公开(公告)号：CN117351521B

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202311638589.3

申请日：2023-12-04

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学深圳国际研究生院 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网山东省电力公司东营供电公司

Inventor： 周超 ,  沈浩 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  李丹丹 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  吴雄 ,  刘传彬 ,  秦佳峰 ,  李成 ,  曹彬 ,  高书涵 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  耿博 ,  黄振宁 ,  白永刚 ,  李珊 ,  陈星延 ,  高成成 ,  张月侠 ,  吕昌峰 ,  柯锐 ,  潘吉林 ,  孙树昌

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于输电线监测技术领域，为了解决现有输电线鸟类检测存在的耗时、位置受限等问题，提出了基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备，对获取图像数据进行鸟类识别，根据识别的鸟类种类分别进行实体建模模拟不同鸟类的行为习性；根据鸟类活动区域的点云数据进行输电线场景的三维重建，得到数字模型；将不同鸟类的实体建模结果整合到同一场景下的数字模型中，得到数字孪生模型；将实时采集的相同场景下的鸟类活动数据输入至数字孪生模型，进行实时更新；基于虚拟现实技术，将数字孪生模型中的数据转化为可视化虚拟环境，实现对鸟类行为的可视化预测。从而减少人工主观判断，降低输电线路鸟害故障，提高效率。

公开(公告)号：CN117238299B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311506466.4

申请日：2023-11-14

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网山东省电力公司东营供电公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 沈浩 ,  李丹丹 ,  周超 ,  黄振宁 ,  梅红伟 ,  吴雄 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  程磊 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  刘传彬 ,  李成 ,  毛永杰 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  耿博

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/04 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种输电线路鸟类声音识别模型优化方法、系统、介质及设备，涉及输电线路监控技术领域。该方法步骤包括获取当前场景一段时间内的背景声音；依次利用前端服务器和云端分析服务器对背景声音进行分类检测，得到背景声音的分类检测结果，根据分类检测结果生成初步样本集；利用缓存的声音记录、预置的样本以及初步样本集进行样本扩充，在线生成训练样本集；利用扩充后的样本集微调终端设备侧运行的鸟类声音识别模型。本发明解决了不同场景下

公开(公告)号：CN117238299A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311506466.4

申请日：2023-11-14

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网山东省电力公司东营供电公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 沈浩 ,  李丹丹 ,  周超 ,  黄振宁 ,  梅红伟 ,  吴雄 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  程磊 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  刘传彬 ,  李成 ,  毛永杰 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  耿博

IPC: G10L17/26 ,  G10L17/04 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开了一种输电线路鸟类声音识别模型优化方法、系统、介质及设备，涉及输电线路监控技术领域。该方法步骤包括获取当前场景一段时间内的背景声音；依次利用前端服务器和云端分析服务器对背景声音进行分类检测，得到背景声音的分类检测结果，根据分类检测结果生成初步样本集；利用缓存的声音记录、预置的样本以及初步样本集进行样本扩充，在线生成训练样本集；利用扩充后的样本集微调终端设备侧运行的鸟类声音识别模型。本发明解决了不同场景下模型训练资源不够的问题，并能及时更新高漏报误报率的某场景隐患识别模型，降低误报及漏报。

公开(公告)号：CN118818638A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410986546.2

申请日：2024-07-23

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司

Inventor： 周超 ,  苏杰 ,  高书涵 ,  刘辉 ,  王浩 ,  沈浩 ,  贾然 ,  万家伟 ,  刘嵘 ,  刘传彬 ,  张洋 ,  章涵 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  段玉兵 ,  李程启 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  李丹丹 ,  耿博 ,  黄振宁

IPC: G01W1/10 ,  G01P5/00 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及化工装置领域，提供一种基于神经网络的长时间序列输电杆塔观测风速重构方法，包括以下步骤：S1.收集气象站点和格点气象模型提供的设定时间内10米高度风速数据，S2.使用已训练的神经网络模型对缺失的所述风速数据进行填充和预测；S3.将S2中形成长时间序列数据集输入到RNN神经网络模型进行预测处理，S4.输出预测的最新时刻目标位置的风速。本发明的有益效果在于：可以更准确地评估输电杆塔风害风险大小，进而保障电网的安全稳定运行和可靠供电。

公开(公告)号：CN117351521A

公开(公告)日：2024-01-05

申请号：CN202311638589.3

申请日：2023-12-04

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  清华大学深圳国际研究生院 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网山东省电力公司东营供电公司

