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公开(公告)号:CN116736214A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310572862.0
申请日:2023-05-19
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明为一种CVT稳定性评估方法和系统,通过历史运维数据,获取样本CVT的稳定性状态,利用在线监测装置采集各稳定性状态下对应的样本CVT二次电压数据,通过对获取的二次电压数据进行处理分离出误差波动成分,基于误差波动成分提取信号的特征参数,利用特征参数构建并获得稳定性评估模型,进行CVT的稳定性判断,达到提升CVT异常状态的评估准确度的目的,提升CVT在线状态评估的准确性。
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公开(公告)号:CN116626577A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310464859.7
申请日:2023-04-26
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网信通亿力科技有限责任公司
发明人: 黄天富 , 吴志武 , 王春光 , 张颖 , 林彤尧 , 詹文 , 黄汉斌 , 周志森 , 陈适 , 王文静 , 陈子琳 , 涂彦昭 , 童承鑫 , 林雨欣 , 王迟 , 郑宏 , 陈元珽 , 洪守丽
IPC分类号: G01R35/04
摘要: 本发明涉及一种基于关联关系的计量箱故障分析系统,包括关联模型训练子系统、故障监控子系统以及配置于计量箱的载波发生单元和载波接收单元;通过计量箱之间的关联关系,依赖载波电路进行故障分析,通过实际载波可以判断线路、接口或者是内部表件对载波信息的不同影响,从而分析出不同的故障类型,而通过预先构建模型,深度学习计量箱之间实际在载波通讯与实际送电波形之间的关系,从而可以对计量箱故障进行快速自检,通过关联信息这个内容使计量箱故障分析具有更多维度的数据基础,支撑故障自动分析脱离人工检修的排查模式。
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公开(公告)号:CN116029220A
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN202310298395.7
申请日:2023-03-24
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:采集目标电压互感器的历史输出数据,所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据;搭建在线集成学习模型,以采集的样本的特征数据作为训练样本集,标签数据作为训练目标集,对在线集成学习模型进行训练,得到训练好的第一模型;搭建增量集成学习模型,提取历史输出数据中的关键样本,对增量集成学习模型进行训练,得到训练好的第二模型;融合第一模型和第二模型,得到电压互感器运行误差评估模型;将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中,得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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公开(公告)号:CN117826036A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410011107.X
申请日:2024-01-02
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 壹甲子(成都)科技有限公司
发明人: 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林彤尧 , 王春光 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 曾庆川 , 谢沛臻 , 周志森 , 伍翔 , 曹舒 , 王文静 , 陈子琳 , 郭银婷 , 陈适 , 童承鑫 , 林雨欣
摘要: 本发明公开了一种无线收发天线与感应线圈共形的磁场传感装置,包括:导线,导线绕制在磁芯外圆周上,导线在磁芯的外圆周上形成螺旋天线段和磁感应线圈段,导线两端为引出线,靠近螺旋天线段的引出线上通过支路连接有第一电感的一端,靠近螺旋天线段的引出线上连接有电容,所述电容位于引出线与支路的连接节点和第一接头之间,所述电容具有设定电容值C,所述第一电感具有设定电感L,所述磁感应线圈段具有设定电感L0,利用无线电频率高而磁感应线圈工作频率低的特点,无线电用电容馈入线圈,磁感应信号用电感取出,同时通过磁感应线圈的电感特性对无线电频率进行开路,从而实现用同一线圈同时达到无线天线和磁感应线圈的目的。
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公开(公告)号:CN117741529A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311732698.1
申请日:2023-12-15
申请人: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
发明人: 黄天富 , 吴志武 , 林彤尧 , 李小飞 , 聂琪 , 胡浩亮 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 周志森 , 伍翔 , 曹舒 , 郭银婷 , 王文静 , 陈子琳 , 陈适 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC分类号: G01R33/24
摘要: 本发明涉及电学量子传感技术领域,具体公开了一种基于双点测磁共振谱拟合的量子测量方法,根据系统测量ODMR谱线的分布特性和待测场的范围,完成范围内的扫频,获得离散ODMR谱线中部分点信息,再结合光的强度和分布函数分析,实现快速分布函数波形反演,获得中心频率点,进而获得能表征磁场强度的关键参量,实现量子测量。
