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公开(公告)号:CN116245019A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310077201.0
申请日:2023-01-30
IPC分类号: G06F30/27 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06N20/00 , H02J3/00 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要: 本发明公开了一种基于Bagging抽样及改进随机森林算法的负荷预测方法、系统、装置及存储介质,属于智能电网和智能用电技术领域,方法包括:获取历史负荷值;将历史负荷值输入到构建好的随机森林模型中,得到预测结果;本发明基于Bagging抽样法,构建CART决策树,在数据处理时做到更准确更全面的处理异常和冗余的信息,提取出有效的数据进行下一步操作,进而降低计算量,通过组合型算法共同组建的随机森林模型,具有各个算法的优点,不仅可以使得电力系统短期负荷预测更加智能化,也可以有效的提升电力系统短期负荷预测的准确率。
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公开(公告)号:CN118279093A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410320919.2
申请日:2024-03-20
IPC分类号: G06Q50/12 , G06Q50/06 , G06Q30/0207
摘要: 本发明公开了一种主动式宾馆节能管理方法及系统,包括主动式宾馆节能管理系统、与主动式宾馆节能管理系统主站进行网络连接的宾馆客房管理系统及各宾馆数据采集网关;所述方法包括:获取宾馆每种房型的能耗基准值;将各宾馆、各房型设定时间范围内的能耗基准值与各宾馆客房管理系统进行数据交互;将智能空开或空调、电热水器、智能插座的累计电量值,宾客入住状态同步到主动式宾馆节能管理系统主站;根据累计电量值与交互后的能耗基准值,计算宾客本次入住期间的能耗,计入宾客账户,对差额折算进行奖励,促进主动式节能。
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