Inventor： 周超 ,  沈浩 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  李丹丹 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  吴雄 ,  刘传彬 ,  秦佳峰 ,  李成 ,  曹彬 ,  高书涵 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  耿博 ,  黄振宁 ,  白永刚 ,  李珊 ,  陈星延 ,  高成成 ,  张月侠 ,  吕昌峰 ,  柯锐 ,  潘吉林 ,  孙树昌

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06T17/00 ,  G06T15/00 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于输电线监测技术领域，为了解决现有输电线鸟类检测存在的耗时、位置受限等问题，提出了基于数字孪生的输电线鸟类检测方法、系统、介质及设备，对获取图像数据进行鸟类识别，根据识别的鸟类种类分别进行实体建模模拟不同鸟类的行为习性；根据鸟类活动区域的点云数据进行输电线场景的三维重建，得到数字模型；将不同鸟类的实体建模结果整合到同一场景下的数字模型中，得到数字孪生模型；将实时采集的相同场景下的鸟类活动数据输入至数字孪生模型，进行实时更新；基于虚拟现实技术，将数字孪生模型中的数据转化为可视化虚拟环境，实现对鸟类行为的可视化预测。从而减少人工主观判断，降低输电线路鸟害故障，提高效率。

公开(公告)号：CN117216485B

公开(公告)日：2024-01-30

申请号：CN202311481469.7

申请日：2023-11-09

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网山东省电力公司东营供电公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 周超 ,  沈浩 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  李丹丹 ,  程磊 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  吴雄 ,  刘传彬 ,  李成 ,  梅红伟 ,  毛永杰 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  耿博 ,  黄振宁

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/084 ,  G06N20/00

Abstract: 别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别本发明公开了一种基于客观赋权的输电录 结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监 过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录 用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定 输电故障录波鸟害故障的精准判别。的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观(56)对比文件Li Fan等.Fault IdentificationTechnology For Overhead TransmissionLines. 2018 3RD INTERNATIONAL CONFERENCEON SMART CITY AND SYSTEMS ENGINEERING(ICSCSE).2018,全文.杨毅;范栋琛;殷浩然;韩佶;苗世洪.基于深度-迁移学习的输电线路故障选相模型及其可迁移性研究.电力自动化设备.2022,(第10期),全文.刘辉军;李宏军;吴雄;邬邦发;江明奎;吴昌吉;李叶华;翁志海.输电线路运行故障的特征与分析识别.宁德师范学院学报(自然科学版).2018,(第02期),全文.廖志伟;岳苓;文福拴;朱炳铨;徐立中.基于规则网的高压输电线路故障诊断与保护动作性能评价.电力建设.2016,(第02期),全文.张广斌;束洪春;于继来.案例推理式输电线单端电流行波故障测距.中国电机工程学报.2015,(第06期),全文.黄建明;李晓明;瞿合祚;张礼得.考虑小波奇异信息与不平衡数据集的输电线路故障识别方法.中国电机工程学报.2019,(第11期),全文.张俊芳;刘鹏.基于改进模糊神经网络的配电网故障选线研究.电力系统保护与控制.2010,(第22期),全文.

公开(公告)号：CN119849912A

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202411606408.3

申请日：2024-11-12

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 周超 ,  苏杰 ,  高书涵 ,  刘辉 ,  万家伟 ,  王浩 ,  沈浩 ,  贾然 ,  刘嵘 ,  章涵 ,  刘传彬 ,  张洋 ,  辜超 ,  姚金霞 ,  段玉兵 ,  李程启 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  李丹丹 ,  耿博 ,  黄振宁

IPC: G06Q10/0635 ,  G01P5/00 ,  G06Q10/067 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种针对电力风灾的风速预报通用检验方法、系统及存储介质。方法为：利用风速观测数据和风速预报数据在风速预测关注范围内计算单点风速预报通用检验评分；计算邻域范围内的风速预报通用检验评分值集合；确定集合内的风速预报通用检验评分最大值；根据一段时间邻域范围内风速预报通用检验评分确定致灾风速命中或空报情况；根据一段时间内的风速预报通用检验评分最大值的的位置坐标，得到位置误差的空间分布特征。本发明构建了电力风速致灾预报效果检验的新体系，计算简单，规则客观透明意义清晰，具有针对性、本地化自定义、普适性、结果连续性等特点。用来考察数值模式等风速预报的准确程度，具有极强的现实防灾决策价值。