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公开(公告)号:CN118617425A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202411104666.1
申请日:2024-08-13
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种基于调度指令的机器人自动控制方法及系统,具体步骤包括:收集多元化任务需求,根据目标任务的相关属性分析所需机器人的能力要求,同时对所有任务进行分类;对各类任务所需求机器人能力进行量化并创建任务需求矩阵;采集各机器人的历史性能数据和当前状态信息,对各机器人的能力进行分类和评估,并构建机器人能力矩阵;根据优先级评估函数对所有目标任务进行排序,结合各任务需求矩阵和机器人能力矩阵进行机器人与目标任务的有序分配;根据机器人的当前位置与目标任务的目标位置构建行动轨迹模型进行初始路径规划,再通过优化的贝塞尔曲线模型对初始路径进行平滑和优化。
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公开(公告)号:CN117854014A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410264045.3
申请日:2024-03-08
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明为一种综合异常现象自动捕捉与分析方法,通过动态学习率调整背景模型的更新速度,适应环境光照和动态背景变化,综合多种背景建模方法和动态权重系数,实现准确的背景建模和前景提取;通过特征分割和多层次网络结构特征提取,全面描述图像的细微结构和大范围结构,并提高特征描述准确性;结合声波数据预处理和特性参数提取,辅助图像技术进行异常检测,提高异常现象捕捉准确性;实时分析设备运动数据及时发现设备的异常运动和状态,提高系统响应速度和实时性;通过实时异常指数分析算法捕捉和分析设备异常电能和温度参数,实现全面综合的设备状态分析。
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公开(公告)号:CN117612187A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311625942.4
申请日:2023-11-30
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
摘要: 本发明涉及一种基于视觉识别的电气测量仪表检测方法,包括以下步骤:检测预处理图像中的图像边缘点,计算图像边缘点的中心坐标,利用中心坐标识别图像边缘点的角点坐标,利用角点坐标确定预处理图像中的仪表刻度分布;检测预处理图像中的字符标记,识别仪表刻度分布中的起始刻度;检测预处理图像中的仪表中心,提取预处理图像中过仪表中心的像素点区域,得到目标像素点区域;利用仪表心检测目标像素点区域中的指针短端,利用指针短端与仪表中心确定目标像素点区域中的指针长端;基于仪表刻度分布与起始刻度确定指针长端的刻度测量值,并将刻度测量值作为电气测量仪表的检测结果。本发明可以提高电气测量仪表检测准确率。
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公开(公告)号:CN116776209A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202311089567.6
申请日:2023-08-28
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F18/24 , G06N3/0455 , G06Q50/06 , G01R35/04
摘要: 本发明涉及一种关口计量装置运行状态辨识方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:采集目标关口计量装置的历史用电数据,获取用电特征指标并对其添加故障类型标签,形成真实样本;基于真实样本的故障类型分布进行样本增殖,形成训练样本集;对训练样本集中的样本进行特征筛选;构建第一神经网络,将训练样本集中的样本重新添加第二标签指示是否发生故障,以用电特征指标作为输入,第二标签作为输出进行训练,得到故障诊断模型;构建第二神经网络,以用电特征指标作为输入,故障类型标签作为输出进行训练,得到故障类型辨识模型;获取当前用电数据,并通过故障诊断模型中判断是否发生故障,通过故障类型辨识模型辨识发生的故障类型。
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公开(公告)号:CN116029220B
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310298395.7
申请日:2023-03-24
申请人: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC分类号: G06F30/27 , G01R35/02 , G06N20/20 , G06F18/214 , G06F18/24
摘要: 本发明涉及一种电压互感器运行误差评估方法、系统、设备和介质,其中方法包括以下步骤:采集目标电压互感器的历史输出数据,所述历史输出数据中的每一样本包括电压互感器的特征数据和标签数据;搭建在线集成学习模型,以采集的样本的特征数据作为训练样本集,标签数据作为训练目标集,对在线集成学习模型进行训练,得到训练好的第一模型;搭建增量集成学习模型,提取历史输出数据中的关键样本,对增量集成学习模型进行训练,得到训练好的第二模型;融合第一模型和第二模型,得到电压互感器运行误差评估模型;将目标电压互感器的实时输出数据输入至电压互感器运行误差评估模型中,得到目标电压互感器当前的运行误差状态。
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