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公开(公告)号:CN107192892A
公开(公告)日:2017-09-22
申请号:CN201710457713.4
申请日:2017-06-16
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/08
CPC分类号: G01R29/0842
摘要: 本发明公开了一种基于雷电电磁信号识别技术的雷声定位系统自动触发方法,该方法包括如下步骤:1:对原始输入的雷电波形信号进行信号预处理;2:对信号预处理后的每帧雷电波形信号采用实时自适应门限检测法设定门限阈值进行时域有效段信号识别,如果没有超过设定门限阈值,则判断为干扰信号,反之,则进入3;3:对信号预处理后的每帧雷电波形信号进行频域有效信号识别,计算信号预处理后的每帧雷电波形信号在不同频段内是否存在有效信号,如果在所有频段内的相同位置段均存在被识别的脉冲信号,则判断为存在雷电电磁信号,否则判断为干扰信号。本发明满足了雷声定位系统实时性和智能化的要求。
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公开(公告)号:CN107192892B
公开(公告)日:2019-06-18
申请号:CN201710457713.4
申请日:2017-06-16
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江苏省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R29/08
摘要: 本发明公开了一种基于雷电电磁信号识别技术的雷声定位系统自动触发方法,该方法包括如下步骤:1:对原始输入的雷电波形信号进行信号预处理;2:对信号预处理后的每帧雷电波形信号采用实时自适应门限检测法设定门限阈值进行时域有效段信号识别,如果没有超过设定门限阈值,则判断为干扰信号,反之,则进入3;3:对信号预处理后的每帧雷电波形信号进行频域有效信号识别,计算信号预处理后的每帧雷电波形信号在不同频段内是否存在有效信号,如果在所有频段内的相同位置段均存在被识别的脉冲信号,则判断为存在雷电电磁信号,否则判断为干扰信号。本发明满足了雷声定位系统实时性和智能化的要求。
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公开(公告)号:CN106295896A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610669694.7
申请日:2016-08-15
申请人: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种结合遥感地形信息的中微尺度电网风害预警方法。该方法以WRF形成的预报场作为初始条件,采用CALMET气象模式对风场进行精细化诊断,做降尺度计算,同时导入更高分辨率的遥感地形信息数据,以获得更高分辨率的预报。
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公开(公告)号:CN106295896B
公开(公告)日:2019-04-30
申请号:CN201610669694.7
申请日:2016-08-15
申请人: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明涉及一种结合遥感地形信息的中微尺度电网风害预警方法。该方法以WRF形成的预报场作为初始条件,采用CALMET气象模式对风场进行精细化诊断,做降尺度计算,同时导入更高分辨率的遥感地形信息数据,以获得更高分辨率的预报。
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公开(公告)号:CN107957597A
公开(公告)日:2018-04-24
申请号:CN201711316061.9
申请日:2017-12-12
申请人: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 一种提取雷电簇团运动轨迹及趋势的方法,包括:1.对于监测区域A,时间段T内发生一次雷电密集发过程,收集T期间发生所有雷电的位置信息D;2.将监测范围A网格化,设置经纬度方向的分格数;3.对数据D进行平滑操作,提取A范围内密集的雷电簇团在T时间内移动覆盖的区域;4.对于每个利用雷电密度等高线分离出来的雷电簇团在T时间内覆盖区域C,进行回归操作,概括雷电簇团在时间段T内运动轨迹并预测未来运动方向;4-1时间段T的跨度较小时,对C使用线性回归;4-2时间段T的跨度较大时,对C使用二次回归;5.利用最小二乘误差来评价4-1和4-2的效果,为最终选择提供依据。本方法能克服现有成果中隔离雷电簇团运动轨迹概括与方向预测的缺陷。
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公开(公告)号:CN107392790A
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201710530714.7
申请日:2017-06-30
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
CPC分类号: G06Q50/06 , G06K9/6223
