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公开(公告)号：CN110009165A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910380387.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测系统，包括通信连接的数据库、存储器和服务器，所述数据库中存储有N个地址围栏区域的历史用电量数据E＝{E1,E2,...,EN}，其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据Ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到N；所述存储器中存储有应用程序，当所述应用程序被所述服务器执行时实现以下步骤：步骤S100，根据历史用电量数据E预测N个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,eN0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；步骤S200，确定N个地址围栏区域的预测用电量
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公开(公告)号：CN109325624A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811135861.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的月度电力需求预测方法，该方法法首先获取逐月全社会用电量、天气和经济发展相关指标数据，对数据进行归一化等预处理，形成适合监督学习的特征数据；然后使用LSTM和GRU模型分别对月度用电量进行序列预测，对上月用电量数据、天气、经济发展指标数据采用GRU模型进行预测，最后通过对两种模型的预测结果结合验证准确率进行权重分配，对预测结果采用加权平均方式进行融合。本发明提出的一种基于深度学习的月度电力需求预测方法，采用深度学习技术为全社会用电量提供一种新的预测方式，能够综合考虑天气和经济发展对电力需求的影响，提升电力需求预测准确度。
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公开(公告)号：CN116911503A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310903739.2
申请日：2023-07-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种电力系统碳排放预测方法及终端，将确定的碳排放因子、宏观场景下的历史年参数和未来年参数输入宏观场景碳排放预测模型进行中长期碳排放预测，输出第一预测结果，将碳排放因子、微观场景下的用能总量、用能结构、电气化水平和碳排放水平输入微观场景碳排放预测模型进行中长期碳排放预测，输出第二预测结果，综合二者得到最终预测结果，根据动态参数和固态参数进行宏观场景以及微观场景下的碳排放预测，预测准确度更高，且从宏观和微观两个角度进行预测，提高了碳排放预测的全面性，从而提高电力系统宏观及微观场景下中长期碳排放预测的有效性，满足新型电力系统建设、能源发展规划及输变电全环节节能减排研究工作的需求。
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公开(公告)号：CN108717585A
公开(公告)日：2018-10-30
申请号：CN201810453676.4
申请日：2018-05-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种远期电力需求预测方法。该方法明确了不同发展阶段经济社会、电力需求关键指标的发展趋势，采用协整模型对远期电力需求进行预测。本发明预测方法首先通过横向对比确定关键指标的发展趋势，确定影响电力需求增长的关键指标，基于Eviews对关键指标进行平稳性检验，剔除不满足协整检验的指标，然后进行Johansen协整检验，确定协整关系并进行Granger因果检验，最后构建协整模型，预测关键指标，基于长期均衡关系预测远期电力需求，判断地区工业化发展未来趋势。本发明预测方法为预测地区远期电力需求、判断地区经济和工业未来发展提供了新的途径，具有很好的使用价值。
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公开(公告)号：CN109214684A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811038886.3
申请日：2018-09-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06F16/248 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种配网线路理论线损在线计算方法，基于一体化电量与线损管理系统，通过从PMS、营销基础数据平台接入设备档案数据，从PMS系统接入线路拓扑数据，从用电信息采集系统与电能量采集系统接入配网线路运行数据，在线生成配网线路拓扑图，对配网线路拓扑图进行维护，然后根据工作需求选择等值电量法或前推回代潮流法进行配网线路理论线损计算，可在线查询计算结果与自动生成分析报告。本发明在线计算方法实现配电网线路理论线损计算的“数据自动采集-数据自动集成-理论线损自动计算-线损结果报表汇总分析”的功能，以提高当前配网线损理论计算自动化程度，减轻线损理论计算中的工作量，以提高公司配网经营效益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114692994B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202210408804.X
