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公开(公告)号:CN117848518A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410028056.1
申请日:2024-01-09
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆缓冲层烧蚀热点检测装置及方法,包括温度信息获取模块、温度信息提取模块、热点分析模块,通过传感单元获取高压电缆温度物理量信息;基于温度物理量信息提取发热区域、发热区域长度、热点温度和参考温度,分析得到热点温度最大值及参考温度基准值,计算高压电缆缓冲层热点温度最大值位置处的实际热点温升。本发明通过安装于电缆外护套表面及管廊的温度信息获取模块感知其温度信号及其变化情况,计算并分析热点特征,实现在高压电缆缓冲层在缺陷发展为故障前的告警,避免高压电缆系统击穿或起火故障。
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公开(公告)号:CN116754496A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310440900.7
申请日:2023-04-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网北京市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种高压电缆缺陷检测方法、检测系统、电子设备和存储介质,属于电工检测技术领域。该缺陷检测方法利用高压电缆中阻水缓冲层因烧蚀缺陷所产生的温度升高所造成的光谱信号波长变化,以及会同时析出特征气体的特点。通过检测光谱信号以确定目标段落中存在缺陷,再对目标段落的气体进行采样分析,基于气体信号中的成分与含量幅值对烧蚀缺陷的进行辨识和判定。其采用非电气特征量对烧蚀缺陷的发生位置进行定位和检测,能够避免电磁干扰对检测仪器设备的影响,也无需工作人员全程沿途对高压电缆进行成像检测,能够有效提高对高压电缆缓冲层烧蚀缺陷检测的现场适配性和准确性。
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公开(公告)号:CN117746099A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311556949.5
申请日:2023-11-21
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网湖北省电力有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 一种基于改进CSP‑GCNet的变压器局部放电检测方法,采集原始PD信号,进行VMD‑Hilbert后处理;对原始数据库进行处理和样本扩充,以增加数据量和多样性;结合CSPnet网络结构、GhostConv幻影卷积、Focus网络结构和SiLU激活函数搭建基于改进CSP‑GCNet模型。本发明通过基于改进CSP‑GCNet的特征提取流程,能够有效地提取输入图谱的特征集合,并捕捉到变压器局部放电模式的关键特征。该算法在配电设备现场巡检中具有重要应用价值,有助于实时监测变压器的运行状态。
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公开(公告)号:CN117330847A
公开(公告)日:2024-01-02
申请号:CN202311429042.2
申请日:2023-10-31
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了油浸式变压器介质损耗检测系统及方法,包括变压器缺陷模型、电流传感器、电压传感器、温度传感器、数据运算模块和上位机,变压器缺陷模型用于模拟变压器的不同缺陷程度,电流传感器用于采集变压器缺陷模型电流值,电压传感器用于采集变压器缺陷模型电压值,温度传感器用于采集变压器缺陷模型温度值,数据运算模块将电流值和电压值通过谐波分析法进行处理,得到介质损耗特征值,上位机用于建立介质损耗和变压器表面温度数据库,并将实际环境下的数据输入介质损耗和变压器表面温度数据库进行比较,判断变压器缺陷程度。本发明能更全面、合理反映油浸式变压器的绝缘特性与温度变化之间的关系。
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公开(公告)号:CN115453299A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211345211.X
申请日:2022-10-31
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种GIS局部放电实验室有效模拟和多源检测系统及方法,利用加压电路模块将试验电压升至为起始局放电压,同时输出脉冲电流信号和工频周期信号;采集GIS内部局部放电产生的脉冲电流信号、高频电磁波信号、超声波信号和光信号,判断GIS内部局部放电的发生,通过脉冲电流法得到局部放电的放电量以及放电状态;同时,通过所述工频周期信号得出局部放电产生的时间和相位信息;在完成局部放电实验后,通过检测分解所述气体的组成成分和浓度,获取GIS内部绝缘故障信息。本发明能实现在不破坏GIS本体的情况下在实验室内对真型GIS实现局部放电的有效模拟。
