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公开(公告)号：CN119621839A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411454783.0
申请日：2024-10-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本申请涉及一种电力通信储备设备的数据维护系统、方法及其相关设备，涉及电力通信数据处理技术领域。该系统中设备管理模块用于获取设备储备仓的台账数据字段，以及电力通信管理模块的台账需求字段，对字段进行自然语言处理和机器学习处理，得到目标台账数据字段；在接收盘点数据后，根据目标台账数据字段和盘点数据，生成台账信息并发送至中央数据库；中央数据库对台账信息进行存储和维护，并分配配置数据写入权限和数据访问权限；电力通信管理模块从中央数据库获取台账信息实现数据同步。该系统实现了多个模块集成后的数据同源维护，实现了电力通信储备设备的数据一次录入以及在多个模块中的数据同步，提高了数据维护效率，降低了数据成本。
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公开(公告)号：CN117749507A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311814018.0
申请日：2023-12-27
Applicant: 国网福建省电力有限公司信息通信分公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的物联网边缘轻量化DDoS检测方法，首先对物联网边缘设备产生的原始流量进行数据预处理，然后采用Bi‑GRU双向循环神经网络，对经过裁剪的原始流量数据进行DDoS二分类异常检测；随后，根据Bi‑GRU中的不同模块组合得到流量的复合特征，同时使用ShuffleNetV2的多分类结果优化DDoS二分类异常检测；接着，基于异常检测的结果拦截DDoS流量，实现在网络边缘阻拦大规模攻击流量；最后，通过物联网模块的边缘部署、实时性、轻量化设计构建基于深度神经网络的物联网边缘轻量化DDoS检测模型，用于物联网边缘的轻量化、自动化、实时性识别；本发明能够有效地对物联网边缘设备产生的DDoS流量进行智能化、轻量化、实时性识别与分类，降低运算资源需求，提升防御性能。
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公开(公告)号：CN117691613A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311621069.1
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 厦门大学平潭研究院
Inventor： 陈斌 , 刘必晶 , 范海威 , 林凡 , 李泽科 , 郭久煜 , 陈建洪 , 黄海腾 , 杨勇 , 王春安 , 丁凌龙 , 杨旭 , 陈书里 , 吴炜 , 吴克刚 , 夏慧 , 郝旭亮 , 陆佳 , 林航 , 余开杭 , 陈惠文
IPC: H02J3/14 , H02J13/00 , H04L67/12 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电网分批分类精准切荷方法和系统。所述方法包括：将切荷对象分为专线切荷、专变切荷和公线切荷三类资源；引入分配比例逻辑和控制逻辑；在省调系统，建立资源池监视与统计、切荷量分配、根据切荷量计算三类资源的分配、控制过程监视功能；在地调系统，建立资源池监视画面与统计、接令部分增加了资源池数据分配；在省地协同控制上，控制模式为省－地－配各级系统指令并行执行，省调下令包含“专线+专变”的选线类型，地调在根据指令进行专线资源选线控制的同时，向配调下发专变控制指令，并支持省调短时间内向地区并发多次下令。
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公开(公告)号：CN118432265A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410378959.2
申请日：2024-03-29
Applicant: 北京科东电力控制系统有限责任公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种新一代变电站集控系统数据信号自动验收方法及系统，包括：建立自动验收装置与变电站系统之间的通信链路。根据所述通信链路制定验收序列表，根据序列表比对遥信、遥控、遥调和远动机遥信遥测数据。建立遥测模型ID对照关系，根据关系测量比对。存储所有比对结果，生成验收报告。本发明提供的新一代变电站集控系统数据信号自动验收方法及系统对新建站和改扩建站，通过新增集控转发表，搭建自动验收装置‑站内远动机‑集控系统‑站内调度数据网交换机‑自动验收装置链路，实现全自动验收功能。通过精细区分信号类别，采用遥信全自动验收、遥测全自动验收、遥控全自动验收，完成更高效、更灵活、更准确的验收工作。
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公开(公告)号：CN115239086A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202210776281.4
申请日：2022-07-01
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福州大学 , 北京科东电力控制系统有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于电力调度数据网网络拓扑结构的重要度评估方法。该方法：建立抽象的电力调度数据网网络拓扑结构模型，确定各调度中心与其他电力设施之间的通信路径；利用电力调度业务之间的影响力差异，使用层次分析法建立电力调度业务影响力模型；通过分析电力调度数据网的拓扑结构，计算网络中所有链路在局部以及全局的业务传输中的拓扑重要性；根据链路的通信负载数据，结合电力业务影响力模型，计算不同链路的业务重要性；确立指标间的重要性权重，计算网络中通信线路的综合重要度；基于综合重要度，结合节点的拓扑差异，从而计算所有节点的综合重要度。本发明方法对提高数据网网的稳定性研究具有重要的理论和实际的应用价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118917656A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410938461.7
