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公开(公告)号：CN110889607A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911126082.3
申请日：2019-11-15
申请人： 国网电子商务有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司 , 国家电网有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心
摘要： 本发明公开了一种分布式光伏服务系统，包括：光伏新装模块、业务受理模块、服务预约模块、勘查派工模块、答复接入方案模块、接入方案确认模块、受理并网申请模块、资料初审模块、合同签订模块、合同确认模块和安装派工模块，实现了在线上完成用户的分布式光伏建站和并网操作流程，提升了服务效率，进而提升了用户体验。
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公开(公告)号：CN114579087A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111584070.2
申请日：2021-12-22
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国家电网有限公司客户服务中心 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请提供一种电力客户服务业务中台设计方法及装置，通过整合所有在线服务资源和渠道，汇集各类电网营销服务的客户信息和客户业务服务需求，建立统一的在线服务平台，沉淀企业级的客户服务业务共享服务能力，为电力客户提供更加便捷、智能、贴心的服务体验，实现对企业各业务条线客户资源整合和共享业务服务构建，建立渠道融合、客户聚合、业务融通、数据共享等特点的电力客户服务业务中台，推进办电、交费、能源服务等业务提升，赋能企业供电业务、能源电商、能源金融等新兴业务发展。
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公开(公告)号：CN114118520B
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202111240529.7
申请日：2021-10-25
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0631 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于局部最佳距离算法的配电网网格划分方法，当进行配电网网格划分时选取某一片待划分的区域，根据该区域中各台区的工作强度和目标网格数量，预估该区域网格工作强度均值和工作强度允许的弹性范围。找出未划分入网格的最边缘的台区，新建网格，将该台区设定为网格中的第一个台区，根据网格中所有台区经纬度，算出该区域中央位置点，计算未加入到网格的台区与此中心点的距离，依据距离值从小到大将台区加入到当前网格中，直到该网格工作量达到预估的工作强度均值允许的弹性范围。该方法实现最优解算法实用性和智能化应用，长期满足基层业务开展和公司管理要求，提高电力公司配电网网格服务效率。
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公开(公告)号：CN113535595B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111090315.6
申请日：2021-09-17
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F11/36
摘要： 本发明公开了一种基于微服务架构的信息系统灰度发布用户选择方法和系统，先建立微服务与应用映射关系表、和应用与灰度测试用户映射关系表；将信息系统中全部微服务与应用的映射关系写入微服务与应用映射关系表；依次统计每个应用从上次更新以来的访问用户名单，计算每个用户的用户分数并排序，选取排名前一定比例的用户作为灰度测试用户，将应用和灰度测试用户的映射关系写入应用与灰度测试用户映射关系表；若某微服务需要进行灰度发布，则先查找微服务与应用映射关系表，找出该微服务支撑的全部应用，然后再查找应用与灰度测试用户映射关系表，找出这些应用对应的全部灰度测试用户。
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公开(公告)号：CN112785325A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201911086883.1
申请日：2019-11-08
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网信息通信产业集团有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力营销跨业务积分兑换方法，包括：登录积分兑换平台获取所述积分兑换平台中各个网省单位和直属单位的积分值；将所述积分值依据对应的积分转换规则进行转换为目标积分值；依据所述目标积分值在所述积分兑换平台进行兑换。上述的兑换方法中，通过积分兑换平台将各个网省单位和直属单位的积分值依据对应的积分转换规则转换为目标积分值，依据所述目标积分值在所述积分兑换平台进行兑换，实现了跨业务积分兑换。
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公开(公告)号：CN114118520A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111240529.7
申请日：2021-10-25