申请日：2022-04-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/06 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提出一种基于电力绿证市场联合出清模型的均衡优化装置，基于计算机系统和程序，执行以下技术设计：根据可再生能源历史出力数据，通过聚类分析等算法提取可再生能源出力特征曲线；设置可再生能源配额制下电力用户的权重指标，各市场主体的基本参数，不同场景的概率和机组出力、负荷波动等参数；对电力‑绿证市场联合出清模型进行线性化处理，使之转换为可求解的混合整数线性规划模型；在预先建立的电力‑绿证市场联合出清模型中，初始化策略报价者的报价参数通过对角化算法求解电力‑绿证市场联合出清模型，以获取所述模型中均衡优化的最优值，包括市场出清电价、各市场主体中标容量、策略报价者最优报价策略等。
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公开(公告)号：CN116843206A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310593644.5
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑经济产出的脱碳潜力分析方法及终端，考虑到生产部门只要生产就会产生碳排放，因此通过获取各部门投入产出表和碳排放清单，计算各部门的直接碳排放，并采用经济投入产出生命周期分析方法，计算各部门的隐含碳排放，最后基于计算的直接碳排放和隐含碳排放，考虑经济影响力，构建足够脱碳指数模型(enoughdecarbonizationindex，EDI)，确保必须是在保持生产的前提下进行各部门的脱碳潜力分析，兼顾了生产部门的经济效益与社会效益。
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公开(公告)号：CN116796956A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310590194.4
申请日：2023-05-24
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种结合供需平衡和运行状态的电力系统评价方法及终端，同时考虑供需平衡灵活性和运行状态灵活性，通过设计电力系统灵活性需求和灵活性资源，进而设计电力系统供需平衡灵活性指标，然后设计电力系统运行状态灵活性指标；最后获取考虑供需平衡和运行状态的电力系统灵活性评价体系，并进行电力系统的评价。因此，同时考虑灵活性能力和灵活性不足两方面建立电力系统供需平衡灵活性指标，解决了电力系统供需平衡灵活性评价指标方向单一、不全面的问题。
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公开(公告)号：CN115829207A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211558018.4
申请日：2022-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Inventor： 郑楠 , 蔡期塬 , 李益楠 , 陈紫晗 , 林晗星 , 项康利 , 陈晚晴 , 杜翼 , 陈津莼 , 陈思敏 , 林晓凡 , 陈晗 , 李源非 , 陈柯任 , 林昶咏 , 施鹏佳
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种电力行业碳排放责任计算方法及终端，根据域际电力传输线损率、域内电力传输线损率、电厂供电煤耗系数、电厂供电排放系数和煤炭供应排放系数基于电力行业全周期点‑流模型以及电力行业全周期碳排放模型计算待计算区域对应的自产自用电力、调出电力以及调入电力，基于受益原则与效率原则计算电力调出部分的碳排放责任分担因子，后续基于该碳排放责任分担因子计算电力行业碳排放责任，基于全周期视角核算电力行业的隐含碳排放，有助于正确评估电力行业碳排放，细分责任分担标准，有助于生产侧、消费侧责任的公平合理界定，同时，在碳排放责任分担因子计算上考虑了经济、技术标准，从而更加公平合理地分配电力行业的碳排放责任。
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公开(公告)号：CN115688989A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211287905.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 陈津莼 , 项康利 , 杜翼 , 陈晚晴 , 陈柯任 , 陈晗 , 李源非 , 蔡期塬 , 施鹏佳 , 陈思敏 , 郑楠 , 李益楠 , 林晓凡 , 林昶咏 , 陈紫晗 , 林晗星 , 陈文欣 , 陈劲宇
Abstract: 本发明提供了一种基于Stacking集成学习的碳足迹预测方法及终端，获取碳足迹影响因素；获取碳足迹影响因素对应的影响因素数据；根据预设评估指标构建Stacking集成学习的学习器；根据影响因素数据训练学习器，得到目标Stacking集成学习模型；使用Stacking集成学习模型进行碳足迹预测；本发明引入能够组合不同模型并集成学习的Stacking集成学习模型，将不同模型进行融合，弥补了单一模型预测的不足，组合模型和集成学习能够有效提高预测的精度，并且在确认Stacking集成学习模型中的学习器时，通过预设评估指标进行筛选，进一步保证了最终所选择的学习器与需要预测的内容的适配性，从而提高预测的效果，并且根据重新确认的影响因素对Stacking集成学习模型进行训练，保证了模型的质量。
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