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公开(公告)号：CN206369937U
公开(公告)日：2017-08-01
申请号：CN201621310800.4
申请日：2016-11-30
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 福建水口发电集团有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G05B19/042
摘要： 本实用新型提供了基于嵌入式ARM平台的水轮发电机组效率测量装置，包括：差压测量装置，其设置在水轮发电机组的蜗壳进口水平段；钢管压力传感器，其设置在水轮发电机组机组前主伐前端的压力管道处；蜗壳进口压力传感器，其设置在水轮发电机组的蜗壳进口管道处；尾水管出口压力传感器，其设置在水轮发电机组的尾水管出口管道处；功率变送器，其设置在电厂的测量盘或监测盘柜中；嵌入式ARM平台，其通过内部总线与差压测量装置、压力传感器和功率变送器连接；存储模块；通讯传输模块；显示模块。本实用新型实现了系统的集成化、小型化、低功耗化，同时其高速率、高精度的数据采集及信号处理为水轮发电机组效率测量提供了更先进的技术理念和实现方法。
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公开(公告)号：CN116241404A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310064788.1
申请日：2023-02-03
申请人： 江西省港航建设投资集团有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，包括：采集卧式水电机组的多源状态参数；获取多源状态参数的权重系数，对多源状态参数进行加权融合；将融合的结果与预设特征融合曲线上对应的值进行比对，得到检测结果，若检测结果不满足预设范围，则进行报警提示。多源状态参数包括振动参数、摆度参数、压力参数、气隙参数和磁通参数。本发明提供的一种基于多源数据融合的卧式水电机组状态预警方法，可变“计划检修”为“状态预警”，实时采集多源状态参数，数据不存在滞后性；并基于多源状态参数进行实时融合分析，综合考虑多源状态参数的影响，提高了准确度。
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公开(公告)号：CN111537159B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202010316097.2
申请日：2020-04-21
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司 , 哈尔滨硕荣信息技术有限公司
IPC分类号： G01M3/24
摘要： 本发明公开了基于自适应滤波和冲击识别的抽油机单流阀漏失检测方法，包括：采集振动信号，获取抽油机的做功周期；识别振动信号中每个做功周期的下冲程期间，从下冲程期间内提取脉冲信号；若脉冲信号满足预设规则，则判断单流阀为漏失状态。本发明能够实时检测不同工况下单流阀的漏失状态，检测结果合理准确。
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公开(公告)号：CN106762343B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201611245772.7
申请日：2016-12-29
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司 , 河北张河湾蓄能发电有限责任公司
IPC分类号： F03B11/00
摘要： 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力轴承故障的诊断方法，包括：在推力油盆内部规划一坐标系，该坐标系的X轴平行于推力油盆的推力镜板的板面，该坐标系的Y轴沿推力油盆的主轴延伸，在推力油盆内部，在X向和‑X方向各安装一个第一非接触性位移传感器，且各第一非接触性位移传感器面向推力镜板安装，并安装在以Y轴为旋转轴的同一个圆上；开动水轮发电机组，获取水轮发电机组在转速接近额定转速但无励磁条件下原始波形数据；以水轮发电机组的在线监测数据为基础，对实时数据的监测分析，获取到机组振动、摆度、压力脉动、位移等相关数据，并对数据进行系统、科学的分析。本发明实现了对推力轴承故障的自动分析诊断。
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公开(公告)号：CN104677483B
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201510102364.5
申请日：2015-03-09
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
摘要： 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的磁电式低频振动传感器系统，包括：地震检波器将检测到的振动速度信号转变为模拟电信号；所述模拟电信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，所述冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；所述处理后的信号经数字积分和数字低频补偿及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成地震检波器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性。
