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公开(公告)号：CN117834184A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311582194.6
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L9/40 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种互联网恶意实体的检测方法，针对不同的恶意实体进行特征提取，得到单词流形式的特征数据；针对不同的恶意实体，根据恶意实体提取得到的所述特征数据的数量，结合N‑Gram方法进行特征聚合，生成维度一致的特征向量，得到特征数据集；通过所述特征数据集对CNN模型进行训练，得到恶意实体检测模型，并通过所述恶意实体检测模型进行恶意实体检测；通过对不同恶意实体的进行特征提取，基于提取得到的特征数据的数量结合N‑Gram方法进行特征聚合，使不同恶意实体的特征向量表现形式一致，通过不同恶意实体但同一表征的训练数据对CNN模型进行训练，使其可同时检测不同的恶意实体，实现恶意实体的集成检测，减少了冗余。
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公开(公告)号：CN117763144A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311575603.X
申请日：2023-11-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/289 , G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种日志异常检测的方法与终端，采集原始的日志数据，对原始的所述日志数据进行预处理并进行特征提取，得到日志特征数据集；通过所述日志特征数据集中的有标签数据集对第一LSTM模型进行训练，并使用训练后的第一LSTM模型对所述日志特征数据集中的无标签数据集进行标签，所述有标签数据集中的标签数据根据用户输入得到；整合所述有标签数据集以及标签后的所述无标签数据集，得到训练数据集；使用所述训练数据集对第二LSTM模型进行训练，得到日志异常检测模型，将所述日志异常检测模型用于日志异常检测，所述第二LSTM模型在LSTM层后引入了自注意力机制；实现了高精度、低成本的智能电网下大规模日志数据的异常检测。
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公开(公告)号：CN221507556U
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202320065576.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 廖声扬 , 连宇瀚 , 张坤三 , 彭炜文 , 陈根根 , 邹维福 , 成冰洁 , 施心源 , 赖志超 , 林小煌 , 陈鸿毅 , 黄钿捷 , 林楠 , 刘宇轩 , 刘宇欣 , 谢静怡
Abstract: 本实用新型公开了一种快速定位处置高空作业中电力安全监测告警装置，包括收纳盒和固定表带；收纳盒内设有主控模块、定位模块、信号发射模块、按键模块以及供电电源，主控模块分别与定位模块、信号发射模块、按键模块以及供电电源相连，供电电源分别与定位模块和信号发射模块相连；固定表带设置于收纳盒上，且用于束缚固定在人体上。本实用新型在使用时可通过固定表带将收纳盒固定在手臂等位置，在作业人员被困在高空时，可通过按键模块触发报警，由信号发射模块向救援人员发送求救信号，操作简单，动作幅度小，便于携带，还配设有独立的供电来源，使得作业人员能够便捷地进行求救，降低安全隐患。
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公开(公告)号：CN221427119U
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202323545973.7
申请日：2023-12-25
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本实用新型公开了一种基于隔离存储器的恶意实体检测装置，包括磁盘、只读存储器、至少两个数据单向流通控制模块、微处理器以及至少两个随机存储器；所述微处理器与所述只读存储器、所述随机存储器连接；所述随机存储器与所述磁盘连接；所述随机存储器包括隔离存储器以及常规存储器，所述隔离存储器与所述微处理器之间，以及所述隔离存储器与所述磁盘之间，均通过所述单向流通控制模块进行连接；本实用新型能够避免在进行恶意实体检测时对用户终端造成负载和攻击风险，并使待检实体可以在“沙箱隔离”的环境中运行，缓存内数据不能主动向外扩展和复制，有效避免恶意实体对检测设备本身造成影响，保证检测设备的安全性。
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公开(公告)号：CN219943738U
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202320065580.7
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司泉州供电公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 廖声扬 , 连宇瀚 , 张坤三 , 彭炜文 , 陈根根 , 邹维福 , 成冰洁 , 施心源 , 赖志超 , 林小煌 , 陈鸿毅 , 黄钿捷 , 林楠 , 刘宇轩 , 刘宇欣 , 谢静怡
Abstract: 本实用新型公开了一种电力营销终端，所述除尘装置装设于所述电力营销终端的触控面板的边部，包括吸尘组件、导向组件和能够与触控面板保持抵接的除尘组件；所述触控面板的其中两个对称设置的边部设置有一所述导向组件；所述除尘组件的两端分别与一所述导向组件可相对滑动地连接，所述吸尘组件的吸尘端罩设于所述除尘组件外，并与所述吸尘组件之间形成吸尘间隙。本实用新型能够提高集尘效率，避免二次污染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119380133A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411309290.8
