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公开(公告)号：CN118094607B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410516755.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
Abstract: 本申请提供了基于多模态大模型的客服信息业务分类存储方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取客服信息；获得多个客服数据；获取多个客服数据的多个价值度；获得多个加密存储结果；构建对所述多个客服数据进行访问验证的多个验证标准；在访问所述多个客服数据时，在加密存储结果内进行验证。通过本申请可以解决现有技术中存在由于客服信息没有进行分类，且缺乏对于数据的多模特征分析，加密存储方案缺乏针对性，进而导致数据存储效率不佳，且数据安全性不足的技术问题，通过对客服信息进行分类，然后基于价值度分析进行加密存储方案寻优，并进行访问验证，达到提升数据存储管理效率，提升数据存储和访问安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118095794A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410491086.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/01 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种基于正则算法的工单信息提取方法及系统，涉及信息提取技术领域，该方法包括：对工单设置参数进行类型标注；基于标注类型对各工单设置参数进行聚类，设定各聚类集群的正则表达式；根据作业人员时间分工、等级分工、类型分工配置多级分工决策树，提取各级别匹配分类参数；建立各级别匹配分类参数与各正则表达式的映射关系，构建多级正则表达式；利用多级正则表达式进行内容提取及分工匹配。通过本申请可以解决现有工单信息提取方法存在待分配工单与作业人员属性的分析匹配度较低，造成工单信息提取的准确性和可靠性较低的技术问题，可以确保工单信息提取的准确性和可靠性，达到提高工单分派的效率和准确性的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119623472A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410249728.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 沈阳同保信电气设备有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/216 , G06F16/35 , G06Q30/015 , G06Q50/10
Abstract: 一种支持扩展的量化业务分类方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：采集客户投诉和建议，对所述客户投诉和建议进行语义提取；根据提取出的语义信息进行要点识别和分析，以获得关键语义；对所述关键语义进行智能要点分析，从而实现客诉分类；基于所述客诉分类，将当前客户投诉和建议自动分派到执行客诉处理的业务单位。方法具备了良好的多样性、全面性、互补性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118095794B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410491086.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q30/01 , G06F18/241 , G06F18/23
Abstract: 本申请提供了一种基于正则算法的工单信息提取方法及系统，涉及信息提取技术领域，该方法包括：对工单设置参数进行类型标注；基于标注类型对各工单设置参数进行聚类，设定各聚类集群的正则表达式；根据作业人员时间分工、等级分工、类型分工配置多级分工决策树，提取各级别匹配分类参数；建立各级别匹配分类参数与各正则表达式的映射关系，构建多级正则表达式；利用多级正则表达式进行内容提取及分工匹配。通过本申请可以解决现有工单信息提取方法存在待分配工单与作业人员属性的分析匹配度较低，造成工单信息提取的准确性和可靠性较低的技术问题，可以确保工单信息提取的准确性和可靠性，达到提高工单分派的效率和准确性的效果。
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公开(公告)号：CN119623893A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202410249769.0
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 沈阳同保信电气设备有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06F16/36 , G06F18/2431 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于业务分类的自动实时派单方法及系统，其特征在于，包括：采集投诉信息，分别提取不同维度的投诉信息并基于提取的投诉信息构造投诉数据集；将所述投诉数据集输入至深度神经网络后，将不同维度的投诉信息分解为第一分解矩阵和第二分解矩阵；利用所述第一分解矩阵和第二分解矩阵，计算不同维度的投诉信息中的共有语义特征；基于所述共有语义特征，训练所述深度神经网络，并获得所述深度神经网络的输出；利用所述深度神经网络的输出，确认业务分类，以实现针对投诉的实时派单。本发明方法可快速准确的进行精细化、个性化、智能化自动实时派单，优化客户体验，提高派单的准确度。
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公开(公告)号：CN119809651A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202410249677.2
申请日：2024-03-05
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司 , 沈阳同保信电气设备有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q30/015 , G06Q50/10 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06N3/0464
Abstract: 一种基于电力客户投诉的人工智能分组方法及系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取电力客户投诉信息，并采用神经网络从所述电力客户投诉信息中提取投诉特征；将所述投诉特征依据信息维度分别输入至多个分层记忆模型中，并获取多个所述分层记忆模型的输出；联接多个所述分层记忆模型的输出，并估计联接结果的联合分布；基于所述联合分布判断所述电力客户投诉信息的事件紧急性，并根据事件紧急性下发电力客户投诉工单。本发明准确有效，实现了自动派单业务的优先级排序，提高了系统的响应效率，确保了对紧急投诉的有效响应。
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公开(公告)号：CN118094607A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410516755.0
申请日：2024-04-28
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司丹东供电公司
Abstract: 本申请提供了基于多模态大模型的客服信息业务分类存储方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取客服信息；获得多个客服数据；获取多个客服数据的多个价值度；获得多个加密存储结果；构建对所述多个客服数据进行访问验证的多个验证标准；在访问所述多个客服数据时，在加密存储结果内进行验证。通过本申请可以解决现有技术中存在由于客服信息没有进行分类，且缺乏对于数据的多模特征分析，加密存储方案缺乏针对性，进而导致数据存储效率不佳，且数据安全性不足的技术问题，通过对客服信息进行分类，然后基于价值度分析进行加密存储方案寻优，并进行访问验证，达到提升数据存储管理效率，提升数据存储和访问安全性的技术效果。
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