公开(公告)号：CN119471215A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411378281.4

申请日：2024-09-30

Applicant: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  国网电力科学研究院有限公司 ,  国网山东省电力公司电力科学研究院

Inventor： 余博 ,  李健 ,  郑雷 ,  彭朝亮 ,  殷鹏翔 ,  李涛 ,  周赞东 ,  罗浩 ,  方书博 ,  冯满 ,  涂洁 ,  李炼炼 ,  徐畅 ,  鄢哲 ,  刘辉 ,  刘嵘 ,  周超 ,  刘辉 ,  沈浩

IPC: G01R31/12 ,  G01R29/14 ,  G01N21/94 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V20/17 ,  G06V20/10 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06N5/022

Abstract: 本发明提供一种劣化绝缘子的诊断方法、系统及存储介质，通过于电场分布曲线和红外图像对待测绝缘子进行双重诊断，确保了劣化绝缘子的识别准确性；并且通过红外图像对劣化绝缘子的劣化程度进行判断和分类；通过采集劣化绝缘子的图像和光谱数据，依据构建的污秽诊断模型对劣化绝缘子的污秽程度进行分类；最后通过构建的知识图谱模型，对每个标记的劣化绝缘子进行分析，得到劣化绝缘子的劣化原因和对应的解决方案。本发明大大提升了劣化绝缘子诊断的准确性和高效性，降低了人工诊断的成本和劳动强度，确保了电力系统的稳定运行和供电可靠性，对于预防电力事故、减少经济损失具有重大意义。

公开(公告)号：CN117216485A

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202311481469.7

申请日：2023-11-09

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国网山东省电力公司东营供电公司 ,  国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 ,  清华大学深圳国际研究生院

Inventor： 周超 ,  沈浩 ,  刘辉 ,  贾然 ,  李常勇 ,  李丹丹 ,  程磊 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  吴雄 ,  刘传彬 ,  李成 ,  梅红伟 ,  毛永杰 ,  周学坤 ,  周立志 ,  孟海磊 ,  孙晓斌 ,  耿博 ,  黄振宁

IPC: G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06N3/084 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于客观赋权的输电录波鸟害故障判别方法及系统，涉及输电网故障监测技术领域。该方法包括以下步骤：获取故障录波数据，得到录波数据中的真实数据；根据设定的阈值提取故障区间特征；采用合成少数类过采样算法对故障区间特征进行增强处理；利用客观赋权法对离散特征进行权重训练，得到第一故障判别模型；利用自适应学习方式对连续特征进行学习，得到第二故障判别模型；结合第一故障判别模型和第二故障判别模型对待测数据的判别结果，作为鸟害故障判别的最终结果。本发明通过自适应学习的方式学习离散性特征权重，并利用自动机器学习框架学习连续性特征，最终实现输电故障录波鸟害故障的精准判别。

公开(公告)号：CN119861028A

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202411775223.5

申请日：2024-12-05

Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 ,  国家电网有限公司 ,  国网山东省电力公司济南供电公司 ,  山东理工大学

Inventor： 贾然 ,  周超 ,  刘辉 ,  刘传彬 ,  杨杰 ,  曹帅 ,  张洋 ,  刘嵘 ,  沈浩 ,  高书涵 ,  姚金霞 ,  辜超 ,  周强 ,  胡玉耀 ,  朱文兵 ,  李程启 ,  段玉兵 ,  马国庆 ,  王建 ,  刘萌 ,  秦佳峰 ,  张皓

IPC: G01N17/00 ,  G01M7/02 ,  G01M13/00 ,  G01R31/00

Abstract: 本发明属于耐张线夹测试技术领域，公开一种耐张线夹性能测试方法及系统，该方法包括：基于腐蚀和振动耦合测试方案，利用耐张线夹测试设备，获取耐张线夹的腐蚀特性数据与振动特性数据，并根据拉力和电流耦合测试方案，获取耐张线夹的机械性能数据与电气性能数据；通过特性分析方法，确定耐张线夹的机械性能评定偏差值，并建立耐张线夹的评定因子集；基于耐张线夹性能约束模型，输出耐张线夹性能评定因子，并利用耐张线夹的性能评定界定范围，划分耐张线夹的性能测试评定等级。本发明为耐张线夹的性能测试提供量化指标，能够确定耐张线夹的性能测试评定等级，并确保评定过程的一致性和可靠性，减少误判、提高评定的精确度。