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公开(公告)号：CN109061453A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810870505.1
申请日：2018-08-02
IPC分类号： G01R31/327
CPC分类号： G01R31/3272
摘要： 计及相关系数的变电站刀闸二次回路故障预测方法，包括如下步骤：1)从PMS台账系统中导出安装厂家、运行年限、检修次数、运行环境、配电装置型式、承担负荷情况作为历史数据，并对部分进行预处理、归一化作为训练样本；2)将训练样本与待评价样本进行相关系数计算并设定阈值，将低于阈值的训练样本剔除，筛选出与待评价样本关联度较高的样本；3)对于筛选出的训练样本，采用Gridregression搜索确定支持向量机的最优参数；3)采用LIBSVM工具箱中函数train‑svm进行计算，得到偏差b和拉格朗日系数α，α*，从而得出预测模型：4)利用预测模型对待评价样本进行预测，输出为‑1则刀闸运行正常，若输出为+1则刀闸存在故障。
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公开(公告)号：CN117406113A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311272684.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G01R31/387 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25
摘要： 本发明涉及一种基于融合特征的储能电站锂电池SOH估计方法，该方法包括：获取多个同型号锂电池的电压、电流、相对充电容量和SOH数据；根据采集的数据划分训练集和测试集；对训练集和测试集进行特征提取；构建深层神经网络模型DNN，分别用特征训练集和特征测试集对其训练和测试；构建一维卷积神经网络模型CNN，分别用训练集和测试集对其训练和测试；将DNN和CNN输出值进行组合，得到二次训练集和测试集；构建RF模型，用二次训练集和测试集对其训练和测试；DNN和CNN的SOH估计值输入至RF模型得到最终的SOH估计值。该方法泛化能力好，估计精度高。
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公开(公告)号：CN117406121A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311272772.6
申请日：2023-09-28
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种储能电站锂离子电池的SOH估计方法，所述方法包括：采集锂离子电池满充后的弛豫电压数据和SOH值；从采集数据中提取多个特征和计算一阶差分电压数据；将数据集划分为训练集和测试集；构建LightGBM模型，分别采用训练集和测试集对模型训练和测试；构建一维卷积神经网络CNN，分别采用训练集和测试集对模型训练和测试；将所提取的特征、LightGBM模型和CNN模型估计的SOH值组合成特征数据集；构建线性回归LR模型，利用特征数据集对其训练和测试；将所提取的特征、LightGBM模型和CNN模型估计的SOH值输入至LR模型中，得到最终的SOH估计结果。该方法泛化能力好，估计精度高。
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公开(公告)号：CN114530166A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210112444.9
申请日：2022-01-29
摘要： 本发明涉及一种基于背景声纹理的变压器有载分接开关故障诊断方法，包括以下步骤：对原始音频数据进行预处理；使用深度神经网络得到设备声的时频掩膜，并利用时频掩膜分离出纯净设备声音；对分离出来的声音活动使用初分析模型进行故障状态预判断；对判断为故障状态的音频数据区进行音频事件的开始‑结束端点检测，截取出音频事件片段；对检测出的音频事件片段使用再分析模型进行精确识别，得到故障的类型。该方法有利于提高故障诊断的准确性。
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公开(公告)号：CN115684971A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211276570.4
申请日：2022-10-18
IPC分类号： G01R31/392 , G01R31/367
摘要： 本发明涉及一种基于片段多充电特征融合的锂离子电池健康状态估计方法。包括：获取锂离子电池充放电循环中的充电电压数据及对应的时间数据和最大放电容量数据；针对每次循环的电压和时间数据，分别提取等电压差时间数据、等时间差电压数据和电池健康状态数据；将提取的等电压差时间数据和等时间差电压数据，采用典型相关性分析方法处理，提取出融合特征数据，并与电池健康状态数据构成锂离子电池健康状态数据集，再分为训练集和测试集；建立长短期记忆循环神经网络模型；利用训练集对模型进行训练，并调整模型参数，利用测试集测试模型估计精度。本发明提高了锂离子电池健康状态估计精度，降低了数据采集误差的影响及模型复杂度，加快了估计速度。
