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公开(公告)号：CN116338545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044215.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: G01R35/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电流互感器在预设时间段内的历史运行数据，运行数据包括环境参数、控制参数、特征参数三个类别；对采集的历史运行数据进行预处理，采用CNN模型对历史运行数据进行特征提取，将提取出的特征输入至训练好的VARMAX预测模型进行数据修复；将预处理后的历史运行数据添加表征误差状态的标签，放入训练样本集，利用训练样本集对CNN‑YOLOX网络模型进行训练，得到训练好的误差状态识别模型；获取待测电流互感器的当前运行数据，将当前运行数据输入至训练好的误差状态识别模型，输出待测电流互感器的误差状态识别结果。
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公开(公告)号：CN116299131A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310044216.7
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司福州供电公司
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器的误差监测装置，包括：机体以及安装于机体内的运算放大器、A/D转换器、单片机、无线通信模块和误差计算器；所述运算放大器的输入端与目标电压互感器连接用于采样目标电压互感器输出的电信号，输出端与所述A/D转换器的输入端连接，A/D转换器的输出端与所述单片机的数字信号输入端连接用于将采样的电信号转换为数字信号输入至单片机；所述无线通信模块的输入端与单片机的信号输出端连接，输出端与误差计算器通信连接，用于将单片机输出的数字信号传输至误差计算器；当电网频率发生变化时误差计算器对目标电压互感器产生的电压误差和附加相位误差进行计算，并将计算结果通过无线通信模块传输给远程上位机。
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公开(公告)号：CN116736214A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310572862.0
申请日：2023-05-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明为一种CVT稳定性评估方法和系统，通过历史运维数据，获取样本CVT的稳定性状态，利用在线监测装置采集各稳定性状态下对应的样本CVT二次电压数据，通过对获取的二次电压数据进行处理分离出误差波动成分，基于误差波动成分提取信号的特征参数，利用特征参数构建并获得稳定性评估模型，进行CVT的稳定性判断，达到提升CVT异常状态的评估准确度的目的，提升CVT在线状态评估的准确性。
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公开(公告)号：CN116184298A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310100788.2
申请日：2023-02-07
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司三明供电公司
IPC: G01R35/02 , G06F16/901 , G06F16/903 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及一种电压互感器运行性能预测方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：预存储目标电压互感器在标准工作状态下工作时的标准性能数据；采集目标电压互感器的实时运行性能数据并存储；对存储的实时运行性能数据进行随机选择处理；对随机选择出的实时运行性能数据进行预处理，包括数据筛选、数据恢复、丢弃、填充、替换以及去重操作；基于预处理后的实时运行性能数据以及标准性能数据，采用预测算法预测目标电压互感器在下一时刻的预测性能数据；对预测性能数据和实时运行性能数据进行比对，判断预测性能数据的准确性；基于预测性能数据的准确性采用机器学习算法不断对预测算法的参数进行调整，优化预测性能。
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公开(公告)号：CN116628431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535717.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
IPC: G06F18/15 , G01R35/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置综合误差评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对目标电能计量装置，采集包含若干不同类别的影响因素的历史误差影响因素数据集，根据历史误差影响因素数据集构建第一误差评估模型；采集目标电能计量装置不同因素的影响特征构建多因素影响特征数据集，根据多因素影响特征数据集构建第二误差评估模型；融合第一误差评估模型和第二误差评估模型，得到第三误差评估模型；获取目标电能计量装置的误差影响因素数据和多因素影响特征数据，分别通过第一误差模型和第二误差模型计算第一实时误差和第二实时误差，将第一实时误差和第二实时误差带入第三误差评估模型中，评估目标电能计量装置当前的实时误差。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116739418A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310649543.5
申请日：2023-06-02
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司泉州供电公司
