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公开(公告)号：CN109347434B
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN201811314928.1
申请日：2018-11-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Inventor： 王顺江 , 葛维春 , 李文瑞 , 雷振江 , 詹克明 , 苏安龙 , 袁骏 , 高凯 , 郭昆亚 , 李峰 , 张忠林 , 施毅斌 , 葛延峰 , 贾松江 , 张宇时 , 王洪哲 , 于游 , 钱海 , 许小鹏 , 杨飞 , 路明 , 王印 , 刘凯 , 李赫 , 王亮
IPC: H02S50/00
Abstract: 本发明涉及光伏发电系统自动化技术领域，特别涉及一种计及老化时光伏发电功率的方法。本发明改进现有的功率预测方法，使对光伏电站的功率预测更加准确、可靠。因此本发明将考虑电池板的老化程度的发电功率预测，这样更切合实际的运行，同时也更有利于电网电压的调节。
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公开(公告)号：CN119231543A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411777564.6
申请日：2024-12-05
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明属于电压补偿控制技术领域，具体公开提供的一种用于配电线路电压补偿的双向调节方法，该方法通过实时采集配电线路中各设置节点的电压数据，并进行电压变化特征解析，有效解决了当前对具体输电线路状态考量不足的问题，充分考虑了电压波动规律等指标，确保了后续电压补偿机制设置的适配性，同时通过根据电压变化特征，计算电压超出许可度，并进行超出冗余补偿因子设计，同时结合超出冗余补偿因子判断配电线路的电压是否超出允许范围，可以提前识别电压波动的风险点，便于及时采取措施预防电压波动，并且通过确定补偿设置节点和补偿方式，解决了当前补偿机制设置较为单一的不足，保障了电压补偿设置的灵活性。
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公开(公告)号：CN118040698A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311334293.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 国网内蒙古东部电力有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/16 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , G06Q50/06 , H02J3/50 , G06F111/06 , G06F113/04
Abstract: 一种高比例光伏接入的主动配电网电压优化方法，属于电力系统运行优化技术领域。本发明的目的是目的在于通过光伏电源并网的光伏逆变器对含高比例分布式光伏接入的配电网进行无功优化，从而使配电网电压质量更为理想的高比例光伏接入的主动配电网电压优化方法。本发明在满足配电网的运行约束下，通过光伏逆变器调节无功的平衡，以达到优化节点电压的目的，使节点电压偏差最小，同时，考虑分布式光伏消纳量应尽可能大，减少资源损失，提出了基于多目标粒子群优化的电压优化方法。将分布式光伏接入IEEE33节点配电网进行了计算，本方法可以有效地优化配电网中节点电压，同时保证了分布式光伏消纳，验证了本方法的有效性和适用性。
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公开(公告)号：CN116316651A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211533545.X
申请日：2022-12-02
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种含高比例新能源主配网的紧急减载方法，属于电力配网系统技术领域。本发明的目的是构建的配电网精细化切负荷模型可以尽可能的少切含有高比例分布式光伏和重要负荷的馈线，提高电网的经济性和安全性，最终达到电网恢复稳定的含高比例新能源主配网的紧急减载方法。本发明的步骤是：构建高比例新能源主配网风险评估体系，提取电网极端运行参数通过风险评估得出紧急运行场景集，构建主网层双目标切负荷优化模型，构建主网层离线随机森林模型，确定配网各馈线重要度并构建配网最优切负荷模型。本发明当含高比例新能源主配网遇到严重紧急故障时，能够精准地求解出最优切负荷地点和切负荷量。
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公开(公告)号：CN110349050B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN201910535467.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电网参数关键特征抽取的智能窃电判据方法及装置，首先运用用户月用电量数据，计算用户的d‑距离和d‑离群局部密度，进而计算用户的d‑距离离群因子和d‑距离邻域变比因子；然后采用用户月用电量数据、d‑距离离群因子和d‑距离邻域变比因子作为窃电用户识别特征输入量，训练神经网络并得到用于分析用户窃电嫌疑的参数；最后将待检测的用户用电量数据输入至训练后的神经网络，得到用户窃电嫌疑的识别结果，本发明所述基于神经网络的窃电用户检测方法的特征设计以及神经网络的设计简单可行、有效解决在窃电识别技术中因数据不平衡造成的影响，提高了基于神经网络的窃电识别模型的精度和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115936062A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202310033191.0
