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公开(公告)号：CN114221545A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111529522.7
申请日：2021-12-14
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 三峡大学
摘要： 本发明涉及一种高压增益升压cuk电路及控制方法、控制装置，电路包括输入单元和升压单元；输入单元包括电感L1、L2，电容C3，功率开关S1、S2、S3，二极管D1、D2、D5；光伏输入的正极与二极管D1的阳极连接，负极与蓄电池输入的负极、功率开关S3的源极、二极管D5的阴极连接；电感L1的一端与二极管D1的阴极连接，另一端与功率开关S3的漏极连接；电容C3的一端与功率开关S3的漏极连接，另一端与二极管D5的阳极连接；二极管D2的阳极与功率开关S3的漏极连接，阴极与功率开关S1的源极连接；功率开关S2的漏极与蓄电池输入的正极连接；电感L2的一端与二极管D5的阳极连接；本发明实现了多端口DC‑DC变换器和高增益DC‑DC变换器集成。
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公开(公告)号：CN114881404A
公开(公告)日：2022-08-09
申请号：CN202210318978.7
申请日：2022-03-29
申请人： 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 国网福建省电力有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于强化学习的风蓄生态发电日随机优化调度方法，包括：预先构建目标函数，所述目标函数以风电‑抽蓄联合系统实际出力与计划出力偏差平方的期望值最小为目标；获取当前风电出力实际值和风电出力预测值；利用Q(λ)‑learning算法迭代求解目标函数，得到调度策略：将当前水库容量作为状态初始值，利用启发式贪婪策略在水库进出流量集中选取动作，利用资格迹函数提取动作资格，利用启发函数提取动作的启发信息；计算执行当前动作的奖励值并更新Q值，得到Q值表；根据Q值表确定调度策略。
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公开(公告)号：CN111160597A
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201911038229.3
申请日：2019-10-29
申请人： 三峡大学
摘要： 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法，通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数，对数据进行相应处理后，结合历史数据库，预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程，建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法；司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值，从而基于约束条件，确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后，通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送，以便用户查看。本发明方法，提高了出租车的运行效率，以及司机响应优化调度的积极性。
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公开(公告)号：CN108709796B
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN201810716950.2
申请日：2018-07-03
申请人： 三峡大学
摘要： 一种混凝土轴向拉伸定截面断裂装置及方法，它包括底座、驱动机构、夹持槽和夹紧机构，通过夹持槽内放置混凝土试样，通过底座固定驱动机构和支撑夹持槽，通过夹紧机构夹持固定，定位断裂面，通过驱动机构驱动夹持槽旋转拉伸断裂，通过激光器记录数据。本发明克服了原试样断裂处随机性大，造成试验数据不精确的问题，具有结构简单，实现定点固定试样断裂的截面，减少了随机误差的影响，可精确计算混凝土抗拉强度的特点，该方法定位断面精准，操作方便，试样数据精确。
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公开(公告)号：CN115936168A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211251573.2
申请日：2022-10-10
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法，包括以下步骤：S1、利用孤立森林算法对所获取的综合能源系统电、冷和热负荷以及温度、压强、湿度、风速、可降雨量、太阳辐射、露点和云类型的气象特征数据进行异常值检测；S2、对数据清洗后的负荷数据和气象特征数据，采用随机森林算法进行多重插补处理；S3、基于时序滤波器经验模态分解的电、冷、热负荷分解处理并根据子序列模糊熵值，对包含相近模态信息的序列进行重组；S4、基于最大信息系数的气象特征筛选。本发明所要解决的技术问题是提供一种综合能源系统电冷热负荷概率预测方法，能够在综合能源系统多能源负荷场景下实现精确的概率预测。
