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公开(公告)号：CN119538088A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411520031.X
申请日：2024-10-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 福建省计量科学研究院 , 中国计量科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 赖国书 , 张煌辉 , 叶强 , 邵海明 , 黄天富 , 张颖 , 陈子琳 , 黄洪涛 , 陈启榕 , 詹文 , 曹舒 , 王文静 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 童承鑫 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2321 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于多层感知机神经网络的充电桩分群方法及系统，具体步骤包括：采用预置计量保证方案确定待测充电桩群中的超差个体时，计算在预设误判率和漏判率下的个体充电桩误差系数需满足的边界条件；结合已有的充电桩数据，采用预训练的多层感知机神经网络获得充电桩显式标签与误差系数的关联关系；利用获得的关联关系分析待分群的各充电桩显式标签，预测待分群的各充电桩的误差系数，即将待分群的充电桩的显式标签输入预训练的多层感知机神经网络模型，计算输出各充电桩误差系数的预测值；根据个体充电桩误差系数的边界条件和待分群的各充电桩的误差系数对待分群的各充电桩进行分群。
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公开(公告)号：CN119599252A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411533059.7
申请日：2024-10-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 福建省计量科学研究院 , 中国计量科学研究院 , 国网福建省电力有限公司
Inventor： 赖国书 , 陈启榕 , 张煌辉 , 叶强 , 邵海明 , 黄天富 , 张颖 , 陈子琳 , 董琪琪 , 方杰 , 詹文 , 曹舒 , 王文静 , 胡晓旭 , 林雨欣 , 童承鑫 , 陈适 , 郭银婷
IPC: G06Q10/063 , H02J7/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种充电站线路损耗与转换损耗的分析方法及系统，该方法包括以下步骤：对充电站的充电桩进行改造处理，采用数据采集设备，如充电站总表、直流一体式与分体式充电桩的导轨表，以及交流充电桩的单相载波交流电能表，来收集电能消耗的详细数据。接着，利用这些数据构建充电站的线路损耗模型，并通过误差反馈法优化充电桩的转换损耗模型。通过这两个模型，本发明能够精确分析充电站在线路和转换两个层面的能量损耗，从而实现能效的提升。与传统方法相比，本发明无需依赖复杂的拓扑结构和档案信息，直接从设备层面获取数据，简化了数据处理过程。
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公开(公告)号：CN116338545A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310044215.2
申请日：2023-01-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司莆田供电公司
IPC: G01R35/00 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器计量误差状态识别方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：采集若干电流互感器在预设时间段内的历史运行数据，运行数据包括环境参数、控制参数、特征参数三个类别；对采集的历史运行数据进行预处理，采用CNN模型对历史运行数据进行特征提取，将提取出的特征输入至训练好的VARMAX预测模型进行数据修复；将预处理后的历史运行数据添加表征误差状态的标签，放入训练样本集，利用训练样本集对CNN‑YOLOX网络模型进行训练，得到训练好的误差状态识别模型；获取待测电流互感器的当前运行数据，将当前运行数据输入至训练好的误差状态识别模型，输出待测电流互感器的误差状态识别结果。
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公开(公告)号：CN116628431A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310535717.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司南平供电公司
IPC: G06F18/15 , G01R35/04 , G06F18/25 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N20/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种电能计量装置综合误差评估方法、系统、设备及介质，其中方法包括以下步骤：对目标电能计量装置，采集包含若干不同类别的影响因素的历史误差影响因素数据集，根据历史误差影响因素数据集构建第一误差评估模型；采集目标电能计量装置不同因素的影响特征构建多因素影响特征数据集，根据多因素影响特征数据集构建第二误差评估模型；融合第一误差评估模型和第二误差评估模型，得到第三误差评估模型；获取目标电能计量装置的误差影响因素数据和多因素影响特征数据，分别通过第一误差模型和第二误差模型计算第一实时误差和第二实时误差，将第一实时误差和第二实时误差带入第三误差评估模型中，评估目标电能计量装置当前的实时误差。
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公开(公告)号：CN119622316A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510148209.0
申请日：2025-02-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06Q10/20
