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公开(公告)号：CN117060423A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310819584.4
申请日：2023-07-05
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力系统暂态电压稳定的紧急控制方法及终端，在电力系统中设置不同的故障，生成对应的故障数据集并获得运行状态，根据运行状态判断电力系统中节点的电压是否低于预设电压，若是，则建立边缘图卷积网络强化学习模型，生成并执行切除节点负荷行为的策略；根据切除节点负荷行为的策略，得到新的运行状态，并结合切除节点负荷行为的策略、奖励函数、新旧运行状态更新模型的参数，当模型完成训练时输出紧急控制方案。以此方式，能够有效根据电网运行环境信息制定切负荷策略，实现从电网运行状态到切负荷紧急控制策略的直接映射，提高不同故障下的电力系统短期电压稳定性。
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公开(公告)号：CN117691603A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311427583.1
申请日：2023-10-31
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: H02J3/06 , G06F30/20 , H02J3/38 , H02J3/00 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种模型数据混合驱动的电力系统小干扰稳定性评估方法，通过获取电力系统的目标拓扑，根据目标拓扑进行确定性潮流分析和模态分析，得到确定性场景下的静态工作点。结合变流器特性约束对电力系统的新能源不确定性输入进行概率分布建模，并根据新能源动态特性以及确定性场景下的静态工作点建立电力系统的阻抗模型。进而求取系统主导特征模态实部的表达式，基于此分析不确定性对新能源电力系统小干扰稳定性的影响。以此方式，针对建立的模型确定数据驱动多项式基，通过模型‑数据混合驱动的方式进行系统小干扰稳定性的评估，能够针对可再生能源的随机特性，一次性确定电力系统的小干扰稳定性。
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公开(公告)号：CN110472195B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910754700.2
申请日：2019-08-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
IPC: G06F17/18 , G06F17/11 , G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于区间监测数据的用户谐波危害预警评估方法，在未来的用户参数和电网运行方式变化后通过预测用户注入的谐波电流，从而评估用户的谐波危害，以实现用户的谐波危害预警。本发明根据谐波监测装置测量得到用户的区间谐波电流统计值，从而构建用户的区间自回归模型，并预测用户未来注入系统的区间谐波电流上下限，根据预测的区间谐波电流评估用户的谐波危害，以实现用户的谐波危害预警。因此，本发明能预测用户的谐波电流并预判用户未来的谐波危害，克服目前电网只针对当前电网的运行情况无视未来用户参数和系统运行方式的变化去评价用户的谐波污染的局限性，具有较强的工程实用性和推广应用价值。
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公开(公告)号：CN113420258A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110645359.4
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Inventor： 陈建洪 , 陈郑平 , 唐志军 , 李泽科 , 林国栋 , 范海威 , 林少真 , 余斯航 , 林文彬 , 李兆祥 , 晁武杰 , 郭健生 , 贾杰 , 刘龙辉 , 张志耿 , 邵振国 , 郑文迪 , 王向杰
Abstract: 本发明提出一种基于区间灰数动态灰靶的二次设备状态评估方法，所述评估方法包括以下步骤；步骤S1、获得二次设备状态指标的最佳权重；步骤S2、进行基于多维时间阶段信息集结的状态评估；步骤S3、进行基于指标变化趋势的状态评估；步骤S4、将步骤S2、S3的评估结果结合，得出综合靶心度作为评估结果；本发明融合多维时间阶段的二次设备运行数据和指标信息的阶段间动态变化，利用动态灰靶理论求取反映二次设备状态的综合靶心度。通过整合二次设备的历史信息与当前状态，构建智能变电站二次设备状态评估模型。
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公开(公告)号：CN109558651A
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201811352518.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种风电机组谐波发射参数置信区间估计方法，首先利用灰色距离测度和熵权法结合计算被估计参数的一种近似估计指标，然后定义被估计参数和近似估计指标之间的灰色置信度，在给定的置信度下求取风电机组谐波发射参数的置信区间；本发明结合了风电机组谐波监测数据的时变特性，对数据合理建模，考虑了风电机组谐波发射的不确定性和数据分布的未知性，提出了一种灰色置信区间估计方法，有效合理地评估风电机组谐波发射参数，参数估计的准确性大，且简单易用，有利于谐波污染的治理工作的开展。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105842535B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610162494.2