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公开(公告)号：CN111160597B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN201911038229.3
申请日：2019-10-29
申请人： 三峡大学
摘要： 基于出租车司机综合满意度的智能调度方法，通过机场信息采集系统收集当前区域的机场的平均客流量和排队出租车辆数，对数据进行相应处理后，结合历史数据库，预测下一时间段的平均客流量和排队出租车辆数。考虑出租车司机的平均收入、等待时间、空载行驶里程，建立基于出租车司机综合满意度的智能调度方法；司机根据自己的偏好在车载终端用户界面设定不同权重值，从而基于约束条件，确定目标函数。服务器收集机场信息和车载应用APP客户端信息后，通过智能决策方法确定司机的最优决策方案并向车载终端发送，以便用户查看。本发明方法，提高了出租车的运行效率，以及司机响应优化调度的积极性。
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公开(公告)号：CN112036633B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202010871614.2
申请日：2020-08-26
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供了一种水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，本发明采用Tennant法中的理想生态流量。优化调度模型的建立包括：首先建立水库发电目标函数以及生态流量贴近度目标函数，紧接着通过这两个目标函数归一化处理得到发电和生态综合效益的多目标函数，尽量使得发电和生态综合效益最大。接着描述水库生态随机调度模型的约束条件，然后将径流随机过程和随机变量的马尔可夫决策过程引入水库生态发电中长期随机优化调度问题中。Q‑learning算法是一种可以确定最优决策策略的强化学习算法，无需环境模型，可以充分利用和挖掘水库入库径流数据，实现水库经济效益和生态效益的统一。
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公开(公告)号：CN112036632A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010870395.6
申请日：2020-08-26
申请人： 三峡大学
摘要： 本发明提供了一种梯级水库生态发电多目标中长期随机调度模型的构建方法以及优化调度方法，包括以下步骤：1.对于梯级水库的随机入库径流进行分析，并采用生态需水等级指数法计算出适宜生态流量作为生态流量基准值；2.建立梯级水库生态发电多目标中长期优化调度模型，其包括梯级水库发电量贴近度目标函数、生态流量贴近度目标函数和约束条件；3.采用强化学习SARSA算法在不同随机入库径流场景下对模型进行求解学习，并引入启发函数和效用迹函数对算法的精度和求解速度进行改进；4.根据算法学习到的调度规则，得出满足生态发电综合贴近度最大的梯级水库中长期调度方案。本发明提高了水资源的综合利用效益，改善了调度效果。
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公开(公告)号：CN108709796A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810716950.2
申请日：2018-07-03
申请人： 三峡大学
摘要： 一种混凝土轴向拉伸定截面断裂装置及方法，它包括底座、驱动机构、夹持槽和夹紧机构，通过夹持槽内放置混凝土试样，通过底座固定驱动机构和支撑夹持槽，通过夹紧机构夹持固定，定位断裂面，通过驱动机构驱动夹持槽旋转拉伸断裂，通过激光器记录数据。本发明克服了原试样断裂处随机性大，造成试验数据不精确的问题，具有结构简单，实现定点固定试样断裂的截面，减少了随机误差的影响，可精确计算混凝土抗拉强度的特点，该方法定位断面精准，操作方便，试样数据精确。
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公开(公告)号：CN115575125A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211152827.5
申请日：2022-09-21
申请人： 三峡大学
IPC分类号： G01M13/045 , G06N3/04 , G06N3/08
摘要： 一种基于GADF‑GAN‑AVOA‑CNN的轴承故障诊断方法，步骤为：首先利用GADF将采集到的原始一维轴承振动信号进行编码转换为二维图像，并将一部分图像加入高斯白噪声；然后设计了一种多头自注意力机制的生GAN对二维故障图像进行去噪，以去噪器代替生成式对抗网络的生成器，将加噪图像输入去噪器剔除噪声，将去噪器输出的图像和未加噪图像输入判别器，为增强对噪声滤除效果把多头注意力机制融合在去噪器中，当去噪器和判别器在博弈中平衡时，去噪效果达到最佳；最后使用AVOA对CNN中的几个关键参数进行寻优，构建最优模型结构和参数，最终将去噪处理的二维图像输出优化CNN中进行滚动轴承故障诊断。本发明提高了故障诊断的准确率和鲁棒性。
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