-
公开(公告)号：CN112670987B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202011601327.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电网三相谐波潮流相量矩阵计算方法，包括步骤：设置谐波次数，设置谐波源统计模型初始值以及算法迭代误差限；采集包括变压器参数、线路参数、节点电压、发电机参数、负荷参数在内的参数，建立基波和谐波三相导纳矩阵；计算基波三相潮流；检测存在谐波源的节点，利用基波三相潮流结果，由谐波源统计模型预测谐波数据，进行谐波三相潮流计算；利用谐波三相网损功率更新基波三相负荷功率；判断前后节点注入功率误差是否小于预设的迭代误差限，若是则计算收敛，输出谐波三相潮流计算结果，否则返回重新计算基波三相潮流。本发明基于相量矩阵的思维进行程序架构，实现了大规模三相电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。
-
公开(公告)号：CN112670987A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011601327.6
申请日：2020-12-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司龙岩供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电网三相谐波潮流相量矩阵计算方法，包括步骤：设置谐波次数，设置谐波源统计模型初始值以及算法迭代误差限；采集包括变压器参数、线路参数、节点电压、发电机参数、负荷参数在内的参数，建立基波和谐波三相导纳矩阵；计算基波三相潮流；检测存在谐波源的节点，利用基波三相潮流结果，由谐波源统计模型预测谐波数据，进行谐波三相潮流计算；利用谐波三相网损功率更新基波三相负荷功率；判断前后节点注入功率误差是否小于预设的迭代误差限，若是则计算收敛，输出谐波三相潮流计算结果，否则返回重新计算基波三相潮流。本发明基于相量矩阵的思维进行程序架构，实现了大规模三相电网谐波潮流仿真的快速开发和高效计算。
-
公开(公告)号：CN119644050A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202510087565.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及一种柔性直流输电系统故障分类与选极方法，根据故障发生时母线和线路故障电压高频分量的差异来实现故障分类和选极，包括：S1、当系统发生故障时，采集单换流站的母线和线路故障电压数据，构建数据集并分为训练集和测试集；S2、采用离散小波变换对故障电压进行分解，提取母线和线路故障电压特征；S3、计算精细复合多尺度离散熵；S4、采用极端随机树模型作为数据挖掘模型，将计算得到的RCMDE值作为ET分类器的输入；对于训练集和测试集中数据，通过步骤S2‑S3进行处理后，对极端随机树模型进行训练及评估，得到训练好的极端随机树模型，即可用于故障分类和选极。该方法可以提高故障检测的精度和可靠性，实现对不同故障类型的准确分类和选极。
-
公开(公告)号：CN119538030A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495628.3
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于动态多模态融合网络的故障辨识方法，属于故障辨识领域。所述方法包括：构建基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络；训练优化基于不同粒度级别故障辨识的多模态融合网络，实现不同粒度级别故障辨识。本发明在推理训练过程中生成依赖于数据的前向路径，解决传统的静态多模态融合方法难以平衡不同模态的不同计算需求所造成的资源浪费问题，提高模型计算效率，节省计算成本；针对不同粒度级别的故障辨识问题，提出两种基于门控网络DynMM算法，使其不仅能解决如二分类等简单的故障识别任务，还可用于完成类似语义分割的更高难度的多模态融合故障辨识问题，并提高模型的泛用性和辨识精度。
-
公开(公告)号：CN119130223A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411057615.8
申请日：2024-08-02
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0639 , G01R31/00 , G06Q50/06 , G06N3/049 , G06F18/2411
Abstract: 本发明公开一种电能质量分析方法及装置，构建具备供电端、传输线路和用户端的长线传输模型，所述用户端包括多个并联的用户设备，包括：S1、获取供电端的第一传输信号，并根据传输信号得到供电端对应的第一电能质量等级；S2、获取每一用户设备对应的第二传输信号，并根据所有第二传输信号得到用户端对应的第二电能质量等级；S3、在传输线路上增设干扰注入模型，通过干扰注入模型调节传输线路的参数，并重新执行步骤S1和步骤S2；重复执行步骤S3，直至得到预设数量的第一电能质量等级以及第二电能质量等级；S4、利用权值法对预设数量的第一电能质量等级以及第二电能质量等级进行处理，得到目标电能质量等级。从而提高电能质量分析的准确性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119538182A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533225.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/25 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06N5/01 , G06V10/56 , G06V10/54 , G06V10/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多模态的零样本变压器故障识别方法，属于变压器故障识别领域。所述方法基于跨模态注意力技术与多模态特征融合技术，将多模态数据融合处理与零样本检测的理念融入变压器故障诊断中，综合利用图片、声音、振动、油色谱、湿度等一系列信息，从多个维度对变压器进行全方位监督，使得诊断结果更精确。本发明可以通过多模态数据融合缓解故障单一模态样本对诊断模型准确性不足的问题，并提高模型的泛用性和诊断精度。
-
公开(公告)号：CN119537995A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495535.0
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/24 , G01R31/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种基于时序‑谱图‑离散数据多模态融合的电力设备故障诊断方法，属于电力设备故障诊断领域。采用基于注意力机制的多模态特征融合技术，构建了一种基于多模态信息融合的电力设备故障诊断模型。相比较传统深度学习故障诊断方法而言，本发明可以通过多模态数据融合缓解故障单一模态样本对诊断模型准确性不足的问题，并提高模型的泛用性和诊断精度。
-
公开(公告)号：CN119537907A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411495527.6
申请日：2024-10-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于音频文本跨模态多损失融合网络的电力设备异常检测方法，属于电力设备运行异常检测领域。设计用于实现多模态数据的融合的融合网络，并采用多损失训练机制进行训练，实现电力设备异常检测。本发明利用音频和文本多模态数据，提高电力设备故障检测的准确性和全面性，能够降低人工巡检和定期维护的成本。
-
公开(公告)号：CN119537832A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411533152.8
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F18/20 , G01R31/12 , G01R19/00 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种电力变压器绝缘缺陷检测方法及系统，该方法包括：S1、获取变压器的电压波形、声纹和局放三种数据并进行数据处理；S2、构建绝缘缺陷检测网络模型；其中，多级缺陷特征提取分析网络对三种数据进行特征提取；低级同步特征提取分析网络对三种数据提取同步特征；高级特征缺陷判别输出网络对多级缺陷特征提取分析网络和低级同步特征提取分析网络提取的特征进行特征融合及缺陷特征判别，最后输出缺陷判别结果；通过步骤S1获取的数据对绝缘缺陷检测网络模型进行训练；S3、将待检测变压器的电压波形、声纹和局放三种数据输入训练好的绝缘缺陷检测网络模型，得到绝缘缺陷判别结果。该方法及系统可以提高变压器绝缘缺陷检测的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN119469364A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411533151.3
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及一种变压器内部声纹检测异常定位方法，包括以下步骤：S1、通过分布式光纤声学传感技术获取变压器内不同位置点的声纹信号；S2、将各位置点的声纹信号转换为声纹频域信号，得到相应位置点的声压表征向量；综合所有位置点的声压表征向量构建变压器内部声压分布特征向量；S3、基于变压器内部声压分布特征向量，构建用于反映声压异变特征的目标函数，进而采用遗传算法找到声压异变最大对应的个体，该个体对应的位置点即为异常位置点，以异常位置点为中心的一定空间范围即为异常区域。该方法有利于准确定位出变压器内异常位置，进而提高变压器运行的可靠性和安全性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
12
records
(took 0.07 seconds)
