-
公开(公告)号：CN115272903A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202111498075.3
申请日：2021-12-09
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种电力作业现场异常行为的检测方法及系统，涉及目标检测技术领域。本发明方法，包括：获取电力作业现场的视频流；将所述视频流经过预处理后，输入至3D卷积神经网络，在所述3D卷积神经网络中提取行为特征；对所述行为特征进行识别，输出所述行为特征中的异常行为。本发明可以在采集的视频信息中识别工作人员动作类别；以及可以实时对电力作业现场中工作人员行为进行智能地识别，当识别出异常行为时，及时发出警示，从而辅助管理人员对电力作业现场进行监控，加强作业管理规范性、提升整体效率、减少作业风险。
-
公开(公告)号：CN112307898B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202011032007.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 吴志武 , 张颖 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V40/20 , G06V20/20 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06F3/01 , G06T19/00
Abstract: 本发明公开了虚拟现实环境下数据手套动作分割方法及装置。该方法将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据处理为依次与M帧时间片对应的M组高维空间信息矩阵；从第N组高维空间信息矩阵开始到第M组高维空间信息矩阵，逐一计算第k组高维空间信息矩阵隶属于由其之前的Q组高维空间信息矩阵确定的多维云模型的概率；在概率小于预先设定的数值时，确定该组高维空间信息矩阵MMk对应的采样时刻为一时间分割点；根据确定的全部F个时间分割点，将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据依次分割为(F+1)个相对独立的动作。该方法能够准确地对动作进行划分，精度高、客观性强，自动化程度高，处理效率高。
-
公开(公告)号：CN113627326B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06V40/20 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
-
公开(公告)号：CN117741529A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311732698.1
申请日：2023-12-15
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 林彤尧 , 李小飞 , 聂琪 , 胡浩亮 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 涂彦昭 , 周志森 , 伍翔 , 曹舒 , 郭银婷 , 王文静 , 陈子琳 , 陈适 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G01R33/24
Abstract: 本发明涉及电学量子传感技术领域，具体公开了一种基于双点测磁共振谱拟合的量子测量方法，根据系统测量ODMR谱线的分布特性和待测场的范围，完成范围内的扫频，获得离散ODMR谱线中部分点信息，再结合光的强度和分布函数分析，实现快速分布函数波形反演，获得中心频率点，进而获得能表征磁场强度的关键参量，实现量子测量。
-
公开(公告)号：CN112818881B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202110166922.X
申请日：2021-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 郭志伟 , 黄天富 , 金淼 , 张军 , 雷民 , 吴志武 , 张颖 , 李建新 , 詹文 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 周志森 , 伍翔
IPC: G06V40/20 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种人体行为识别方法，包括步骤：建立背景模型；根据建立的背景模型，从当前的图像帧中提取出前景点，并将所有的前景点融合后作为运动人体剪影的全局特征；利用光流假设提取当前的图像帧中提取出的前景点的局部特征；对当前的图像帧，将全局特征与局部特征进行拼接，作为当前帧的帧内融合特征；对连续帧的特征描述进行降维，得到帧间融合特征，将帧内融合特征与帧间融合特征进行融合，以识别分类行为。本发明不仅提取过程较为简便，而且克服单一特征表现力不足的缺陷，寻找容易表征运动的特征并进行融合，最大程度保留运动信息以便分类。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114997197A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210620965.5
申请日：2022-06-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于BP神经网络的RFID标签数量估计方法及系统，该方法包括以下步骤：通过RFID阅读器获取RFID空闲时隙数、成功时隙数、碰撞时隙数，并设置帧长N；将RFID阅读器获取的数据输入至已训练好的BP神经网络，通过所述BP神经网络获取估计剩余标签数nestimate；根据估计剩余标签数nestimate，调整RFID阅读器的阅读周期帧长大小。该方法及系统有利于在保证预测精度的同时，减少系统时耗，提高读取效率。
-
公开(公告)号：CN113627326A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110912123.2
申请日：2021-08-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于可穿戴设备和人体骨架的行为识别方法。包括如下步骤：（1）基于可穿戴设备，获取人体整体行为状态；（2）基于深度相机，获取人体骨架信息；（3）通过图卷积网络提取人体骨架的空间特征；（4）使用长短时记忆网络提取骨架序列的时序信息；（5）将GCNN提取的空间信息与LSTM提取的时序信息进行融合；（6）通过SVM分类器进行分类识别，识别人体具体行为。本发明利用可穿戴设备获取人体整体位置和运动情况，利用深度学习网络模型对人体骨架信息进行识别与分类，准确识别人体行为。
-
公开(公告)号：CN115937729A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210087768.1
申请日：2022-01-25
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 雷民 , 周峰 , 殷小东 , 陈习文 , 卢冰 , 吴志武 , 王斯琪 , 王旭 , 汪泉 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 陈卓 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 王春光 , 伍翔 , 周志森
IPC: G06V20/40 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积深度学习模型的VR动作评价方法及系统。其中，该方法包括：包括：根据采集到的虚拟环境中的动作数据，获得图像数据集；将所述图像数据集的图卷积核输入到图注意力模块中，确定采集的特定动作数据；对所述采集的特定动作数据集和通用动作数据集进行训练，获得图卷积深度学习VR动作评价模型；根据所述图卷积深度学习VR动作评价模型，对电力作业现场动作进行评价。从而，通过训练时空图卷积神经网络检测虚拟环境下电力作业培训的手部动作，提高了动作评价的准确率。
-
公开(公告)号：CN112307898A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011032007.3
申请日：2020-09-27
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国家电网有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 金淼 , 张军 , 黄天富 , 郭志伟 , 吴志武 , 张颖 , 雷民 , 陈习文 , 陈卓 , 卢冰 , 汪泉 , 王斯琪 , 王旭 , 聂高宁 , 周玮 , 付济良 , 齐聪 , 郭子娟 , 余雪芹 , 刘俊 , 郭鹏 , 朱赤丹 , 伍翔 , 周志森
Abstract: 本发明公开了虚拟现实环境下数据手套动作分割方法及装置。该方法将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据处理为依次与M帧时间片对应的M组高维空间信息矩阵；从第N组高维空间信息矩阵开始到第M组高维空间信息矩阵，逐一计算第k组高维空间信息矩阵隶属于由其之前的Q组高维空间信息矩阵确定的多维云模型的概率；在概率小于预先设定的数值时，确定该组高维空间信息矩阵MMk对应的采样时刻为一时间分割点；根据确定的全部F个时间分割点，将在操作过程中获取的虚拟现实环境下数据手套的动作数据依次分割为(F+1)个相对独立的动作。该方法能够准确地对动作进行划分，精度高、客观性强，自动化程度高，处理效率高。
-
公开(公告)号：CN114067268A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111364569.2
申请日：2021-11-17
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明提出一种电力作业现场安全帽检测及身份识别方法及装置，包括以下步骤：步骤一、获取电力作业现场的待识别图像；步骤二、将所述待识别图像输入目标检测网络，获取所述目标检测网络输出的安全帽佩戴状态检测结果；步骤三、根据所述安全帽佩戴状态检测结果确定所述待识别图像中目标区域的人员身份；本发明能通过识别电力作业现场工作人员安全帽种类，进而判识别工作人员身份，辅助管理人员管理，防止外来人员对电力作业现场造成重大经济损失，保证人员生命安全。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
74
records
(took 0.084 seconds)
