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公开(公告)号：CN115239065A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210692391.2
申请日：2022-06-17
Applicant: 国网电动汽车服务有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种区域内多类型充放电桩的运行规划方法、系统及设备，包括：将获取的区域内各类型充电桩在指定时刻的充电桩使用数量和充电功率分别输入到预先构建的数量与时间和功率与时间的logistic模型中，得到各类型充电桩在设定时刻的充电桩使用数量和功率；基于在设定时刻的充电桩的数量和功率与设定最小限制条件的关系得到各类型充电桩在设定时刻的运行规划方案；其中，数量与时间和功率与时间的logistic模型均是基于将具有拟合相关性的各类型充电桩在各时刻充电桩使用数量，以及充电功率分别采用指数模型进行拟合得到的数量、功率的最大增长率分别结合logistic方程构建的。本发明采用数量与时间和功率与时间的logistic模型进行充电运行规划，可实现多类型充电桩的动态充电规划。
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公开(公告)号：CN119109060A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202410996332.3
申请日：2024-07-24
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及需求响应技术领域，具体提供了一种基于电网频率状态的负荷自动响应方法及装置，包括：将状态指标相同的负荷聚合为一个负荷调节集群，并基于负荷调节集群对应的负荷的状态指标确定负荷调节集群优先序列；基于电网的频率偏差确定负荷响应目标；基于所述负荷调节集群优先序列和负荷响应目标进行负荷自动响应。本发明提供的技术方案，实现负荷的精细化调节，有助于新型电力系统源网荷联调联动，提升负荷侧资源参与电网安全调控的灵活精细化调节水平。
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公开(公告)号：CN112054527B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010774709.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于断面调整获取电网潮流仿真样本的方法及系统，根据获取的电网潮流样本数据确定断面送端区域集合和断面受端区域集合；选取一个断面送端区域和断面受端区域进行组合，并确定断面送端区域母线集合和断面受端区域母线集合；确定断面送端发电机集合和断面受端发电机集合；根据发电机的有功功率和预设的归档策略，确定每个发电机对应的功率档位；根据每个发电机对应的功率档位，确定投入和退出的发电机，并根据每个发电机的投入状态和退出状态获取电网潮流仿真样本；本发明可以快速地自动生成大量电网潮流仿真样本，能够为研究深度学习算法在复杂电网的应用提供海量的样本数据，为电网仿真提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN118412870A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410339382.4
申请日：2024-03-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及电气节能应用技术领域，具体提供了一种直接功率控制型负荷自律跟踪调节方法及装置，包括：获取直接功率控制型负荷接入节点的频率变化量和电压变化量；基于直接功率控制型负荷接入节点的频率变化量和电压变化量确定功率故障类型；基于所述功率故障类型调节直接功率控制型负荷的储能单元的功率。本发明提供的技术方案，实现了直接功率控制型负荷自律跟踪调节，可盘活广泛接入电力电子类负荷装置的调节潜力，有助于提升多自由度特性变流器模块与局部电网的主动、灵活互动能力，增强互动的快速性。
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公开(公告)号：CN112491096B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202011124657.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于生成电网仿真分析算例的方法及系统，包括：对实际电网的拓扑结构进行分析，确定所述实际电网的拓扑结构特征；根据初始节点数随机进行拓扑结构的生成，以获取初始的拓扑结构；基于所述实际电网的拓扑结构特征和所述总节点数确定约束条件，并按照预设数量依次在当前的拓扑结构上增加节点，以对当前的拓扑结构进行更新，直至更新后的拓扑结构的节点总数为所述总节点数时，确定当前的拓扑结构为满足所述约束条件的电网仿真分析算例对应的最终拓扑结构；基于所述最终拓扑结构进行节点和支路的电气参数的赋值，以生成所述电网仿真分析算例。本发明能够迅速高效地生成海量电网仿真分析算例，避免了现存人工构造算例的局限性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117436719A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311293956.0
申请日：2023-10-07
