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公开(公告)号:CN117423270A
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202311638058.4
申请日:2023-12-02
申请人: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G09B9/00
摘要: 本发明提出的是电力领域的断路器数字孪生实训系统。包括控制系统、故障设置、数字孪生和安全保护;控制系统包括硬件平台和软件平台;故障设置包括元件异常和线路异常;数字孪生包括状态检测、可视教学和保护测控;安全保护包括触电防护和机械防护。本发明基于数字孪生相关技术,融合人工智能、物联网及智能电子设备技术手段,解决断路器的状态评估难、故障检测难和趋势预测,并具备“实时孪生感知”“故障自主研判”“多维状态评估”“智能协商适配”。预估断路器工况变化趋势,减少周期性离线评估频次,提升故障研判效率,减少停电时间,提升电网设备运行可靠性,处理断路器故障排除时间压降70%以上。适宜作为断路器数字孪生实训系统应用。
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公开(公告)号:CN112448960A
公开(公告)日:2021-03-05
申请号:CN202011429364.3
申请日:2020-12-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L29/06
摘要: 本发明涉及一种利用人脸识别技术的内网计算机网络管控系统。本系统从内网计算机至数据服务器共分为三层,分别为终端层、防火墙层和服务器层;终端层包含配备了摄像头设备的内网计算机、人脸识别认证服务器及数据链路;防火墙层包含一个或多个防火墙设备,每个终端层部署的小型局域网的下方都配备一台防火墙设备,确保每个内网计算机访问服务器层必须通过防火墙层;所述服务器层包含一个或多个数据服务器,服务器内部存储主要业务数据;本发明通过不断采集操作人员的人脸数据与数据库中的已授权人员人脸数据进行比对,完成对内网计算机连接服务器的控制和管理,适宜作为内网计算机网络管控系统使用。
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公开(公告)号:CN112448960B
公开(公告)日:2023-04-18
申请号:CN202011429364.3
申请日:2020-12-09
申请人: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明涉及一种利用人脸识别技术的内网计算机网络管控系统。本系统从内网计算机至数据服务器共分为三层,分别为终端层、防火墙层和服务器层;终端层包含配备了摄像头设备的内网计算机、人脸识别认证服务器及数据链路;防火墙层包含一个或多个防火墙设备,每个终端层部署的小型局域网的下方都配备一台防火墙设备,确保每个内网计算机访问服务器层必须通过防火墙层;所述服务器层包含一个或多个数据服务器,服务器内部存储主要业务数据;本发明通过不断采集操作人员的人脸数据与数据库中的已授权人员人脸数据进行比对,完成对内网计算机连接服务器的控制和管理,适宜作为内网计算机网络管控系统使用。
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公开(公告)号:CN221353806U
公开(公告)日:2024-07-16
申请号:CN202323275670.8
申请日:2023-12-03
申请人: 国网辽宁省电力有限公司葫芦岛供电公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02G3/04
摘要: 本实用新型公开了一种适用多种线径的电缆护管上端封堵罩,具体涉及电缆防护技术领域,包括用于限位的限位套体,所述限位套体上设置有夹紧封堵组件,所述夹紧封堵组件包括设置在限位套体内用于支撑的支撑圈,所述支撑圈的底部设置有用于限位的限位圈。本实用新型各个弹性夹块通过斜顶块沿着斜滑槽的导向以及限位圈顶部和弹性夹块底部的锥形截面而向限位圈轴心点聚拢,使得各个弹性夹块相互靠近对电缆进行夹持,从而使得装置能够套设在电缆上,通过限位卡块和横滑槽的设置,使得各个弹性夹块能够经过限位卡块和横滑槽的相互配合使用而在延长套内平滑,确保装置安装在电缆上的稳定性。
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公开(公告)号:CN117478412A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311521253.9
申请日:2023-11-15
申请人: 东北大学 , 国家电网有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
IPC分类号: H04L9/40 , H04L67/12 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045
摘要: 本发明属于网络安全技术领域,提出一种工业物联网联邦入侵检测方法、装置及介质。针对工业物联网各边缘节点数据存在异质性的特点,提出该方法,在联邦学习中通过聚类的方式为具有相似数据分布的边缘节点共同训练一个有效的入侵检测模型。通过对边缘节点性能指标时间序列的聚类映射出各个边缘节点数据分布之间的关系,并促进具有相似数据分布边缘节点的知识共享,有效的解决了非独立同分布数据情况下联邦学习模型的建立问题。在每轮通讯中,通过肘关节曲线来自动确定边缘节点的最佳划分方式,能够保证模型的快速收敛。采用多个通信轮次的性能指标进行聚类,降低了边缘节点被错误划分的几率,提升了模型的准确率。