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公开(公告)号:CN115828984A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211673321.9
申请日:2022-12-26
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06N3/006 , G01R31/12 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于SSA和RF的GIS内部间歇性放电模式识别系统及方法,获取GIS内部间歇性放电信号的PRPD二维图谱并提取其特征参数;对特征参数进行降维处理,并提取贡献度设定阈值以上的主成分构成特征向量组;利用麻雀算法寻找最优参数,获得麻雀算法优化的随机森林;采用训练样本集特征向量组对随机森林模型进行训练,构建最优GIS间歇性放电故障诊断模型,并对所述测试样本集进行分类处理,输出所述测试样本集的分类结果。本发明通过麻雀搜索算法优化了随机森林算法中的学习参数,解决了传统随机森林算法参数难以选择的问题,可以更加准确、高效地对GIS内部间歇性放电故障类型进行识别。
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公开(公告)号:CN119689087A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411562604.5
申请日:2024-11-05
Applicant: 国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网黑龙江省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供一种绝缘电阻表的防冻装置及方法,所述绝缘电阻表的防冻装置,包括电阻表温度传感器、控制单元和加热单元;其中,电阻表温度传感器用于监测绝缘电阻表的实时温度并发送至控制单元;控制单元用于根据绝缘电阻表的实时温度生成控制指令并发送至加热单元;加热单元分布于绝缘电阻表的外壳和连接线路外表面,用于根据控制指令加热绝缘电阻表的外壳和连接线路。本发明保证绝缘电阻表在低温环境下的正常工作,提高检测效率和设备的安全性。
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公开(公告)号:CN117890487A
公开(公告)日:2024-04-16
申请号:CN202311657730.4
申请日:2023-12-04
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网湖北省电力有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司
IPC: G01N30/00
Abstract: 本发明属于电力监测技术领域,具体为一种变压器油色谱监测系统。通过在原有的变压器本体检测点上,增加变压器高压套管升高座、分接开关、穿墙套管检测点,能够同步开展油色谱“多点位精准”在线监测,相比单点检测,进一步提升在线监测装置缺陷异常检出率和时效性。适用于一般变压器油色谱在线监测。
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公开(公告)号:CN117872230A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311653229.0
申请日:2023-12-05
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明属于电气检测技术领域,特别涉及一种电缆接头状态的在线诊断方法,通过对电缆接头附近的气体组分与含量进行在线检测,判断电缆接头缺陷类型与严重程度,实现在电缆接头故障发生前的实时在线诊断,避免了高压电缆系统击穿或起火事故的发生,尤其适用于野外长距离输配电中间接头的监测;另外,本发明提供一套在线诊断接头状态的实体装置用于实施监测。本发明还提供一种存储有该方法程序的非暂态可读记录媒体及包含该媒体的系统,通过处理电路可以调用程序,执行上述方法。
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公开(公告)号:CN116244600A
公开(公告)日:2023-06-09
申请号:CN202310262710.0
申请日:2023-03-17
Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/211 , G06N3/084 , G06N3/044 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例公开了一种GIS间歇性放电模式识别模型的构建方法、系统及设备,所述方法包括以下步骤:采集GIS间歇性放电过程中不同类型的局放信息;根据不同类型的局放信息提取训练集和测试集,利用所述训练集训练初始BP神经网络;从所述测试集中获取局放特征VX和VY,从所设定的m个不同的特征子集中寻找满足MRMR准则的n个最优特征集,将其组成局放故障状态评估特征集;利用所述局放故障状态评估特征集对训练好的初始BP神经网络进行测试,得到GIS间歇性放电模式的识别模型。本发明结合了MRMR算法和BP神经网络算法,其总体识别率要优于单一BP神经网络总体识别率,能够准确识别间歇性放电故障。
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