申请日：2024-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 陈斌 , 郭久煜 , 陈书里 , 徐志光 , 李泽科 , 范海威 , 陈建洪 , 吴炜 , 丁凌龙 , 钟秋添 , 杨旭 , 刘龙辉 , 吴毅翔 , 陈荃韡 , 陈洪 , 林文彬 , 周骏腾 , 余斯航 , 陈惠文 , 施蔚锦 , 林浩强 , 吕国曙 , 王超君 , 刘必晶 , 高杰 , 邱建斌 , 王春安
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/0442 , G06N5/025
Abstract: 本发明提出一种电力监控工作票的生成方法，包括以下步骤；步骤S1、构建安全措施库；步骤S2、对工作内容进行实体关系抽取，得到工作内容子图；方法包括使用自然语言处理技术，将调度人员口语化或非正式表述的检修或维修意图精准转化为规范化的子图表示；步骤S3、对所述工作内容子图在知识图谱中检索，得到关联的工作项序列，以及工作项关联的设备、进程、场所的风险实体集合；步骤S4、将所述风险实体在所述知识图谱和所述安全措施库中检索得到安措项字典；步骤S5、根据所述工作项序列、风险实体集合和安措项字典填充工作票；本发明解决了传统人工编制工作票难度大和易出错，历史数据难以利用的问题，能实现工作票的规范化生成。
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公开(公告)号：CN119130105A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410938468.9
申请日：2024-07-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Inventor： 李泽科 , 陈书里 , 郭久煜 , 陈斌 , 陈建洪 , 范海威 , 丁凌龙 , 徐志光 , 钟秋添 , 吴炜 , 杨旭 , 刘龙辉 , 吴毅翔 , 陈荃韡 , 林浩强 , 林文彬 , 陈新清 , 余斯航 , 林钟馨 , 施蔚锦 , 马鑫驰 , 高俊彦 , 陈惠文 , 吕阳星 , 吕国曙 , 邱建斌 , 刘必晶 , 高杰 , 王春安 , 杨嘉烨
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06F40/295 , G06N5/025
Abstract: 本发明提出一种电力调度自动化作业知识图谱构建方法，包括以下步骤；步骤S1、构建电力调度自动化作业本体结构；步骤S2、对docx文本的数据进行处理，由格式化数据得到（实体，关系类别标签，实体）形式的第一三元组和待抽取的领域文本；步骤S3、获取待抽取的领域文本中每个语句的字向量和位置向量，将字向量和所述位置向量相加得到文本新的向量表示，并输入融合实体类别信息的实体关系抽取模块，得到（实体，关系类别标签，实体）形式的第二三元组；步骤S4、根据所述本体结构、第一实体三元组和所述第二实体三元组构建电力调度自动化作业知识图谱；本发明能充分发掘电力调度自动化作业领域数据，能够有效地提高电力调度自动化领域作业知识的利用率。
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公开(公告)号：CN119691477A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411847303.7
申请日：2024-12-16
Applicant: 福州大学 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明提出一种基于软聚类的联邦异构图学习方法，以解决图结构数据的非独立同分布、训练过程中客户端参与程度不一致导致的联邦学习模型性能下降问题。本发明将图结构数据的结点属性特征和结构特征进行解耦训练，并根据不同客户端的图结构数据结构特征分布的相似性进行个性化的软聚类，最终在聚类内依据客户端在训练中的参与程度以及模型性能进行加权聚合，得到个性化迭代后的模型。本发明将软聚类与联邦图学习两种领域的前沿技术结合，有助于解决联邦图学习中拥有不同图结构数据分布、不同训练程度的客户端对模型性能的负面影响，保护本地数据隐私安全，同时训练更贴合客户端实际数据分布的个性化模型，提高联邦学习模型的训练效率和准确性。
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公开(公告)号：CN117671380A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311693230.6
申请日：2023-12-11
Applicant: 福州大学 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/44
Abstract: 本发明提出一种工业负荷曲线异常识别方法，包括以下步骤：步骤S1、对工业负荷曲线图像进行预处理，确定横纵坐标轴像素列位置；步骤S2、对预处理后的曲线图像进行曲线提取；步骤S3、根据提取到的曲线，横纵坐标轴的像素列位置，依据异常像素列位置检测是否有跳变或掉零异常，依据掉零和跳变的曲线趋势特征和异常区域的像素点差方法区分出具体故障类型，根据像素列方法计算出异常时间；步骤S4、根据提取到的曲线，横纵坐标轴的像素列位置，根据像素列差分方法检测是否存在无数据或不刷新的异常，根据像素列方法计算出异常时间；本发明能够有效识别工业负荷曲线图像中的掉零、跳变、不刷新，无数据等各类异常，为工业系统的预警提供有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN117669889A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311693246.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 福州大学 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006 , G06N3/04 , G06N3/084
Abstract: 本发明提出一种基于改进BP神经网络的电力网络鲁棒性预测方法，包括以下步骤；步骤一、通过对系统运行数据进行采集，选取并进一步抽象影响系统鲁棒性的字段，计算得到反映指标评价体系的相应指标数据；步骤二、使用混沌映射自适应鲸鱼优化算法CA‑WOA进行BP神经网络权值与阈值的寻优。以找到具有更好训练效果的初始参数；步骤三、在接收到CA‑WOA传递的参数后，BP神经网络采用前向传播和反向传播进一步进行调整以达到更好的训练效果，并最终得到对电力调度数据网鲁棒性的预测值；本发明通过混沌映射自适应权重鲸鱼优化算法用于优化神经网络训练并完成对电力调度数据网网络鲁棒性的预测工作；为电力网络鲁棒性预测研究提供了一套切实可行的解决方案。
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