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公开(公告)号：CN107356837B
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201710560914.7
申请日：2017-07-11
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明提供了一种改进的电抗器匝间短路故障检测识别方法，采用一种基于磁场探测的检测识别方法；在电抗器的表面安装探测线圈，通过实时监测探测线圈感应的电压差的变化来实时判断电抗器周围磁场是否异常，探测线圈感应的电压采样值Uj通过中心滑动均值法来获得，检测信号与正常信号做差得出E≥kσ,k＝3～5，当k≥3时，发生匝间短路故障。应用本技术方案可实现电抗器匝间短路故障在初期和发展期的及时准确的故障预警与报警。
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公开(公告)号：CN115718267A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211456239.0
申请日：2022-11-21
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
摘要： 本发明涉及交流三芯电缆泄漏电流带电检测与缺陷定位方法，包括：同步获取运行电缆两端接地电流信号；对金属屏蔽层两端接地线中的电流进行矢量相加去除感应环流，对缺陷电缆两端接地电流矢量和进行频谱分析，计算各次谐波与基波幅值比，记录幅值比超过β的谐波次数r，若r不唯一，调用电缆正常工况下的两端接地电流数据并进行频谱分析，筛选出INi中r次谐波下最小值，结合之前确定的谐波次数，得出用于定位的两端电流谐波分量；将计算的两端电流谐波分量代入公式对电缆缺陷进行定位。本发明可以实现对运行中的电缆进行缺陷检测与定位，以便及时对缺陷电缆做出防护措施，避免缺陷进一步恶化，具有较好的实用性、经济性。
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公开(公告)号：CN107356837A
公开(公告)日：2017-11-17
申请号：CN201710560914.7
申请日：2017-07-11
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC分类号： G01R31/06
摘要： 本发明提供了一种改进的电抗器匝间短路故障检测识别方法，采用一种基于磁场探测的检测识别方法；在电抗器的表面安装探测线圈，通过实时监测探测线圈感应的电压差的变化来实时判断电抗器周围磁场是否异常，探测线圈感应的电压采样值Uj通过中心滑动均值法来获得，检测信号与正常信号做差得出E≥kσ,k＝3～5，当k≥3时，发生匝间短路故障。应用本技术方案可实现电抗器匝间短路故障在初期和发展期的及时准确的故障预警与报警。
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公开(公告)号：CN112304463B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202011105667.X
申请日：2020-10-15
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于温差法的电缆接头温升故障监测方法及监测装置，包括以下步骤：对应电缆接头布置复数个测温传感器，并进行排序；通过接收装置采集当前环境温度并向排序第一的测温传感器发送测温指令，所述测温传感器采集电缆接头三相温度并发送至接收装置；所述接收装置计算电缆接头每两相之间的温度差以及电缆接头每相温度值与当前环境温度之间的温度差，当电缆接头每两相之间的温度差大于预先设定的阈值或电缆接头每相与环境温度之间的温度差大于预先设定的阈值时，判定该电缆接头温升故障；所述接收装置将电缆接头温升故障信息发送至远程设备；根据排序依次对后续的所有测温传感器检测后，重新对排序第一的测温传感器进行检测，依次循环。
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公开(公告)号：CN115795844A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211468612.4
申请日：2022-11-22
申请人： 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 华北电力大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F30/10 , G06F17/11 , G06F113/16
摘要： 本发明涉及一种XLPE中金属尖刺缺陷损耗电流谐波评价方法，用跳跃电导模型来描述XLPE在高场下的电导特性；利用双极性载流子模型对XPLE中的空间电荷行为进行仿真分析，得到电导率随电场强度变化的曲线；利用仿真得到的数据，对跳跃电导模型进行拟合，得到的电导率计算式；建立尖刺试样模型；根据S3中的电导率计算式对尖刺试样模型的损耗电流密度与平均电导率进行计算；为金属尖刺对XLPE性能的影响提供了一套规范的评价方法；为后续金属尖刺对XLPE性能造成影响的研究提供参考建议。
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