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公开(公告)号：CN119944650A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510095432.3
申请日：2025-01-21
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本申请公开了一种输配电网的配置调整策略确定方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：基于潮流贡献信息，对输配电网进行划分，得到多个分区，其中，潮流贡献信息包括输配电网中不同拓扑结构对电能传输的贡献量；获取输配电网在历史时间段中产生的边际电价信息，其中，边际电价信息包括阻塞成本，阻塞成本为由于输配电网中部分拓扑结构超过传输容量限制导致的成本；基于边际电价信息，确定多个分区分别对应的电网阻塞频率，其中，电网阻塞频率用于表示对应分区的电网阻塞状况；基于多个分区分别对应的电网阻塞频率，确定多个分区分别对应的配置调整策略。本申请解决了相关技术中输配电网配置不准确，导致输配电资源利用率不理想的技术问题。
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公开(公告)号：CN117541287A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311549480.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 国网能源研究院有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06F18/27
Abstract: 本发明提供了一种综合发电成本预测方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：根据燃煤发电或燃气发电成本预测值，通过自回归综合移动平均模型预测火力发电中的燃煤发电成本和燃气发电成本；根据风力研发投资、风电度电成本及风电累计装机容量，通过双因素学习曲线模型预测新能源发电中的风力发电成本，根据并网光伏系统造价和光伏并网累计装机容量，通过单因素学习曲线模型预测新能源发电中的光伏发电成本，通过线性回归法预测新能源发电中的水力发电成本和核能发电成本；将预测得到的不同类型的发电成本进行加权计算，得到综合发电成本。本发明覆盖关键成本影响因素，融合多电源类型发电成本预测方法，得到准确的综合发电成本预测结果。
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公开(公告)号：CN118246966A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410213218.9
申请日：2024-02-27
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 华北电力大学 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06N3/006 , G06N3/047 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及电力交易技术领域，公开一种电力现货市场出清电量预测方法、系统、设备及介质，包括：得到若干历史日的出清电量信息和出清电量相关指标数据和预测日的出清电量相关指标数据；根据若干历史日和预测日的出清电量相关指标数据，通过相似日筛选模型，在若干历史日中得到相似日；基于相似日的出清电量信息和出清电量相关指标数据，训练得到电力现货市场出清电量预测模型；根据预测日的出清电量相关指标数据，通过电力现货市场出清电量预测模型，得到预测日的出清电量预测结果。本发明能够准确地预测预测日的出清电量，有助于根据预测结果对市场风险进行及时的预警及预控，通过预测结果合理评估交易风险、制定竞价策略。
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公开(公告)号：CN118365201A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410478161.5
申请日：2024-04-19
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于DCE模型的用户电价承受能力评价方法，首先基于熵权法和CRITIC法构建DCE模型，然后通过构建的DCE模型评价用户电价承受能力；所述DCE模型的建模方法如下：S1、构建综合评价的数据矩阵；S2、对于数据矩阵中的正、负向指标进行归一化；S3、计算第j项指标下第i年占该项指标的比重Pij；S4、计算第j项指标的值ej，进而计算第j项指标的差异系数；S5、计算权数Ej；S6、计算第j项指标的波动度与冲突度；S7、计算信息的承载量，进而计算CRITIC权重Cj；S8、利用求出的权数Ej、权重Cj与比重Pij计算用户电价承受能力Zi。该方法有利于提高对用户电价承受能力评价的准确性。
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公开(公告)号：CN117937509A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311788540.6
申请日：2023-12-22
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种虚拟电厂参与调频交易控制的方法及终端，建立虚拟电厂的调频性能评估模型，所述调频性能评估模型采用分段线性回归拟合的方法；通过所述调频性能评估模型评估参与调频交易申请的各调频资源的调频性能；在调频交易预出清时，根据各调频资源的类型和所述评估得到的调频性能，调整虚拟电厂中各调频资源的调频预出清出力上下限；根据所述预出清出力上下限分解出力指标以得到所述虚拟电厂中各调频资源；各调频资源切换AGC调频模式，并根据分解得到的出力指标进行发电。以此方式，可以合理的分配各调频资源的出力指标，保证了电力系统的频率稳定性，以及改善了区域的频率质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117271497A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311313796.1
