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公开(公告)号：CN118898301A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310491580.8
申请日：2023-05-04
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国农业大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供一种电能替代量预测方法及相关设备，涉及电能替代技术领域，其中，所述方法包括：基于能源消费预测模型对预测时段的能源消费总量进行预测，获取预测时段的能源消费预测总量；能源消费预测模型是基于系统动力学构建的；基于电能消费预测模型对预测时段的电能消费量进行预测，获取预测时段的电能消费预测量；电能消费预测模型是基于灰色预测法构建的；基于能源消费预测总量和电能消费预测量，得到预测时段的电能替代预测量。本发明避免直接应用电能替代历史数据，实现了精准预测电能替代量以及精准获知地区电能替代量的变化趋势。
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公开(公告)号：CN118841993A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202411321634.7
申请日：2024-09-23
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及馈线负荷聚合商可调节容量计算方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：目标馈线负荷聚合商接收对应馈线分支上的用户的电压可调节量申报请求，所述用户的电压可调节量申报请求由对应用户结合自身用电设备的电压要求进行申报；结合各用户申报的电压可调节量，通过潮流计算获取馈线处电压的最大可调节量；根据馈线处电压的最大可调节量以及电压调节设备进行馈线电压调节；计算完成馈线电压调节后馈线分支上所有用户的容量变化量之和，作为最终调节容量计算结果。
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公开(公告)号：CN118589535A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410628688.1
申请日：2024-05-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 柳玉銮 , 许刚健 , 林靖翔 , 谢石木林 , 蒋海峰 , 林建林 , 姜同培 , 许世荣 , 傅学勤 , 林祥
摘要： 本发明涉及一种5G基站电池储能参与电力系统辅助调频控制方法。包括：建立含电池储能的电力系统聚合模型，通过设置扰动参量，获取频率偏差，依据5G基站电池储能参与频率响应的需要，将频率偏差区间分为未调频区、正常调频区以及调频紧急区；建立低通滤波器模型将系统频率偏差信号分为低频和高频两部分，分别用于火电机组的调频信号、5G基站电池储能的频率调节信号；获取实时频率偏差信号和储能电池SOC，并根据不同区域放电规则，以储能电池SOC为自变量实时调整电池储能充放电功率，优化电池储能参与频率响应的效益。本发明提升了5G基站电池储能参与负荷频率响应的效果，提升系统频率的稳定性，减小了储能电池寿命的损耗，提高了储能电池的利用效率。
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公开(公告)号：CN117318025A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311210723.X
申请日：2023-09-19
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及一种基于加权灰色关联投影法的短期负荷预测方法，包括：获取电力系统历史数据，对电力系统历史数据进行预处理；从电力系统历史数据中选择与待预测日相似的相似日，形成训练集；构建Adam‑GRU神经网络模型，初始化Adam‑GRU神经网络模型及设置参数；通过训练集对Adam‑GRU神经网络模型进行迭代训练，得到训练好的Adam‑GRU神经网络模型，并保存；对Adam‑GRU神经网络模型进行检验，若Adam‑GRU神经网络模型的预测值和真实值的误差小于预设目标，则通过Adam‑GRU神经网络模型对短期负荷进行预测。本发明能够有效地解决短期负荷预测中存在的训练样本复杂、随机性较大及模型收敛较慢等问题，提高了负荷预测的准确性和稳定性，对短期负荷预测具有较好的预果，且模型简单，具有较高的实用价值。
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公开(公告)号：CN115688992A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211288406.5
申请日：2022-10-20
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06Q50/04 , G06F18/214
摘要： 本发明涉及一种基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测方法，其包括步骤1：分析纺织工业园区电碳数据的影响因素；步骤2：获取影响纺织工业园区的电碳数据样本；步骤3：使用SPXY方法将获得的区域内影响碳排放的样本数据划分为建模集和预测集；步骤4：使用偏最小二乘法（Partial Least Squares，PLS）对数据样本进行训练和预测；步骤5：建立基于偏最小二乘法的纺织工业园区电碳数据预测模型；步骤6：用上述算法训练得到工业园区电碳数据预测模型，应用本技术方案实新对纺织工业园区电碳数据进行预测和预警。
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公开(公告)号：CN117993602A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410011754.0
申请日：2024-01-04