申请人： 江苏电力信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于局部最佳距离算法的配电网网格划分方法，当进行配电网网格划分时选取某一片待划分的区域，根据该区域中各台区的工作强度和目标网格数量，预估该区域网格工作强度均值和工作强度允许的弹性范围。找出未划分入网格的最边缘的台区，新建网格，将该台区设定为网格中的第一个台区，根据网格中所有台区经纬度，算出该区域中央位置点，计算未加入到网格的台区与此中心点的距离，依据距离值从小到大将台区加入到当前网格中，直到该网格工作量达到预估的工作强度均值允许的弹性范围。该方法实现最优解算法实用性和智能化应用，长期满足基层业务开展和公司管理要求，提高电力公司配电网网格服务效率。
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公开(公告)号：CN113568610B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111139281.5
申请日：2021-09-28
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 一种电力营销系统的业务规则引擎库系统的实现方法，采集电力营销系统业务数据对象，配置权限模型；基于Drools框架设计规则引擎；按照业务类型对规则库内的规则进行分类，并对规则库进行接口设计和配置；规则引擎的执行；将规则引擎的组件打包入每个微服务组件中，实现规则引擎分布式部署、独立式运行调用。一个规则引擎与一个任务微服务装载在一个程序包内，工作流引擎调用任务微服务并传递业务数据，微服务的内存加载业务数据并调用对应的规则引擎，规则引擎调用规则库中的规则集合，结合业务数据执行规则表达式；工作流引擎和规则引擎统一，显著提高代码复用率，提高渠道运营效率，降低投入，节约成本。
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公开(公告)号：CN113642939B
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111194948.1
申请日：2021-10-14
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司 , 北京中电普华信息技术有限公司
摘要： 本发明公开了一种电力营销系统全渠道统一接入平台及方法，该平台包括位于信息内网的电力营销系统以及位于信息外网的全渠道接入服务信息外网应用以及位于安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用；所述信息内网的电力营销系统包括全渠道接入服务内网应用；互联网渠道经由信息外网的全渠道接入服务信息外网应用接入信息内网的电力营销系统；专线渠道通过安全接入区的全渠道接入服务安全接入区应用接入信息内网的电力营销系统。本发明解决了外部渠道系统差异化带来的运行性能不稳定及开发维护复杂问题，规范渠道接入标准，优化渠道接入管理，强化渠道服务能力，实现对全渠道服务的统一接入、统一监控与统一管理。
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公开(公告)号：CN114254839A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202210164244.8
申请日：2022-02-23
申请人： 国网江苏省电力有限公司营销服务中心 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本申请公开了一种基于自适应算法的电能计量器具需求预测方法，包括步骤1：对电能计量器具进行业务场景划分，建立基于加权累加算法的需求预测模型；步骤2：训练步骤1所述的基于加权累加算法的需求预测模型，得到不同品规各月份的预测模型权重因子集合；步骤3：确定待预测的电能计量器具品规，获取待预测品规和当前月份对应模型的权重因子；步骤4：获取不同业务场景下待预测品规电能计量器具的使用数据，结合步骤3的权重因子，采用预测模型进行电能计量器具需求预测。本发明的需求量预测模型能够快速适应突发情况，拓展模型准确性的应用范围，模型能够科学指导采购需求申报、配送需求提报、配送计划制定等业务开展。
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公开(公告)号：CN114218949A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111544100.7
申请日：2021-12-16
申请人： 北京中电普华信息技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
发明人： 刘玉玺 , 方学民 , 欧阳红 , 许道强 , 唐文升 , 丁晓 , 谭晶 , 朱平飞 , 江再玉 , 方红旺 , 熊根鑫 , 苏占文 , 洪杨 , 高金明 , 程思远 , 孙亚慧 , 高士杰 , 占震滨
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/289
摘要： 本申请提供一种业务对象的提取方法及装置，对获取到的目标业务场景描述信息进行切词处理，得到多个名词和多个动词；对多个名词和多个动词进行分析，从多个名词和多个动词中筛选出多个业务源对象、多个对象属性，以及多个对象行为；针对每个业务源对象，从多个对象属性和多个对象行为中确定出属于业务源对象的目标对象属性和目标对象行为，并根据业务源对象、目标对象属性和目标对象行为，生成业务源对象对应的目标业务源对象；针对每个目标业务源对象而言，对目标业务源对象进行抽象处理，得到目标业务源对象对应的业务对象。基于本发明，可以提高提取业务对象的精准度、减少人力成本和数据成本。
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