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公开(公告)号：CN116883032A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633567.1
申请日：2023-05-31
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种售电公司运营优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于售电公司运营方法研究技术领域，方法包括：于购电侧构建优化调用模型；于售电侧构建售电套餐机制；利用所述优化调用模型和售电套餐机制，构建购售电优化决策模型；对所述购售电优化决策模型进行求解，获取购售电优化决策方案，实现售电公司运营优化。该方法能够实现售电公司日期望收益最大化，并能够有效应对售电公司参与分布式发电交易中长期市场与日前现货市场过程中的不确定性风险。
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公开(公告)号：CN118279093A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320919.2
申请日：2024-03-20
IPC分类号： G06Q50/12 , G06Q50/06 , G06Q30/0207
摘要： 本发明公开了一种主动式宾馆节能管理方法及系统，包括主动式宾馆节能管理系统、与主动式宾馆节能管理系统主站进行网络连接的宾馆客房管理系统及各宾馆数据采集网关；所述方法包括：获取宾馆每种房型的能耗基准值；将各宾馆、各房型设定时间范围内的能耗基准值与各宾馆客房管理系统进行数据交互；将智能空开或空调、电热水器、智能插座的累计电量值，宾客入住状态同步到主动式宾馆节能管理系统主站；根据累计电量值与交互后的能耗基准值，计算宾客本次入住期间的能耗，计入宾客账户，对差额折算进行奖励，促进主动式节能。
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公开(公告)号：CN116979503A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310740982.7
申请日：2023-06-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/14 , G06F123/02
摘要： 一种基于Informer网络的商业建筑负荷预测方法及系统，包括：采集各商业建筑的历史耗能元数据信息，包括时间戳信息和建筑负荷数据；对耗能元数据信息进行预处理并按照时间顺序进行排序，得到正规化耗能元数据；获取气象局气温数据，并基于informer网络进行训练，得到气温预测模型；分别构建不同类别的商业建筑对应的负荷训练数据集；采用各类别商业建筑对应的负荷训练数据集分别对Informer网络进行训练，得到不同类别商业建筑对应的负荷预测模型；采集待预测商业建筑的历史耗能元数据和历史气温数据，并通过气温预测模型和负荷预测模型得到其负荷预测结果。本发明能够对不同用电行为模式的商业建筑采用不同的预测模型进行处理，得到更准确的负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN118061170A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202311591378.9
申请日：2023-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： B25J9/16 , G06Q10/047 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126
摘要： 本发明涉及一种计量库房废旧物资自动分拣方法，其包括以下步骤：步骤S1：建立以最小化最大计量库房废旧物资自动分拣完成时间为优化目标的计量库房废旧物资自动分拣的混合整数线性规划模型；步骤S2：针对物资和机器人，建立实数编码方案；步骤S3：基于实数编码方案初始化种群，获得混合整数线性规划模型的初始解；步骤S4：选取进化算子进行动态进化，直至达到所需的种群规模；步骤S5：基于位置交换和基于关键机器人的任务插入进行邻域搜索，直至最大计量库房废旧物资自动分拣完成时间不再下降；步骤S6：基于路径规划算法对各机器人进行搬运路径规划。本发明能够提高物资分拣效率和准确率，实现了分拣过程中的路径规划与任务调度决策的协同优化。
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公开(公告)号：CN116881836A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310711632.8
申请日：2023-06-15
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 基于格拉姆角场和特征融合的非侵入式负荷辨识方法和系统，所述方法包括：步骤1、采用格拉姆角场可视化技术将一维有功功率数据转化为二维图像数据；步骤2、将二维图像数据和一维有功功率数据分别输入到训练好的卷积神经网络和反向传播神经网络中进行特征提取，将提取出的图像特征和功率特征进行融合；步骤3、将融合特征输入到训练好的分类网络中对负荷类别进行辨识，完成非侵入式负荷辨识。可以有效提升在低频采样数据上的辨识准确率，满足低频采集场景下的高效性和准确性。
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公开(公告)号：CN114118855B
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202111475913.5
申请日：2021-12-06
