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公开(公告)号：CN113627553B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110946390.1
申请日：2021-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种用于电能表异常标签识别的图像识别方法，包括以下步骤:步骤S1:获取标签图像，并预处理，得到样本数据集；步骤S2:基于残差网络，构建异常标签识别模型，并基于样本数据集训练；步骤S3：将待识别标签图像输入经过训练后的异常标签识别模型中，得到异常预测结果，即为对应待识别标签图像的异常识别结果。本发明能够在自动生产线等作业环境下兼顾异常标签识别效率和准确性，从而提升异常标签的识别效果。
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公开(公告)号：CN117657578A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311695471.4
申请日：2023-12-11
申请人： 北京南瑞捷鸿科技有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要： 本发明涉及电能表检测技术领域，尤其涉及一种兼容单相电能表和三相电能表的载表托盘，包括构造组件，所述构造组件包括托盘本体，托盘本体包括托盘边框，所述托盘边框上设置有托盘底板、托盘托板，所述构造组件还包括夹紧件，所述夹紧件包括设置于托盘托板一侧的单相夹爪、设置于托盘托板一侧的单相夹块、设置于托盘托板内的单相推块、设置于托盘托板两侧的三相夹爪、设置于托盘托板上侧的活动块和活动拉块，本发明所述的载表托盘兼容了单相电能表或三相电能表的载表运输工作，提高自动化检定流水线的检定效率，载表托盘可以实现固定并定位不同尺寸的电能表在检定流水线上正常流转，结构稳定可靠，切换简单方便，提升了设备实用性。
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公开(公告)号：CN117930122A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311727019.1
申请日：2023-12-15
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及电表箱技术领域，公开了一种兼容单相和三相电能表的夹紧复位装置，其包括夹紧单元，包括顶升气缸、固定板、第一夹紧组件和第二夹紧组件；托盘，分为第一层板和第二层板，第一层板上设置的滑槽中滑动连接有活动块；第一层板和第二层板之间设置有凹槽，凹槽中设置有单相推块和三相推块，活动块的下方设置有单三相切换推块，单相推块和三相推块为Z型；本发明本发明兼容了单相电能表或三相电能表的夹紧复位工作，可以根据用户需要选择合适的工作模式，根据工作需要调整夹紧气缸的行程，满足多种场景的使用需求，减少了自动化检定流水线中夹紧复位机构的数量，提高自动化检定流水线的检定效率。
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公开(公告)号：CN113627553A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110946390.1
申请日：2021-08-18
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 北京南瑞捷鸿科技有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
摘要： 本发明涉及一种用于电能表异常标签识别的图像识别方法，包括以下步骤:步骤S1:获取标签图像，并预处理，得到样本数据集；步骤S2:基于残差网络，构建异常标签识别模型，并基于样本数据集训练；步骤S3：将待识别标签图像输入经过训练后的异常标签识别模型中，得到异常预测结果，即为对应待识别标签图像的异常识别结果。本发明能够在自动生产线等作业环境下兼顾异常标签识别效率和准确性，从而提升异常标签的识别效果。
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公开(公告)号：CN118780548A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410921868.9
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/04 , G06N3/126 , G06N3/0442 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06N20/20 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及一种电能表检定流水线多任务自动调配方法，包括以下步骤：S1：将车间、流水线和检定设备划分为不同层次的节点，建立层次化的网络结构；S2:针对不同的层次的节点，设计相应的通信协议；S3:获取待检定总任务数据，基于全局资源优化，进行跨车间任务分配，获取一级任务分配方案；S4:基于故障预测模型预测潜在的故障点；S5：基于一级任务分配方案，基于遗传算法进行车间内详细任务分配，优化任务完成时间并根据步骤S4预测的潜在故障点规避设备故障风险，得到二级任务分配方案；S6；基于二级任务分配方案进行任务分配，并监控系统状态和任务进度。本发明实现电能表检定流水线多任务自动更加智能化，能够更好地应对大量且复杂的检定任务。
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公开(公告)号：CN118062401A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410344901.6
申请日：2024-03-25