Abstract: 本发明涉及一种电容式电压互感器运维决策方法及系统，其方法包括以下步骤：采集电容式电压互感器的历史运行数据，并进行预处理；构建多任务模型，通过预处理后的电容式电压互感器在全生命周期下的历史运行数据对多任务模型进行训练，通过训练完成的多任务模型完成电容式电压互感器的剩余寿命预测任务以及故障分类任务；基于多任务模型输出的电容式电压互感器的剩余寿命以及故障类别，对该电容式电压互感器进行运维决策。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119199705B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411465042.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G01R22/06
Abstract: 本发明涉及一种直流充电桩计量检定方法、系统、设备及储存介质，计量检定方法包括以下步骤：采集不同型号电动汽车在同一充电桩上的充电数据，并对采集的充电数据进行预处理；采集所有电动汽车计量电表的充电数据，基于每辆电动汽车的计量电表充电数据与充电桩充电数据计算充电桩基础充电误差；通过改进的高斯混合模型对不同充电模式下的充电桩充电数据进行分类；通过每种充电模式下的充电桩充电数据计算每种充电模式的误差贡献度，再基于每种充电模式的误差贡献度以及充电桩基础充电误差计算得到每种充电模式下的充电桩的最终充电误差。
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公开(公告)号：CN119204856B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411734744.6
申请日：2024-11-29
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 张颖 , 黄天富 , 王文静 , 曹舒 , 吴志武 , 童承鑫 , 胡晓旭 , 陈子琳 , 陈适 , 林雨欣 , 郭银婷 , 王春光 , 涂彦昭 , 黄汉斌 , 林彤尧 , 余鸿晖
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 一种基于全性能试验检测设备的管理方法、设备及介质，该方法包括：预设若干全性能试验检测设备角色；识别被测设备的二维码，获取被测设备属性，并注册被测设备标识码；基于被测设备属性与全性能试验检测设备角色使用设备角色匹配评分算法计算匹配度评分，根据匹配度评分进行授权验证；针对允许授权的被测设备，采集被测设备运行数据，使用设备运行状态评估算法计算得到被测设备运行状态评估值；根据评估值确定被测设备运行状态；针对被测设备的异常运行状态，使用异常设备智能诊断算法计算被测设备运行数据的偏离度；基于偏离度使用设备状态评估算法计算全性能试验检测设备工作状态得分，根据工作状态切换全性能试验检测设备工作模式。
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公开(公告)号：CN119199705A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411465042.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司营销服务中心 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G01R35/04 , G06F18/2415 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G01R22/06
Abstract: 本发明涉及一种直流充电桩计量检定方法、系统、设备及储存介质，计量检定方法包括以下步骤：采集不同型号电动汽车在同一充电桩上的充电数据，并对采集的充电数据进行预处理；采集所有电动汽车计量电表的充电数据，基于每辆电动汽车的计量电表充电数据与充电桩充电数据计算充电桩基础充电误差；通过改进的高斯混合模型对不同充电模式下的充电桩充电数据进行分类；通过每种充电模式下的充电桩充电数据计算每种充电模式的误差贡献度，再基于每种充电模式的误差贡献度以及充电桩基础充电误差计算得到每种充电模式下的充电桩的最终充电误差。
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公开(公告)号：CN116028822B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310323470.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/042 , G06N3/08 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种电能表误差状态评估方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取目标电能表离线检测过程中的工况数据构建离线训练样本集，获取目标电能表的历史误差状态数据构建离线训练目标集；采用邻域保留投影算法对离线训练样本集进行预处理，使得离线训练样本集中每一样本的影响因素降维至d个，并对目标维度的数量d进行寻优处理，确定目标维度数量并重构离线训练样本集；搭建神经网络模型，基于重构后的离线训练样本集和离线训练目标集对神经网络模型进行训练，得到电能表误差状态评估模型；将目标电能表的实时工况数据输入至电能表误差状态评估模型中，得到目标电能表当前时刻的误差状态。
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公开(公告)号：CN116068481A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310239172.3
申请日：2023-03-14
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种电流互感器误差定量评估方法，包括以下步骤：获取电子式电流互感器的历史误差影响因素集和历史误差数据集；对历史误差影响因素集中的各样本进行特征选择处理，得到特征选择后的训练样本集；构建WNN小波神经网络，并利用AAA人工海藻算法对WNN小波神经网络的超参数进行寻优，得到AAA‑WNN网络模型；以训练样本集相应历史时刻的影响因素数据作为输入，历史误差数据集中相应历史时刻的误差数据作为输出，对AAA‑WNN网络模型进行迭代训练；采集待测电子式电流互感器当前时刻的各类别的影响因素数据，并输入至训练好的电子式电流互感器误差评估模型，得到待测电子式电流互感器当前的误差评估结果。
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