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 南京星辰智能科技有限公司 , 江苏智格高科技有限公司
摘要： 本发明属于线损标杆考核领域，公开了基于CNN的台区线损率标杆值计算方法，收集电网各台区与线损率标杆值有关的电气特征参数；对台区线损率进行相关性分析，提取出影响线损率标杆值的关键电气特征参数；将收集的数据分为训练集和测试集；将训练集台区电气特征参数作为模型输入，实际线损率标杆值作为模型输出，训练神经网络，计算权重系数；将测试集中的台区下的电气特征参数作为样本数据的输入，计算线损率标杆值；计算估算线损率标杆值与实际线损率标杆值的误差，验证算法的准确性。本发明提取出关键电气特征参数，再将卷积神经网络运用到线损率标杆值预测中，实现台区线损的高精度监测，提高供电企业的线损管理水平。
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公开(公告)号：CN109858668B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201811574439.X
申请日：2018-12-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法，包括对区域用户历史日期中的用电行为进行统计形成历史数据库，决策出待预测日区域用户的用电模式，根据待预测日的用电模式，预测得到待预测日该区域用户的负荷；对每一个区域用户的负荷进行汇总形成系统负荷，并对于系统负荷进行负荷预测；基于每个区域用户的历史负荷数据，得到每个区域用户在协调预测模型中的配比权重对于系统负荷的预测结果和单个区域的用户负荷进行协调修正。本发明能够提高雷电气候下的短期负荷预测精度，从而提升发电计划安排的效率，并促进电力系统安全、稳定、经济地运行。
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公开(公告)号：CN109858668A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201811574439.X
申请日：2018-12-21
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
摘要： 一种雷电气候下电力负荷区域协调预测方法，包括对区域用户历史日期中的用电行为进行统计形成历史数据库，决策出待预测日区域用户的用电模式，根据待预测日的用电模式，预测得到待预测日该区域用户的负荷；对每一个区域用户的负荷进行汇总形成系统负荷，并对于系统负荷进行负荷预测；基于每个区域用户的历史负荷数据，得到每个区域用户在协调预测模型中的配比权重对于系统负荷的预测结果和单个区域的用户负荷进行协调修正。本发明能够提高雷电气候下的短期负荷预测精度，从而提升发电计划安排的效率，并促进电力系统安全、稳定、经济地运行。
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公开(公告)号：CN118117736A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202311682286.1
申请日：2023-12-08
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J13/00 , H04L41/0803 , H04L67/125 , G07C9/38 , G07C9/37 , G01R35/04 , G01S19/42 , G06V40/16
摘要： 一种电能智能计量箱控制系统及其控制方法，包括前端功能组件和云端处理组件；前端功能组件通过无线信号传输网络与云端处理组件连接；前端功能组件包括与前端功能组件内其他模块、前端设备相连接的中心处理模块，用于完成数据读取、数据处理及数据传输操作；云端处理组件包括前端管理模块、云处理模块以及远程数据通信模块；前端管理模块用于实现对一组或多组前端功能组件的注册和管理，向中心处理模块下发控制策略，控制前端功能组件运作；云处理模块，与前端管理模块相连接，用于控制系统的数据接收、数据存储、数据分析及数据显示。本发明能够完成远程数据采集及传输，还实时展示所采集的数据和资料，显著地提升用电设备及系统维护的效率。
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公开(公告)号：CN117748727A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311591371.7
申请日：2023-11-27
申请人： 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC分类号： H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/2433 , G06T17/00 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06N3/09 , H02J3/00 , G01R31/00 , G01R31/08 , G01R19/00
摘要： 本发明涉及一种计量采集设备精细化管理系统，其包括拓扑监测模块、神经网络分析模块、数字模型模块、UI展示交互模块。拓扑监测模块与设置于电力系统拓扑结构计量点处的计量设备相连接，用于获取计量数据；神经网络分析模块用于从拓扑监测模块获取计量数据并利用异常诊断模型诊断电力系统异常类型和电力系统线损状态；数字模型模块用于搭建电力系统模型；UI展示交互模块用于获取电力系统模型和电力系统中各设备的数据并展示、显示电力系统拓扑结构并标记线损超过设定阈值的位置、与电力系统中的设备进行交互。本发明可以迅速监测到三相电流电压及线损的异常及具体异常点，并避免了监控死角盲区，使得管理更加细致化。
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