-
公开(公告)号：CN116883032A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310633567.1
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种售电公司运营优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于售电公司运营方法研究技术领域，方法包括：于购电侧构建优化调用模型；于售电侧构建售电套餐机制；利用所述优化调用模型和售电套餐机制，构建购售电优化决策模型；对所述购售电优化决策模型进行求解，获取购售电优化决策方案，实现售电公司运营优化。该方法能够实现售电公司日期望收益最大化，并能够有效应对售电公司参与分布式发电交易中长期市场与日前现货市场过程中的不确定性风险。
-
公开(公告)号：CN116045358A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202211725881.4
申请日：2022-12-30
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: F24D19/10
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的暖气片控制器及其控制方法、装置，所述暖气片控制器包括暖气片控制系统，所述暖气片控制系统设置为闭环控制系统，所述暖气片控制系统包括测量变送模块、定值输入模块、控制器模块、执行模块和网络模块，所述测量变送模块包括暖气片控制器内的温度传感器和安装与暖气片水管内的热量计，所述定值输入模块用于基本参数设定的控制面板，设定基本参数，所述控制器模块将面板输入的信号、传感器测量信号，经控制器，按设定的程序给出控制量，传送至执行模块，所述执行模块包括带执行器的电动阀门，本发明通过调整阀门开度，改变采暖房间的环境温度，温度传感器采集环境温度反馈给控制器模块，进行动态调整，使环境温度与设定温度动态平衡。
-
公开(公告)号：CN118278658A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320954.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/26 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种引入碳交易机制综合能源系统的成本优化方法及设备，所述方法包括：获取区外来电供电成本、本地火电机组供电成本，与传输设备、转换设备与储能设备，建立能量交互环节系统，获得综合能源运行成本；向能量交互环节系统中引入碳交易机制，获得考虑碳交易的低碳运行成本；将低碳运行成本和综合能源运行成本结合作为综合能源系统优化运行的目标函数，结合电、气网络约束，得到目标函数最小运行成本，有效实现综合能源系统低碳运行。
-
公开(公告)号：CN116979576A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310633463.0
申请日：2023-05-31
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种家庭能源配置优化方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能电网技术领域，方法包括：对家庭中各供电能源构建供电模型；利用所述供电模型，以收益成本比最大为目标函数，构建家庭能源配置优化模型；对所述家庭能源配置优化模型进行求解，获取家庭能源配置优化方案；其中，所述供电能源包括储能、电动汽车和光伏。该方法能够获取家庭能源配置优化方案，降低家庭运行成本。
-
公开(公告)号：CN118279093A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410320919.2
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司
IPC: G06Q50/12 , G06Q50/06 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明公开了一种主动式宾馆节能管理方法及系统，包括主动式宾馆节能管理系统、与主动式宾馆节能管理系统主站进行网络连接的宾馆客房管理系统及各宾馆数据采集网关；所述方法包括：获取宾馆每种房型的能耗基准值；将各宾馆、各房型设定时间范围内的能耗基准值与各宾馆客房管理系统进行数据交互；将智能空开或空调、电热水器、智能插座的累计电量值，宾客入住状态同步到主动式宾馆节能管理系统主站；根据累计电量值与交互后的能耗基准值，计算宾客本次入住期间的能耗，计入宾客账户，对差额折算进行奖励，促进主动式节能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119809379A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411861437.4
申请日：2024-12-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多维影响量的光伏发电诊断方法及系统，属于光伏发电技术领域，该方法包括：步骤1，高频采集光伏发电并网点数据及其多维影响量数据，并对数据进行预处理；步骤2，基于预处理后的数据，通过聚类统计形成多维影响量和光伏出力的映射关系，基于此映射关系对光伏出力的实时状态进行性能评估，诊断光伏系统存在的问题；步骤3，展示最终的诊断结果，用户根据诊断结果进行相应的系统优化和维护。本发明的光伏发电诊断系统能够全面考虑多种影响量，提供准确的诊断结果，帮助用户优化和维护光伏发电系统，从而提高系统的整体效率和稳定性。
-
公开(公告)号：CN116881836A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310711632.8
申请日：2023-06-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/048 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 基于格拉姆角场和特征融合的非侵入式负荷辨识方法和系统，所述方法包括：步骤1、采用格拉姆角场可视化技术将一维有功功率数据转化为二维图像数据；步骤2、将二维图像数据和一维有功功率数据分别输入到训练好的卷积神经网络和反向传播神经网络中进行特征提取，将提取出的图像特征和功率特征进行融合；步骤3、将融合特征输入到训练好的分类网络中对负荷类别进行辨识，完成非侵入式负荷辨识。可以有效提升在低频采样数据上的辨识准确率，满足低频采集场景下的高效性和准确性。
-
公开(公告)号：CN115906411A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211302252.0
申请日：2022-10-24
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F111/04 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑全动态的电热综合能源系统最优能流建模方法，包括：步骤1，采集电热综合能源系统数据，包括管道长度、热阻、用户温度舒适度区间、电负荷时序分布；步骤2，结合电热综合能源系统数据建立考虑全动态的电热综合能源系统模型；步骤3，建立非线性交流潮流的简化方程、动态热电联产机组和热力系统的离散方程，并简化交流潮流方程、离散的热电联产机组和热力系统方程；步骤4，基于步骤2所述简化的交流潮流方程、离散的热电联产机组和热力系统方程，以最小化系统运行成本为目标建立电热综合能源系统的运行安全约束条件，构造最优能流模型。
-
公开(公告)号：CN117934986A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311734895.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/20 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 一种使用AR眼镜的异常检测方法及系统，所述方法包括：在预训练时对网络卷积层的每个通道引入缩放因子后进行剪枝操作、微调；使用已经剪枝、微调的深度残差网络在样本上进行特征提取；采用核心集合，进行有效的降采样并生成更加核心的特征集；将系统部署到AR眼镜上，通过AR眼镜捕捉到的图片进行异常检测，提取到特征后进行最近邻搜索，在该领域内计算距离最远的数据点；采用特征距离计算异常分数，并根据此分数进行异常判断及异常分割，将异常检测结果显示在AR眼镜上。本发明可以更加精准地利用正常图片并学习到正常模式，且大大减少了推理时间，进行高精度检测与定位，提高了使用AR眼镜进行异常检测的可行性与实用性。
-
公开(公告)号：CN116979503A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310740982.7
申请日：2023-06-21
Applicant: 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0985 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 一种基于Informer网络的商业建筑负荷预测方法及系统，包括：采集各商业建筑的历史耗能元数据信息，包括时间戳信息和建筑负荷数据；对耗能元数据信息进行预处理并按照时间顺序进行排序，得到正规化耗能元数据；获取气象局气温数据，并基于informer网络进行训练，得到气温预测模型；分别构建不同类别的商业建筑对应的负荷训练数据集；采用各类别商业建筑对应的负荷训练数据集分别对Informer网络进行训练，得到不同类别商业建筑对应的负荷预测模型；采集待预测商业建筑的历史耗能元数据和历史气温数据，并通过气温预测模型和负荷预测模型得到其负荷预测结果。本发明能够对不同用电行为模式的商业建筑采用不同的预测模型进行处理，得到更准确的负荷预测结果。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
18
records
(took 0.151 seconds)