申请日：2023-10-11
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F18/23213 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出一种基于生成对抗网络的日前现货出清电价‑负荷数据修复方法，建立训练数据集；采用K‑means聚类算法，对用户用电负荷数据集进行聚类分析，划分典型用户群体；建立深度卷积生成对抗网络DCGAN模型；用日前现货市场历史出清电价数据与划分典型用户群体后的历史用户用电负荷数据对DCGAN模型进行训练，保留针对每一类典型用户群体的生成器结构；引入二值掩码矩阵表征新采集用户用电负荷数据的缺失位置，而后将新采集日前现货市场出清电价数据集、典型用户用电负荷数据集、存在缺失现象的目标用户用电负荷数据，输入与该类典型用户群体对应的生成器，输出新的生成数据；通过新的生成数据样本填补目标用户用电负荷数据的缺失部分。
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公开(公告)号：CN115953188A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202211575844.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q30/0203 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑精准明补的电网交叉补贴核算方法，包括以下步骤：步骤一：将保障性用户度电交叉补贴分成基本交叉补贴和浮动交叉补贴两个部分；步骤二：通过步骤一中得到的各电压等级保障性用户交叉补贴，得到电网交叉补贴总需求；步骤三：根据各电压等级用电量得到交叉补贴在不同电压等级工商业用户之间的分摊方法；步骤四：在步骤三得到的分摊至各电压等级工商业用户的交叉补贴基础上，将交叉补贴在同一电压等级的执行不同电价的工商业用户之间进一步分摊，得到工商业用户度电交叉补贴精准分摊方案。应用本技术方案可精准分摊工商业用户交叉补贴责任，降低保障性用户享受的交叉补贴总量。
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公开(公告)号：CN118863936A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410575258.8
申请日：2024-05-10
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/04 , H02J3/28
Abstract: 本发明涉及一种储能成本疏导演化博弈方法，包括：（1）收集目标地区电源侧、电网侧、用户侧主体相应信息，并建立针对储能成本疏导的演化博弈矩阵；（2）基于演化博弈矩阵，计算电源侧主体策略选择的期望收益及其复制动态方程；（3）基于演化博弈矩阵，计算电网侧主体策略选择的期望收益及其复制动态方程；（4）基于演化博弈矩阵，计算用户侧主体策略选择的期望收益及其复制动态方程；（5）进行演化博弈，分析演化博弈的场景；（6）结合针对每次演化博弈的结果可能采取的政策考虑用户需求响应的意愿的变化，采用马尔科夫链模拟用户意愿概率变化，再返回步骤（1）继续演化博弈。该方法有利于准确分析得出各主体承担储能成本的可能性。
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公开(公告)号：CN117934029A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311775325.2
申请日：2023-12-21
Applicant: 国网福建省电力有限公司 , 国网福建省电力有限公司经济技术研究院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM模型的能源价格预测方法及终端，首先利用经过历史能源价格训练的卷积神经网络模型提取各类型能源价格的价格信息，并挖掘各类型能源价格的价格信息的数据特征，然后利用长短期记忆网络模型对长时间序列数据进行选择学习，进而对未来一段时间的能源价格进行预测。以此方式，能够对各种类型的能源价格进行预测，并且有效地预测能源价格变化波动。
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公开(公告)号：CN116227721A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310252260.7
申请日：2023-03-16
Applicant: 国网福建省电力有限公司经济技术研究院 , 国网福建省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于生成对抗网络的用户负荷率预测方法及系统，采集同一电压等级下终端电力用户数据，计算负荷率；建立生成对抗网络（Generative Adversarial Network,GAN)模型，引入Wasserstein距离与梯度惩罚函数；使用终端电力用户负荷率数据对GAN模型进行训练，并采用RMSprop算法优化GAN的网络参数；通过训练后的GAN模型生成若干用户负荷率生成数据样本，补充样本数量；对生成数据样本进行聚类分析，计算每簇聚类的子系统负荷率与子系统同时率，并采用线性回归方法绘制BARY曲线，实现用户子系统负荷率的预测。本发明有效提高用户负荷率预测效率及可靠性，进一步提高电网运行效率。
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