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公开(公告)号:CN116776272A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310823245.3
申请日:2023-07-06
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F18/2433 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要: 本发明公开了一种电网数据的检测方法及系统,其中,电网数据的检测方法包括:获取电力系统的检测样本,检测样本包括多类属性的电网测量数据;对获取的检测样本进行降噪处理;提取降噪后的检测样本的无功优化综合指标;将无功优化综合指标输入训练好的卷积神经网络异常检测模型,以确定检测样本是否异常。本发明能够快速准确地检测出电力系统的电网测量数据是否异常。
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公开(公告)号:CN117879910A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202311819812.4
申请日:2023-12-27
申请人: 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明公开了一种重放攻击的水印检测防御方法及系统,包括:构建单区域负荷频率控制系统模型,通过单区域负荷频率控制系统模型建立重放攻击模型;建立卡尔曼滤波器观测系统状态,通过观测结果设置线性二次高斯控制器;为单区域负荷频率控制系统模型中待检测信号添加编码水印,利用K‑L散度检测器判断系统是否受到重放攻击并反馈周期水印生成策略;根据系统参数判断攻击是否造成系统不稳定,通过判断的结果决定是否启动防御策略;本发明添加的编码水印不会对系统造成性能损失且避免了连续添加水印的成本问题,检测器也提升了对重放攻击的灵敏度,多步状态预估补偿防御方法为维护系统提供了一定时间,从而实现对重放攻击的高效检测和防御。
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公开(公告)号:CN117579388B
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410057882.9
申请日:2024-01-16
IPC分类号: H04L9/40
摘要: 本发明提供一种智能网联工控系统风险评估方法、系统、设备及介质,涉及智能网联工控系统安全技术领域。方法包括:构建智能网联工控系统的风险场景集合;对所述风险场景集合中所有风险场景的风险基本要素分别进行等级评估,获得每个风险基本要素的等级清单;将流量告警信息中的告警数据与所述等级清单进行匹配,获得等级评估结果;根据等级评估结果,计算当前风险场景下的信息安全风险值和功能安全风险值;根据信息安全风险值和功能安全风险值,采用功能安全‑信息安全双维度矩阵,计算双安融合风险值,获得风险评估结果。本发明全面考虑功能安全和信息安全融合情况,量化风险评估结果,可实时、准确、直观的进行智能网联工控系统风险评估。
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公开(公告)号:CN117251879A
公开(公告)日:2023-12-19
申请号:CN202311250580.5
申请日:2023-09-26
申请人: 国网辽宁省电力有限公司 , 南京南瑞信息通信科技有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明公开了基于信任扩展的安全存储与查询方法,包括以下步骤,文档预处理模块,负责在原始文档基础上生成元数据文档;倒排索引构建模块,负责为文档建立安全查询索引,并根据文档元数据生成密文倒排索引;信任扩展模块,负责根据用户提交的查询关键字利用本体知识对信任语义层进行扩展;步骤四:检索结果排序模块,负责根据提交的查询关键字进行搜索,并根据相关性进行排序,返回与查询最相关的前N个文档。本发明还公开了信任扩展安全存储系统和计算机储存介质,使用该方法为工控终端协同安全管控系统提供稳定、安全、可靠的数据存储环境。
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公开(公告)号:CN115580445A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211159011.5
申请日:2022-09-22
申请人: 东北大学 , 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司信息通信分公司
摘要: 本发明属于网络安全技术领域,提出了一种未知攻击入侵检测方法、装置和计算机可读存储介质,该方法通过使用卷积神经网络和长短期记忆人工神经网络实现对基础分类器的搭建。同时,为了能够使模型更好的应用于未知攻击入侵检测领域,本发明在训练阶段提出了一种新的损失函数即距离度量函数,它能够使得相同类别的样本的空间向量分布更加紧凑,并使不同类别的样本更加稀疏,增强了基础分类器的分类能力。在检测阶段使用Openmax层替换常规的Softmax层,并与距离度量函数相互作用,以增大样本深层特征的类间间距和减少类内间距,实现对未知类别的有效检测。
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