Applicant: 清华四川能源互联网研究院 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电动重卡补能评估技术领域，具体而言，涉及一种电动重卡补能综合竞争力建模与评估方法及装置，该方法的步骤包括：根据电动重卡的运行和充电特性，在不同充电倍率下计算电动重卡的补能相关指标及补能体验相关指标；基于电动重卡的补能相关指标，通过函数拟合构建电动重卡补能成本竞争力评估模型；基于电动重卡的补能体验相关指标构建电动重卡补能体验竞争力评估模型；结合电动重卡补能成本竞争力评估模型与电动重卡补能体验竞争力评估模型，形成电动重卡补能综合竞争力评估模型，通过电动重卡补能综合竞争力评估模型计算求得电动重卡在不同充电倍率下的补能综合竞争力。
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公开(公告)号：CN112054527A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010774709.2
申请日：2020-08-04
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种基于断面调整获取电网潮流仿真样本的方法及系统，根据获取的电网潮流样本数据确定断面送端区域集合和断面受端区域集合；选取一个断面送端区域和断面受端区域进行组合，并确定断面送端区域母线集合和断面受端区域母线集合；确定断面送端发电机集合和断面受端发电机集合；根据发电机的有功功率和预设的归档策略，确定每个发电机对应的功率档位；根据每个发电机对应的功率档位，确定投入和退出的发电机，并根据每个发电机的投入状态和退出状态获取电网潮流仿真样本；本发明可以快速地自动生成大量电网潮流仿真样本，能够为研究深度学习算法在复杂电网的应用提供海量的样本数据，为电网仿真提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN112491096A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011124657.0
申请日：2020-10-20
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网上海市电力公司
Abstract: 本发明公开了一种用于生成电网仿真分析算例的方法及系统，包括：对实际电网的拓扑结构进行分析，确定所述实际电网的拓扑结构特征；根据初始节点数随机进行拓扑结构的生成，以获取初始的拓扑结构；基于所述实际电网的拓扑结构特征和所述总节点数确定约束条件，并按照预设数量依次在当前的拓扑结构上增加节点，以对当前的拓扑结构进行更新，直至更新后的拓扑结构的节点总数为所述总节点数时，确定当前的拓扑结构为满足所述约束条件的电网仿真分析算例对应的最终拓扑结构；基于所述最终拓扑结构进行节点和支路的电气参数的赋值，以生成所述电网仿真分析算例。本发明能够迅速高效地生成海量电网仿真分析算例，避免了现存人工构造算例的局限性。
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公开(公告)号：CN119443565A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411345847.3
申请日：2024-09-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于改进多目标粒子群算法的电网供需平衡调控方法，包括：以配电网每条线路的功率在各线路的容量为约束，以成本最小、损耗最小和电压偏差最小为目标函数，构建多优化目标函数；基于改进多目标粒子群优化求解多优化目标函数，获取电网供需平衡调控方案；采用所述电网供需平衡调控方案对电网进行供需平衡调控。本发明将减少损耗、电压偏差和最小成本这三个目标作为优化的总目标，采用了改进多目标粒子群优化算法获得最优解，可以优化分布式发电机组的产能以及有效管理高峰时段用电量，从而实现电网的供需平衡，减少线路拥堵，提升电网稳定性和运行效率。
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公开(公告)号：CN119358373A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411206985.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网上海市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/006 , G06F18/2433 , G06F113/04
Abstract: 一种柔性负荷资源实时推演方法、系统、设备及介质，包括：获取当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据；基于所述电力响应数据利用预先构建的预测模型进行计算，得到所述当前时刻的下一时刻电力响应数据的预测值；其中，所述预测模型是基于当前时刻典型客户柔性负荷的电力响应数据输入利用鱿鱼优化算法进行参数优化后的门控循环单元神经网络，得到下一时刻电力响应数据的预测值构建的；本申请利用鱿鱼优化算法对门控循环单元神经网络进行参数寻优，可以减少模型陷入局部最优解的风险，提高了寻找全局最优解的概率，还提高了负荷预测精度更好的捕捉负荷数据动态性；利用预测模型进行电力响应数据预测，提高了资源分析推演的精确度。
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