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/063 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/23213 , G06F18/15 , G06F18/22 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了一种多时间尺度下可调节资源调控潜力评估方法和系统；利用聚类算法对用户历史用电负荷数据进行分类，得到多个类簇；根据调控日的用电负荷准曲线计算调控日与每个类簇的隶属度，取最大隶属度对应的类簇为调控日所属类簇；根据调控日所属类簇、调控日的用电负荷准曲线和用户的历史用电负荷数据计算调控日中每个时段内用户的中长期调控潜力。本发明可计算特定时刻下新兴可调节资源可调节容量，评估新兴可调节资源中长期调控潜力，计算短期时间尺度下新兴可调节资源响应时间与调节速率，进而评估新兴可调节资源短期调控潜力解决了目前新兴可调节资源类型多样、特性各异导致的难以统一评估问题。
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公开(公告)号：CN117728416A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311516768.X
申请日：2023-11-14
申请人： 清华大学 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明提供一种微电网群控制系统，包括：微电网能效计算模块，用于计算多个区域的微电网中每个区域的微电网的发电功率；耗电设备能耗计算模块，用于计算耗电设备的消耗功率；输电损耗计算模块，用于计算每个区域的微电网向耗电设备供电时的损耗功率；控制模块，用于在所述耗电设备的消耗功率不大于所述多个区域的微电网的发电功率总和的情况下，在所述多个区域的微电网中确定至少一个区域的微电网为所述耗电设备供电，其中，所述至少一个区域的微电网向耗电设备供电的损耗功率总和不超过损耗功率阈值。能够实现对微电网能源的充分利用，减少能源损耗，提高配电系统的灵活性，优化配电系统的潮流分布，有利于实现对电能系统的统一调度。
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公开(公告)号：CN115860188A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211413365.8
申请日：2022-11-11
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网冀北电力有限公司计量中心 , 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 郑佩祥 , 赖国书 , 马鲁晋 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 王瑜 , 宋微浪 , 洪亮 , 朱玲玲 , 魏晓莹 , 王莉 , 钟侃 , 刘晓伟 , 李学超 , 朱亮亮 , 徐辰冠 , 夏凡
摘要： 本发明涉及一种碳排放预测方法与系统、介质和电子设备，步骤如下：确定待预测碳排放企业所属行业的碳排放源，获取行业的历史用电量数据、生产工艺流程中历史生产关联量数据与历史碳排放量作为样本数据；根据样本数据，构建BP神经网络模型；设定鲸鱼优化算法的参数条件，通过鲸鱼算法将样本数据划分为训练数据和测试数据训练并优化BP神经网络模型；将待预测碳排放的企业的用电量数据和生产关联量数据输入至优化后的BP神经网络模型，得到待预测碳排放的企业碳排放预测值。本发明通过鲸鱼算法优化BP神经网络，提高神经网络训练速度，避免了BP神经网络陷入局部最优的问题，获得更加科学可靠的碳排放预测模型。
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公开(公告)号：CN118864020A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410845216.1
申请日：2024-06-27
申请人： 国网电力科学研究院武汉能效测评有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 齐蓓 , 许静 , 叶强 , 余梦 , 肖楚鹏 , 王振宇 , 李文庆 , 胡文博 , 王奎 , 郭松 , 朱玲玲 , 郑鹏 , 陈吴晓 , 蔡雨晴 , 林涵 , 胡泽延 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 柳絮莹
IPC分类号： G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F17/11 , H02J3/06
摘要： 本发明提出了电力辅助服务产品的定价和结算方法、系统、设备及介质，根据电网电力辅助服务的实际运行情况，建立市场出清优化模型，然后通过市场出清优化模型计算得到电力辅助服务产品市场价格和电力辅助服务产品运行价格，再以此对电力辅助服务产品进行结算。本发明电力辅助服务产品的定价和结算结合电网的市场出清和实际运行情况，够更加准确地反映辅助服务在特定时间和条件下的真实价值，为辅助服务的公平结算提供依据，满足市场运行和电网运行的实际需求，同时激励服务提供商提高服务质量，保障电网安全运行和促进电力辅助服务市场的高效运行和公平竞争。
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公开(公告)号：CN118469217A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410634267.X
申请日：2024-05-21
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人： 叶强 , 陈吴晓 , 胡泽延 , 蔡雨晴 , 姜志筠 , 张晨瀚 , 林涵 , 柳絮莹 , 柳玉銮 , 许刚健 , 林靖翔 , 谢石木林 , 蒋海峰 , 林建林 , 姜同培 , 许世荣 , 傅学勤 , 林祥
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种面向削峰填谷的用户自备应急电源多目标优化调度方法及系统。包括：搭建系统架构；分别针对用户自备应急电源储能特性以及基于负荷实时变化的分时电价建立优化运行模型；以用户综合负荷成本以及自备应急电源退化损耗成本最小、综合负荷峰谷差和波动最低为目标，建立面向削峰填谷的应急电源多目标优化调度模型，优化调度后的用户综合负荷曲线；基于确定的优化调度模型，通过赋权值的方式将多目标函数转化为单目标问题，使用求解器对用户综合负荷的优化问题进行求解。本发明不仅提高了电力系统电能调度效率和供电可靠性，而且充分挖掘了用户自备应急电源的潜力，有效降低供电成本和能源浪费。
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