一种电费数字化应用平台构建方法

    公开(公告)号:CN115577050B

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202211588683.8

    申请日:2022-12-12

    Abstract: 本发明涉及电费核算技术领域,具体公开了一种电费数字化应用平台构建方法,包括:形成包括各级电费数据指标的层级指标体系;对一级原始指标的查询复杂度进行分析,依据分析结果从一级原始指标中筛选出高耗时查询指标;将二级汇总指标和高耗时查询指标的相关查询库表从业务数据库传输到中台数据库,以形成数据源表;基于层级指标体系和数据源表构建数据仓库,并形成三层数据存储架构,同时基于数据同步流建立业务数据库、中台数据库和本地数据库三者之间的数据一致性保障机制;在数据同步流的基础上构建组件层和应用层。本发明通过引入本地存储和多级数据同步的方式构建高时效性、低业务延迟的数据支撑平台,满足电费数字化应用的不同业务需求。

    一种基于灵活费率电能表的分时电费计算方法及装置

    公开(公告)号:CN115512488B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211479013.2

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及电力电子技术领域,具体公开了一种基于灵活费率电能表的分时电费计算方法,包括:获取多条分时电价策略;获取目标用户的当前环境参数以及当天电能表示数;根据目标用户的当前环境参数,从多条分时电价策略中选择目标用户当天应执行的分时电价策略;根据目标用户的当天电能表示数以及当天应执行的分时电价策略中的划分时段,计算出目标用户当天各时段的用电量;根据目标用户当天各时段的用电量,计算出目标用户当月各相同时段的累计用电量,并计算出目标用户当月各相同时段的累计电费。本发明还公开了一种基于灵活费率电能表的分时电费计算装置。本发明能够实现分时电价策略的精准执行,支撑实现电力需求响应、有序用电。

    一种基于增量主动学习的电费异常检测方法及其装置

    公开(公告)号:CN115511016B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211479010.9

    申请日:2022-11-24

    Abstract: 本发明涉及信息处理和电力营销技术领域,具体公开了基于增量主动学习的电费异常检测方法,包括:对获取到的多个目标用户的当前电费数据进行初次异常检测,如果触发异常规则,则输出多个目标用户中的疑似异常用户;对疑似异常用户的电费数据进行二次异常检测,以得到疑似异常用户检测结果,如果疑似异常用户检测结果的不确定度低于预设阈值,则直接输出疑似异常用户检测结果;如果高于预设阈值,则对不确定度高的疑似异常用户的电费数据进行最终研判,输出该不确定度高的疑似异常用户中的正常用户。本发明还公开了基于增量主动学习的电费异常检测装置。本发明能够解决当前核算规则体系命中率低、无法应用业务数据自主完成模型迭代更新的问题。

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