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公开(公告)号：CN110009165A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910380387.0
申请日：2019-05-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于多地址围栏区域历史用电量的预测系统，包括通信连接的数据库、存储器和服务器，所述数据库中存储有N个地址围栏区域的历史用电量数据E＝{E1,E2,...,EN}，其中第i个地址围栏区域的历史用电量数据Ei＝(ei(-ti),ei(-ti+1),...,ei(-1))，i的取值范围从1到N；所述存储器中存储有应用程序，当所述应用程序被所述服务器执行时实现以下步骤：步骤S100，根据历史用电量数据E预测N个地址围栏区域中每个地理围栏区域的用电量{e10,e20,...,eN0}，其中ei0为预测的第i个地址围栏区域的用电量；步骤S200，确定N个地址围栏区域的预测用电量
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公开(公告)号：CN109325624A
公开(公告)日：2019-02-12
申请号：CN201811135861.5
申请日：2018-09-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网信通亿力科技有限责任公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的月度电力需求预测方法，该方法法首先获取逐月全社会用电量、天气和经济发展相关指标数据，对数据进行归一化等预处理，形成适合监督学习的特征数据；然后使用LSTM和GRU模型分别对月度用电量进行序列预测，对上月用电量数据、天气、经济发展指标数据采用GRU模型进行预测，最后通过对两种模型的预测结果结合验证准确率进行权重分配，对预测结果采用加权平均方式进行融合。本发明提出的一种基于深度学习的月度电力需求预测方法，采用深度学习技术为全社会用电量提供一种新的预测方式，能够综合考虑天气和经济发展对电力需求的影响，提升电力需求预测准确度。
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公开(公告)号：CN119965819A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202411806432.1
申请日：2024-12-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442
Abstract: 本发明公开了基于区间估计的中长期电量预测方法及终端，获取并将原始电量序列分解为趋势分量、周期分量以及残差分量；使用预设神经网络模型对趋势分量进行预测，得到第一预测结果，使用预设季节性差分自回归移动平均模型对周期分量进行预测，得到第二预测结果，使用预设区间估计算法对残差分量进行区间估计，得到区间估计结果；整合第一预测结果、第二预测结果以及区间估计结果，得到对应原始电量序列的初步电量预测结果；采用马尔科夫修正算法修正初步电量预测结果，得到最终电量预测结果。本发明从区间预测的角度实现了电量的中长期预测，与现有的预测模型算法相比，预测精度更高，保障电网安全运行，具有广阔的应用前景。
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公开(公告)号：CN115115178B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202210564367.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开一种考虑需求侧响应的电源结构规划方法及装置，通过获取历史的负荷数据生成原始负荷曲线后，根据需求响应将原始负荷曲线优化为符合需求响应的需求响应负荷曲线，再通过需求响应负荷曲线以及预设的目标函数得到各类电源的工作模式后，根据不同电源的工作模式进行模拟生产得到运行成本，从而能够合理的根据需求响应以及不同电源的工作特性对不同电源的发电空间进行控制，使得如新能源电源，火力电源等不同电源达到最优的用电效果。
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公开(公告)号：CN118539411A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410454177.2
申请日：2024-04-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q50/06 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种考虑物理社会经济因素的电力负荷预测方法及终端，获取历史电力负荷数据，该历史电力负荷数据包括不同时间和空间下的电力负荷、与其对应的日类型信息、自然数据指标、经济数据指标和社会数据指标，对历史电力负荷数据进行预处理，并采用24个点的时间步基于预处理后的历史电力负荷数据构建输入序列，然后基于输入序列对构建的基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM预测模型进行训练，相较于现有的负荷预测，在电力负荷预测时考虑了自然天气、社会发展和经济水平等因素，且构建的预测模型是基于双重注意力机制的Se2Seq‑LSTM模型，增强了算法对特征序列时空特征的学习能力，从而实现了电力负荷的精准预测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117893095A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410121409.2