摘要: 本发明提供了一种雷电数据与输电线路本体运行数据关联方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步:注入W,E、D、F分量属性;第二步:连接数据,并使用K-means标量化雷电数据;第三步:使用Apriori搜索频繁项,并找出符合支持度和置信度的结果;第四步:设置前置条件lhs,后置条件rhs,对结果进行过滤;第五步:还原标量化雷电数据,得到具有指导意义的知识。本发明的雷电数据与输电线路本体运行数据关联方法利用主要故障相关的雷电数据,以输电线路构成元素为基础,通过关联分析,从大量的缺陷故障中发现雷电外力对输电线路造成影响的频繁规律,为输电线路有针对性的维护,减少故障缺陷发生提供参考依据。
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公开(公告)号:CN105785243A
公开(公告)日:2016-07-20
申请号:CN201610217229.X
申请日:2016-04-08
申请人: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力公司
CPC分类号: G01R31/1245 , G08B21/182 , G08B21/185
摘要: 本发明公开了一种特高压交流输电线路绝缘子覆冰闪络风险评估方法,包括:S1、气象及线路基础数据收集;S2、绝缘子覆冰闪络起始条件判断;S3、绝缘子覆冰闪络电压计算;S4、绝缘子覆冰闪络风险评估。本发明能根据实时气象数据,结合特高压交流输电线路的基础资料对绝缘子覆冰闪络风险进行评估,可为电网运行管理部门的防灾减灾工作提供有力的指导;本发明实现简单,可行性强,预测结果具有较高的参考价值。
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公开(公告)号:CN107957597B
公开(公告)日:2020-02-18
申请号:CN201711316061.9
申请日:2017-12-12
申请人: 国网新疆电力公司电力科学研究院 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G01W1/10
摘要: 一种提取雷电簇团运动轨迹及趋势的方法,包括:1.对于监测区域A,时间段T内发生一次雷电密集发过程,收集T期间发生所有雷电的位置信息D;2.将监测范围A网格化,设置经纬度方向的分格数;3.对数据D进行平滑操作,提取A范围内密集的雷电簇团在T时间内移动覆盖的区域;4.对于每个利用雷电密度等高线分离出来的雷电簇团在T时间内覆盖区域C,进行回归操作,概括雷电簇团在时间段T内运动轨迹并预测未来运动方向;4‑1时间段T的跨度较小时,对C使用线性回归;4‑2时间段T的跨度较大时,对C使用二次回归;5.利用最小二乘误差来评价4‑1和4‑2的效果,为最终选择提供依据。本方法能克服现有成果中隔离雷电簇团运动轨迹概括与方向预测的缺陷。
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公开(公告)号:CN105785243B
公开(公告)日:2019-03-29
申请号:CN201610217229.X
申请日:2016-04-08
申请人: 国家电网公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司 , 国网江西省电力公司
IPC分类号: G06F17/15
摘要: 本发明公开了一种特高压交流输电线路绝缘子覆冰闪络风险评估方法,包括:S1、气象及线路基础数据收集;S2、绝缘子覆冰闪络起始条件判断;S3、绝缘子覆冰闪络电压计算;S4、绝缘子覆冰闪络风险评估。本发明能根据实时气象数据,结合特高压交流输电线路的基础资料对绝缘子覆冰闪络风险进行评估,可为电网运行管理部门的防灾减灾工作提供有力的指导;本发明实现简单,可行性强,预测结果具有较高的参考价值。
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公开(公告)号:CN114966233B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202210528564.7
申请日:2022-05-16
申请人: 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
发明人: 谷山强 , 张永刚 , 李健 , 吴大伟 , 李哲 , 陶汉涛 , 张磊 , 林卿 , 姜志博 , 白冰洁 , 李旺 , 温宽 , 鄢佩瑶 , 刘泽 , 王宇 , 胡杨 , 石泽灏 , 刘玉欢
IPC分类号: G01R29/08 , G01W1/16 , G06N3/047 , G06N3/0985
摘要: 本发明公开了基于深度神经网络的雷电预报系统,其特征在于,它包括雷电数据处理模块、雷电与气象参量关联性分析模块、训练样本的类别平衡模块和超参数优化模块;本发明以目标区域的历史雷电定位数据和气象数据为基础,通过卡方统一性检验提取了与雷电活动强关联的气象参量,采用自适应综合过采样技术对训练集中的有雷样本进行过采样,训练了以时空变量和气象参量为输入、以雷电发生概率为输出的深度神经网络预测模型,并采用贝叶斯算法优化了超参数组合,提高了雷电预报准确性。
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