申请日：2023-01-10
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC: G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 一种基于场景生成与深度学习的光伏功率日前区间预测方法，属于新能源发电功率预测领域。本发明的目的是引入可以使预测模型更全面地学习输入与预测对象间的分布规律，从而提高预测精度基于场景生成与深度学习的光伏功率日前区间预测方法。本发明的步骤是：场景聚类个数确定，实现场景聚类，得出具有不同波动和出力特征的日光伏功率场景，通过DCGAN模型进行场景生成，通过QRLSTM模型进行区间预测。本发明的区间预测结果能够为含高比例光伏电力系统提供更为丰富准确的不确定性信息。
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公开(公告)号：CN114362113A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111429505.6
申请日：2021-11-29
Applicant: 国网内蒙古东部电力有限公司通辽供电公司 , 吉林市瑞来科技发展有限公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种直流配电网接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器，属于直流输电保护设备领域。本发明的目的是设计一个旨在实现直流故障电流高效抑制直流配电网接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器。本发明步骤是：设计GBCIB‑FCL的拓扑，设计GBCIB‑FCL拓扑的四个工作状态，建立GBCIB‑FCL拓扑限流过程的模型，给出GBCIB‑FCL的主要参数选择方法。本发明科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的具有接地旁路功能的耦合电感式双向直流限流器。
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公开(公告)号：CN111625773A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010448059.2
申请日：2020-05-25
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明提供了基于可信性测度的计量回路电流测量异常评估方法及装置，包括以下步骤：步骤一：收集平均电流幅值数据，计算偏移特征量；步骤二：计算不同电流幅值偏移特征量的电流无异常概率；步骤三：将不同电流幅值偏移特征量与对应电流无异常的概率拟合得到电流隶属度函数，计算可信性测度；步骤四：设定用户群电流幅值测量预警值，并计算动态负荷电流幅值越限严重度；步骤五：应用可信性测度与动态负荷电流幅值越限严重度判断台区是否异常，本发明运用模糊数学理论，能在复杂场景下评估出台区电流测量异常的可能性，方法灵活，限制少；采用改进的可信性测度方法，能更好将电流幅值无异常概率与异常概率相结合，提供更精确的计算结果。
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公开(公告)号：CN110889641A
公开(公告)日：2020-03-17
申请号：CN201911228941.X
申请日：2019-12-04
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网新源控股有限公司 , 辽宁蒲石河抽水蓄能有限公司
Abstract: 本发明属于抽水蓄能电站技术领域，尤其涉及一种抽水蓄能电站抽水发电能力测算系统、方法及存储介质。本发明由抽水蓄能电站上水库进出水口连接上水库水位计，发电电动机功率测量模块连接发电电动机出口电流互感器和发电电动机出口电压互感器，发电电动机功率测量模块和抽水蓄能电站上水库水位计通过通讯接口依次与规约转换器、数据采集器、光纤网络、交换机、计算机相连接。本发明借助计算机的高效性，在保证分析准确性的前提下快速完成抽水蓄能电站抽水发电能力测算工作，有助于提高电力系统的安全经济运行水平，快速准确掌握各抽水蓄能电站抽水发电能力。
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公开(公告)号：CN110349050A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910535467.9
申请日：2019-06-19
Applicant: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南昌科晨电力试验研究有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于电网参数关键特征抽取的智能窃电判据方法及装置，首先运用用户月用电量数据，计算用户的d-距离和d-离群局部密度，进而计算用户的d-距离离群因子和d-距离邻域变比因子；然后采用用户月用电量数据、d-距离离群因子和d-距离邻域变比因子作为窃电用户识别特征输入量，训练神经网络并得到用于分析用户窃电嫌疑的参数；最后将待检测的用户用电量数据输入至训练后的神经网络，得到用户窃电嫌疑的识别结果，本发明所述基于神经网络的窃电用户检测方法的特征设计以及神经网络的设计简单可行、有效解决在窃电识别技术中因数据不平衡造成的影响，提高了基于神经网络的窃电识别模型的精度和泛化能力。
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