申请日：2024-09-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/66
Abstract: 本申请涉及一种基于结构特征的盘形绝缘子角度自适应目标检测方法及系统，包括以下步骤：收集盘形绝缘子巡检图片并进行预处理及人工标注；利用标注数据将盘形绝缘子旋转目标框参数化并构成数据集；建立基于结构特征的盘形绝缘子角度自适应目标检测网络；使用训练集训练目标检测网络，采用改进旋转包围框IoU评估训练结果并固化盘形绝缘子角度自适应目标检测网络模型；利用训练好的目标检测网络检测待检测的绝缘子图片，得到盘形绝缘子旋转目标检测框。本发明可以有效降低倾斜分布绝缘子检测框所包含的背景，增加密集排布绝缘子的检测区分度，反映绝缘子结构方向分布，并避免角度变量预测的敏感性问题，提高盘形绝缘子旋转目标检测的精度和速度。
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公开(公告)号：CN119202873A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410877844.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0495 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于样本回放的网络流量分类方法及终端，基于网络流量对流量分类模型进行训练，基于训练后的流量分类模型和网络流量构建类别典型样本集和类别采样样本集，对类别典型样本集和类别采样样本集进行数据增强，基于增强后的类别典型样本集和类别采样样本集以及新的网络流量使用知识蒸馏策略对训练后的流量分类模型进行训练，得到新的流量分类模型，重复样本集构建和模型训练步骤直至当前的预设增量学习周期结束，以此减缓模型对新数据的偏向，即便网络流量不断更新变化，也能确保流量分类模型始终保持最佳的流量分类能力，利用该流量分类模型能更准确地实现流量分类，从而有效提高流量分类的准确率。
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公开(公告)号：CN118890280A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410837554.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H04L41/12 , H04L41/142 , H04L45/12
Abstract: 本发明公开了一种基于拓扑骨干的自治系统的风险评估方法及终端，提取AS网络中的骨干部分，根据AS网络中每一节点对的最短路径对于骨干部分的依赖程度计算每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖，根据每条最短路径的骨干依赖和非骨干依赖计算每一对节点对于骨干部分的节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖，并根据节点对骨干依赖和节点对非骨干依赖计算每一节点对于骨干部分的核心依赖程度和非核心依赖程度，根据每一节点的核心依赖程度和非核心依赖程度确定节点的抗风险能力，利用了从路径到节点对到节点的多粒度信息，考虑了更深远的节点影响，具有同时体现局部与全局特征的能力，更准确地对待评估对象进行风险评估，有助于选择最佳的通信合作对象。
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公开(公告)号：CN112115457A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010854566.6
申请日：2020-08-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司漳州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电力终端接入方法及系统，包括步骤：对地区电力终端设备的IP进行扫描；抓取各个电力终端设备的指纹信息；将各个电力终端设备的指纹信息与设备漏洞建立联系，并形成设备漏洞多因素指纹库；当有电力终端设备要求接入电力工业网络时，判断当前威胁来源是来自局域网的外部还是内部，并根据结果进行不同的处理。本发明解决了电力终端设备缺乏良好的身份认证问题。
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公开(公告)号：CN119474850A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411325123.2
申请日：2024-09-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/214 , G06F18/2433 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于隐蔽梯度样本的对抗攻击方法及终端，基于对抗样本生成模型和原始样本生成对抗样本，根据模型的损失函数计算原始样本和对抗样本之间的训练损失，作为模型梯度，根据模型梯度选择模型梯度最大的前预设比例的原始样本作为隐蔽梯度样本，计算原始样本与对抗样本之间的相似度，根据相似度从隐蔽梯度样本集中筛选相似度高于预设值的隐蔽梯度样本组成攻击样本集，通过计算原始样本和对抗样本之间的训练损失，能确定出遭到猛烈攻击而剧烈变化的样本，再通过计算相似度的方式从隐蔽梯度样本集中筛选出高相似的隐蔽梯度样本集，以此对隐蔽梯度样本进行有针对性的扰动攻击，从而在提高对抗攻击效率的同时，提高攻击的隐蔽性。
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