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 郑州三晖电气股份有限公司
摘要： 本发明属于周转箱设备技术领域，具体涉及一种兼容多种表计的周转箱，包括上开口的箱体，箱体底部固接有多个纵横交错设置的第一纵向隔条、第一横向隔条，相邻第一纵向隔条、第一横向隔条组成第一放置槽；箱体内还设有多个纵横交错设置的第二纵向隔条、第二横向隔条，第二纵向隔条与第一纵向隔条的上表面固接，第二横向隔条与第一横向隔条的上表面固接；所述第一横向隔条上固接有与第二纵向隔条对应的纵向挡块，第一纵向隔条上固接有与第二横向隔条对应的横向挡块，箱体底部设有与横向挡块对应的柔性定位装置；本发明提供了一种适用于存放单相表、三相表、电能表采集终端、集中器、能源控制器、融合终端的兼容多种表计的周转箱。
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公开(公告)号：CN118004644A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410305143.7
申请日：2024-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种成品库区传输模块顶升接货台，设置在滚轴输送机末端；所述滚轴输送机两侧设置有挡板；所述滚轴输送机包括多个相互平行间距设置的滚轴；所述顶升接货台包括成矩形四角分布的竖直的升降条；沿滚轴输送机的宽度方向，相邻两升降条的距离略大于周转箱的底面宽度；沿滚轴输送机的长度方向，相邻两升降条的距离小于周转箱的底面长度；所述升降条由升降杆驱动同步升降；通过创新的结构设计和智能控制，有效地解决了传统顶升机构存在的问题，不仅提高了顶升和转移的效率，还确保了滚轴输送机的连续运作能力，极大地提升了整个自动化仓储系统的运行效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN113281695A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110471934.3
申请日：2021-04-29
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 郑州三晖电气股份有限公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G01R35/04
摘要： 本发明涉及一种电能表自动化检定流水线自动抽样系统，包括仓储接驳单元、上料单元、检定单元、下料单元和控制系统，下表机器人旁侧设有缓存输送线，其取放表工位上设置有用于感应其上有、无表的传感器；控制系统与生产调度平台连接，仓储接驳单元与自动化仓库对接，将待检表箱输送至上料单元，通过上料单元将各电能表依次输送至检定单元进行检定；检定完成后，通过抽样算法计算并标记出抽样表，下表机器人将抽样表抓出放至缓存输送线；抽样完成后，将抽样表从缓存输送线抓出装箱组垛；仓储接驳单元将合格表、不合格表、抽样表组垛送回自动化仓库，并将组垛信息上报生产调度平台。该系统不仅自动化程度高，工作效率高，而且提高了抽样的有效性。
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公开(公告)号：CN118796946A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410921867.4
申请日：2024-07-10
申请人： 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司 , 福建省供电服务有限责任公司
IPC分类号： G06F16/27 , G06F21/64 , G06F16/22 , G06F16/248 , G06F16/2455 , G06F16/215 , G06F21/60
摘要： 本发明涉及一种基于区块链的计量检定数据管控方法及系统,包括以下步骤：计量设备通过多传感器采集数据，并基于边缘计算设备将数据在边缘进行预处理；采用数据聚合和压缩技术，减少数据量，通过安全的通信协议加密数据，并将加密数据上传至云平台；云平台将加密数据通过API接口上传至区块链网络；在区块链上传过程中使用混合共识机制来提升安全性和效率：用户通过可视化单元提交数据查询请求，云平台从区块链获取相关元数据信息，同时从IPFS分布式存储系统获取数据文件，数据解密和处理后展示给用户。本发明实现数据的安全存储和传输，提升计量检定数据管理的透明度和可信度。
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公开(公告)号：CN118115081A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410305134.8
申请日：2024-03-18
申请人： 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网信通亿力科技有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/087 , G06Q10/063 , G06F18/213 , G06F18/23213 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种无人值守云仓健康状态评估方法，包括以下步骤：步骤S1:获取云仓各设备的数据，并构建设备间的关联性网络；步骤S2:对构建的关联性网络进行网络分析，得到设备关联性信息；步骤S3:基于各设备的数据，提取设备的时间序列数据特征；步骤S4:构建训练数据集;步骤S5:基于ID3算法构建健康状态评估模型，并基于训练数据集训练；步骤S6:将云仓中设备的各种健康状态表示为智能体的状态,定义智能体采取的动作；步骤S7:结合设备的实时数据和设备关联性信息，基于健康评估模型获取云仓的设备健康状态，智能体根据监测到的健康状态，实时识别并采取相应的行动。本发明有效提高设备的稳定性和可靠性，降低故障发生的概率，提升整体运维效率。
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