一种实时监控应用系统用户体验指标的方法

    公开(公告)号:CN105045700A

    公开(公告)日:2015-11-11

    申请号:CN201510397495.0

    申请日:2015-07-08

    Abstract: 本发明为实时监控应用系统用户体验指标的方法,包括设置采集服务器和客户端插件用于采集监测的数据,采集服务器以非介入方式接入网络;在客户端上部署客户端插件在非高峰时段模拟用户主动请求操作,触发采集服务器采集数据;通过客户端插件为服务器区系统提供所在PC机当时的性能指标数据;采集后的信息进入到服务器区系统内,服务器区系统将进入到应用的所有会话进行监控和分析,从单个用户点击浏览器开始,一直追踪此用户点击动作在后台的代码执行流,贯穿整个应用,最终跟踪到此用户点击导致的访问数据库动作。本发明提出从终端用户的角度实时监控各业务系统可用性和性能的诊断系统,及时发现系统的故障和隐患,便于信息部门快速分析和处理。

    一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法

    公开(公告)号:CN104363106A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410530709.2

    申请日:2014-10-09

    Abstract: 本发明属于数据分析领域,尤其涉及一种基于大数据技术的电力信息通信故障预警分析方法。该方法包括如下步骤:通过整理历史故障数据建立决策表,将历史故障数据的每个事件拆分为两个字段,所述字段包括故障特征和故障特征对应的多个故障原因,根据故障特征和对应的故障原因建立成行,每一行表示一个真实的专家诊断案例;根据整理的历史故障数据建立的决策表构建专家系统,输入专家系统的知识库内;在专家系统中建立推理机,当输入新的故障特征时,通过推理机分析出故障特征与专家系统内的决策表进行故障原因的推理并计算出故障原因的概率进行报警,推理机通过贝叶斯网络根据历史故障特征对每个故障原因建立朴素贝叶斯网络从而推断出故障原因。

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