IPC: G06Q10/0639 , G01R35/02 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种电子式互感器健康状态评估方法、系统、设备和介质，其中方法包括以下步骤：通过层次分析法构建电子式互感器指标评价体系，包括目标层、准则层和因素层，其中，准则层包括若干决定电子式互感器健康状态的指标，因素层包括若干影响各个指标的因素；采用二元对比定权法分别获取准则层中各指标的主观权重以及因素层中各因素的主观权重；采用客观权重赋权法分别获取准则层中各指标的客观权重和因素层中各因素的客观权重；基于准则层中各指标的主观权重和客观权重，以及因素层中各因素的主观权重和客观权重计算综合权重；基于计算出的综合权重，利用物元可拓理论和层次分析法评估目标电子互感器的健康状态等级。
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公开(公告)号：CN119556206A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411727559.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司武汉分院
Inventor： 黄天富 , 林彤尧 , 朱子阳 , 张颖 , 吴志武 , 李小飞 , 聂琪 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 胡晓旭 , 余鸿晖 , 王文静 , 陈子琳 , 童承鑫 , 林雨欣
IPC: G01R33/032 , G01R33/20
Abstract: 本发明涉及一种磁共振快速量子测量方法及系统，其中方法包括以下步骤：获取历史数据，包括历史测量过程中产生的ODMR谱数据，以及对应历史测量过程的测量对象特征数据和测量器具特征数据；对历史数据进行预处理形成训练数据，通过训练数据训练神经网络模型，使得训练好的神经网络模型能够区分测量过程中产生的ODMR谱的多个频带节点；获取当前待测对象的特征数据以及当前测量器具的特征数据，输入至训练好的神经网络模型获取多个频带节点；通过测量器具产生对应频率的微波作用于金刚石上，分别测量各频率下金刚色心发出的荧光强度，通过曲线拟合的方式拟合出当前ODMR谱的曲线，并反演ODMR谱分布函数，获取待测对象的磁场强度。
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公开(公告)号：CN119005014B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411472868.1
申请日：2024-10-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 黄天富 , 吴志武 , 张颖 , 林彤尧 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 余鸿晖 , 何浩川 , 曹舒 , 王文静 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 陈子琳 , 童承鑫 , 曾欣 , 陈雯娴
IPC: G06F30/27 , G06N3/0499 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明涉及一种二次回路误差状态评估方法、系统、设备及介质，包括以下步骤：采集二次回路的历史误差时序数据集和误差状态数据集；计算误差标准差和平均绝对偏差，并使用集合经验模态分解算法进行分解；对分解后的分量进行分类，得到高频序列和低频序列；将高频序列和低频序列输入自注意力机制算法，得到第一特征和第二特征；对第一特征和第二特征进行归一化处理，然后将归一化后的特征输入交叉扩散注意力机制算法，得到第三特征和第四特征；将第三特征、第四特征、误差标准差和平均绝对偏差融合，提取融合特征，并与历史误差状态数据集一起输入MLP模型，输出二次回路误差状态评估结果。
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公开(公告)号：CN118981631A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411464663.9
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 林磊 , 王春光 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 余鸿晖 , 刘浩洋 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 王文静 , 陈子琳 , 林鹏杰
IPC: G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明为基于逐级分层提取CVT误差预测方法、系统、设备及介质，通过使用变分模态分解VMD对获取的CVT误差历史序列进行分解获得模态分量；构建逐级分层的特征提取结构，基于模态分量和CVT误差历史序列输出最终特征；构建基于改进LSTM模型的CVT误差预测模型，改进LSTM模型具体为在LSTM模型对候选细胞状态的计算中引入注意力机制，所述CVT误差预测模型以最终特征作为输入，输出CVT误差预测结果，本发明通过上述步骤实现对CVT误差的精准预测，提高电力系统测量精度和可靠性，为电力系统运营者提供数据驱动的决策支持。
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公开(公告)号：CN118643875B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411104667.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 吴志武 , 黄天富 , 张颖 , 王春光 , 詹文 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 涂彦昭 , 詹天源 , 王文静 , 陈子琳 , 温静孜 , 余鸿晖 , 童承鑫 , 林雨欣 , 胡晓旭
IPC: G06N3/0464 , G01R35/02 , G06N3/045 , G06N3/049
Abstract: 本发明涉及基于双阶段注意力机制的CVT误差预测方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集目标电容互感器在历史时刻与误差状态相关的特征数据，构建第一输入矩阵；将第一输入矩阵输入至第一CNN模型中，获取第一输出结果；对第一输入矩阵和第一输出结果进行基于输入注意力机制的融合计算，更新第一输入矩阵得到第二输入矩阵；将第二输入矩阵输入至第二CNN模型中，获取第二输出结果，将第二输出结果输入至第三CNN模型中，获取第三输出结果；对第二输入矩阵和第三输出结果进行基于时间注意力机制的融合计算，更新第三输出结果得到第四输出结果；对第三输出结果和第四输出结果进行融合，得到最终误差状态预测结果。
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