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于有效时长的空调用电量分解评价方法及终端，基于体感温度模型计算空调运行的有效时长，将有效时长作为多项式来构造空调用电量的约束凸优化问题，以计算出空调用电量；通过加入对分解的空调用电量出现负值情况的惩罚，构造了空调用电量分解效果的评价指标。以此方式，能有效分解空调用电量，且分解的空调用电量更符合实际情况；提出的空调用电量分解评价指标能正确比较分解的空调用电量数据的质量，表明了该评价指标的有效性，从而提高空调用电量分解的准确性以及评价的客观性。
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公开(公告)号：CN117674096A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311617065.6
申请日：2023-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/00 , B60L53/00 , G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车充电负荷预测方法与终端，获取用户历史出行数据，对历史出行数据进行分类和筛选，得到历史行程链数据；根据历史行程链数据进行用户出行预测，生成预测预测行程链数据；根据预测行程链数据以及能耗模型，预测行程能耗数据，生成能耗链数据；根据能耗链数据，结合焦虑度模型，预测生成不同充电策略下的充电链数据；根据充电链数据，生成不同充电策略下的充电负荷变化曲线；本发明考虑电动汽车用户出行行为不确定性和时空耦合特性，通过历史出行数据推导预测用户的出行行为，以推导电动汽车耗能，结合焦虑度模型得到符合充电规律的充电链信息，得到不同充电策略下的充电负荷曲线变化，实现对电动汽车充电负荷的模拟。
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公开(公告)号：CN116579462A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310383882.3
申请日：2023-04-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种电力负荷预测方法，获取历史数据，所述历史数据包括电力负荷历史数据以及特征温度历史数据；根据时间组合所述电力负荷历史数据以及特征温度历史数据，得到监督学习数据集；通过特征提取神经网络获取所述监督学习数据集中的负荷非线性特征以及温度非线性特征；通过所述负荷非线性特征以及温度非线性特征训练预备预测神经网络，得到负荷预测神经网络；获取当前特征温度，根据所述特征提取网络以及所述负荷预测神经网络得到所述当前特征温度对应的当前负荷预测值；本发明通过特征提取神经网络和负荷预测神经网络共同完成根据温度预测对应的负荷的工作，引入时间特征，综合不同神经网络的特性提高了最终预测结果的精度。
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公开(公告)号：CN115663866A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211320363.4
申请日：2022-10-26
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种电动汽车参与电网调节的方法及终端，包括步骤：根据电网实际运行数据，生成未来的预测充电功率曲线；在预设的高峰负荷时段内根据所述预测充电功率曲线，调节所述区域电网内的电动汽车反向向电网提供电能，得到调节充电功率曲线；根据所述调节充电功率曲线消纳新能源的出力。本发明以电动汽车的当前的充电功率为基础，预测未来一段时间内的充电功率曲线，同时充分利用电动汽车的储能特性和可调节特性参与电网高峰负荷调节，在高峰负荷时段反向为电网提供电能，不仅能够优化电网的储能配置，有效实现电网的削峰填谷、平衡负荷，还能促进新能源的消纳。
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公开(公告)号：CN114186728A
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202111476811.5
申请日：2021-12-06
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开一种考虑灵活负荷的用电量预测方法及终端，在进行用电量预测时，先确定影响用电量的经济参数，接着对各经济指标进行预测并修正，再根据修正后的各经济指标预测值确定用电量预测值，最后根据灵活负荷的用电量的历史预测值与实际值的偏差对所述总的用电量预测值进行修正，得到修正后的用电量预测值，一方面通过两次修正保证了预测的用电量的准确性，另一方面在对用电量预测值进行修正时，考虑了灵活负荷的用电量的历史预测值与实际值的偏差，使得所预测的用电量能够适用于各种类型的负荷接入到用电网，能够对接入了灵活负荷的电网的用电量进行准确可靠的预测。
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