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，首先进行谐波电流类监测样本的去中心化，得到去中心化的数值，然后计算谐波电流类监测样本的相似度指标，最后基于相似度指标分布特性筛选主特征群。本发明能够快速确定监测点的主要谐波污染次数。
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公开(公告)号：CN105842535A
公开(公告)日：2016-08-10
申请号：CN201610162494.2
申请日：2016-03-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司 , 福州大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于相似特征融合的谐波主特征群筛选方法，首先进行谐波电流类监测样本的去中心化，得到去中心化的数值，然后计算谐波电流类监测样本的相似度指标，最后基于相似度指标分布特性筛选主特征群。本发明能够快速确定监测点的主要谐波污染次数。
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公开(公告)号：CN105243034A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510688032.X
申请日：2015-10-23
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国家电网公司 , 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 福州大学
IPC: G06F13/16
CPC classification number: G06F13/1663
Abstract: 本发明涉及一种电能质量检测装置中实现单片机间数据共享的装置及其方法，其装置包括设置于电能质量检测装置中的第一单片机、第二单片机、SPI Flash；所述第一单片机的状态输出口连接至所述第二单片机的状态输入口，所述第一单片机的状态输入口连接至所述第二单片机的状态输出口，所述第二单片机的SPI接口与所述第一单片机的SPI接口并联之后连接至所述SPI Flash的SPI接口；所述SPI Flash作为所述第一单片机与所述第二单片机的数据共享缓存。本发明能够简单有效的实现两个单片机之间的大数据量共享。
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公开(公告)号：CN113269463A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110645203.6
申请日：2021-06-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司电力科学研究院 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学
Inventor： 余斯航 , 唐志军 , 陈郑平 , 陈建洪 , 李泽科 , 林国栋 , 范海威 , 林少真 , 林文彬 , 李兆祥 , 刘龙辉 , 徐志光 , 晁武杰 , 郭健生 , 邵振国 , 郑文迪 , 王向杰
Abstract: 本发明提出一种考虑设备相关性的智能变电站二次系统风险评估方法，首先分析了智能变电站的二次系统的复杂性与二次系统继电保护的主要设备，然后建立智能变电站二次系统设备之间的可靠性函数，其次，通过Copula理论考虑同一套主保护部分设备之间的相关性的可靠性模型，最后根据二次系统的结构特点提出相应的风险评估指标进行对二次系统的可靠性进行评估；本发明重点解决考虑设备相关性的二次系统可靠性分析方法；通过考虑设备间的相关性，一定程度上解决了以往评估方法的不足。
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公开(公告)号：CN109543976A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811352980.6
申请日：2018-11-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司莆田供电公司 , 国网福建省电力有限公司 , 福州大学 , 福建莆田荔源集团有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种采用高斯混合模型的风电机组谐波发射模态辨识方法，包括：步骤1，建立GMM并初始化GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk和子类个数；步骤2，基于EM算法迭代计算GMM的加权值ωk，均值μk、协方差矩阵Σk的参数最优值，直至达到MDL准则函数的局部最小值；步骤3，根据风电机组GMM的参数最优值聚类分析，将相似度相近的类融合，筛除冗余数据，减少GMM的子类个数；步骤4，判断子类个数是否等于1，若否，则返回步骤3，若是，则输出辨识的模型结果并结束程序。它具有如下优点：大大压缩了数据的规模、减少了综合评估的计算量，却几乎不影响电能计量设备质量综合评估的准确性。
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