日用电负荷和电量数据，获取电力负荷数据；对电力负荷数据进行预处理；基于预处理过的电力负荷数据计算削峰潜力；根据削峰潜力结合用户用电水平及谷时段用电水平、峰时段用电水平，得到谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分；根据谷时段用电潜力得分和避峰用电潜力得分，结合用户的历史负荷数据，采用机器学习方法预测用户高峰时段的用电负荷，并进行填谷用电潜力等级和避峰用电潜力等级的划分。本发明的预测准确度最高，相较于现有技术提升了5%‑8%，具有较高的实用价值和推广应用前景。
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公开(公告)号：CN117526408A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311475362.1
申请日：2023-11-08
申请人： 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心
发明人： 刘浩宇 , 卢静雅 , 张皓 , 程宝华 , 高嘉伟 , 张宇 , 李音璇 , 林怡彤 , 步汭恒 , 贺磊 , 陈鹏 , 冀睿琳 , 李璐璐 , 田景秋 , 刘思爱 , 白冰 , 段笑晨 , 韩峰 , 张曦元
摘要： 本发明提出了一种配电网分布式光伏协同优化方法及系统。首先，建立了负荷聚合商‑配电系统运营商协同优化架构，实现用户侧可调节资源聚合。然后，提出了一种考虑交互功率对配电网安全运行的协调优化方法，充分利用光伏的有功和无功调节能力实现对配电网电压水平和系统无功潮流的调节。最后，通过设计负荷聚合商‑配电系统运营商交互循环协同优化流程，迭代得到最优配电方案，从而有效解决分布式光伏电源接入后多节点电压越限问题，提高了配电网的运行可靠性和电能质量。本发明能够有效解决分布式光伏电源接入后多节点电压越限问题，提高了配电网的可靠性和安全性，为实现分布式光伏的大规模接入提供了有力支持。
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公开(公告)号：CN117435870B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311769003.7
申请日：2023-12-21
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司
IPC分类号： G06F18/10 , G06N3/0455 , G06F16/215 , G06F16/23 , G06F18/15
摘要： 本发明涉及一种负荷数据实时填充方法、系统、设备和介质，所述方法包括以下步骤：采集用户每日的原始负荷数据；对所述原始负荷数据进行检测，得到预处理后负荷数据；构建深度极限学习机模型，基于所述预处理后负荷数据将预测输出值进行数据填充；基于数据填充结果和实时采集的实时负荷数据，实时更新深度极限学习机模型的权值。本发明可以获得用电信息采集系统的数据实时预测填充模型，进而实现系统数据校核、各类异常研判等提升至实时操作，有效支撑负荷管理等应用场景，助力能源转型和数字化转型。
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公开(公告)号：CN118572895A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411018272.4
申请日：2024-07-29
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06N3/006 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/092 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种供电所业务指标预警方法、系统及存储介质、电子终端。方法包括如下步骤：将真实的电力系统环境转化为一个能够与智能体进行交互的强化学习环境；采集供电所业务指标相关的历史数据，并进行预处理；对预处理后的历史数据，利用改进的自动编码机进行筛选，得到筛选后的历史数据；基于筛选后的历史数据，构建基于双延迟深度确定性策略梯度算法的智能体；实时采集供电所业务指标相关的数据，利用所述基于双延迟深度确定性策略梯度算法的智能体对实时采集供电所业务指标相关的数据进行监测，并根据预警策略进行预警。采用该发明方案有效降低了供电所业务指标异常对电力系统安全稳定运行的影响。
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公开(公告)号：CN117835233A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311683014.3
申请日：2023-12-08
申请人： 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04W12/033 , H04W12/0433 , H04W12/06 , H04W88/16
摘要： 本发明公开了一种电力负管系统、网关、安全认证方法、装置及存储介质，系统包括主站平台侧、无线多网通信负控网关和端侧通信终端，所述主站平台侧通过无线多网通信负控网关与端侧通信终端通信连接；所述无线多网通信负控网关包括主控模块、用于认证和数据加密的密码管理模块以及通信单元；所述通信单元包括4/5G上行通信单元和230MHz上行通信单元、HPLC/HRF双模下行通信单元和230MHz下行通信单元；所述端侧通信终端包括下行通信单元和用于认证和数据加密的密码管理模块。利用本发明能够实现本地、远程多元多域网络可靠通信能力，能够保障海量负荷管理终端参与电网调控的通信可靠性、时间确定性。
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