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公开(公告)号：CN118112412A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410139456.X
申请日：2024-02-01
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G01R31/34 , G01D21/02 , G06F18/2321 , G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/10 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N3/086
摘要： 本发明公开了一种基于BP神经网络的发电机失磁监测方法，电力行业可靠性技术领域，步骤包括：采集失磁特征信号数据，构建原始失磁特征信号数据库；对原始失磁特征信号数据库进行预处理，得到处理后失磁特征数据库；搭建BP神经网络，将原始失磁特征信号数据库和处理后失磁特征信号数据库作为样本数据，进行神经网络配置及样本训练；对处理后失磁特征信号数据库进行聚类分析，得到清洗后的样本数据；采用经清洗后的样本数据，实现对电动机的各类失磁特征信号数据和电动机失磁状态的关联性分析。本发明通过搭建BP神经网络对发电机进行失磁监测，不仅降低了硬件成本，而且提高了故障诊断的准确性、时效性和有效性。
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公开(公告)号：CN115405455A
公开(公告)日：2022-11-29
申请号：CN202211087288.1
申请日：2022-09-06
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 北京中元瑞讯科技有限公司
摘要： 水轮发电机组稳定性检测校正系统，包括安装在水轮机组主轴外围的盖板外壁的传感器安装支架，传感器安装支架上端安装有对准水轮机组主轴轴线的电涡流传感器，电涡流传感器与便携式振摆检测仪连接，便携式振摆检测仪与远程的水轮机组在线监测系统通讯连接。适用于现场随时监测检查用户所关心的特定部件、部位运行状态，可进行信号时域、频谱分析。设备内置传感器电源，避免了现场测试时布置传感器电源、电源电缆等繁琐工作，只需安装好传感器即可进行数据采集，减少现场工作量，为现场工作提供灵活可靠的测试设备。利用便携式振摆检测仪检测机组相关部位振动、摆度数据，与在线监测系统的监测数据进行对比，从而达到快速定位、处理缺陷的目的。
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公开(公告)号：CN106704080B
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201710004603.2
申请日：2017-01-04
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： F03B11/00
摘要： 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。
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公开(公告)号：CN104729669B
公开(公告)日：2018-05-25
申请号：CN201510102777.3
申请日：2015-03-09
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： G01H11/08
摘要： 本发明涉及传感器领域，尤其涉及一种数字化的压电式低频加速度传感器系统，包括：加速度传感器输出振动加速度信号；振动加速度信号经高通滤波和数字化后传输至冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元，冲击信号检测单元和冲击信号抑制单元根据数字化信号的微分值的大小判断传感器系统中是否产生冲击信号，若检测到产生冲击信号，则将该数字化信号乘以该时刻的冲击信号抑制增益得到处理后的信号；处理后的信号经第一级数字积分单元和第二级数字积分单元及滤波后再以模拟信号的形式输出。本发明有效抑制了突发的振动冲击造成加速度传感器输出信号的突变和振动，提高了整体传感器系统的稳定性和精确性，采用高阶数字带通滤波器优化了滤波器的特性。
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公开(公告)号：CN106704080A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710004603.2
申请日：2017-01-04
申请人： 北京中元瑞讯科技有限公司
IPC分类号： F03B11/00
CPC分类号： Y02E10/226 , F03B11/008 , F05B2260/80
摘要： 本发明公开了一种基于在线数据的水轮发电机组推力头松动故障的诊断方法，其包括以下步骤：1)通过在线监测记录数据，获取正常开机、停机以及变负荷过程中机组摆动的摆度、径向振动的1X分量值和1X分量的相位；2)逐条计算：机组摆动的摆度、径向振动的峰峰值、1X分量值、1X分量相位、径向振动的峰峰值摆动量、1X分量值摆动量和相位摆动量；3)计算得出开机过程、停机过程、变负荷过程中上述参数的最大变化量和最大摆动量；4)上述值分别与预设值进行对比，根据比较结果诊断是否存在机组推力头松动故障。本发明能够自动选取推力头松动的相关数据，进行自动分析和统计判断，并给出分析评价诊断结果。
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