-
公开(公告)号：CN117709524A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311697596.0
申请日：2023-12-12
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
摘要： 本发明一种基于贝叶斯优化的钢铁行业碳排放预测方法及系统，属于电力能源预测技术领域，该方法首先对数据进行预处理，通过Person相关系数确定输入特征变量，然后，输入到改进的Stacking集成学习模型中，以最后输出的误差指标作为目标函数，通过贝叶斯优化算法调整Stacking集成学习双层学习器的超参数，最后通过误差补偿模型进一步优化预测结果。该预测方法通过使用Person相关系数分析了钢铁行业特征变量之间的关系，综合考虑了与碳排放关联性强的影响因素，在进行碳排放预测时使用了改进的Stacking集成学习模型，采用误差补偿模型对Stacking集成学习模型误差进行优化，大大提高了预测精度。
-
公开(公告)号：CN117689078A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311743786.1
申请日：2023-12-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 国家电网有限公司 , 东北大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/063 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N5/022 , G06N20/20 , G06N3/0499 , G06N3/084 , G06N7/01 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06F18/25
摘要： 本发明公开了一种基于电力数据驱动的钢铁行业碳排放监测方法，包括以下步骤：S1：电力设备数据采集，建立电‑碳实时数据集；S2：输入电‑碳实时数据集，依据知识图谱算法建立电‑碳关系函数；S3：通过电‑碳关系函数，运用机器学习算法建立基于电力数据的碳排放转换模型；S4：通过融合优化算法和交叉验证算法对碳排放转换模型进行优化，构建不同时间维度的电‑碳监测模型。本发明通过企业电力数据，挖掘“电力‑能源消费‑碳排放”的深层次关联体系，应用关联知识图谱理论、机器学习算法、交叉验证与融合优化算法构建基于电力数据驱动的钢铁行业碳排放监测的预测模型，对钢铁企业的碳减排潜力进行挖掘。
-
公开(公告)号：CN116664183A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310774734.4
申请日：2023-06-28
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明基于区块链的市场环境下能源细胞‑组织能量调度方法，属于能源交易与调度模型领域；首先研究了能源细胞‑组织系统的能源交易问题，提出了基于区块链技术的能源细胞‑组织能源交易博弈框架，建立了能源交易市场模型。其次研究系统能量管理的最优调度，所提出的方法使用两阶段双层结构在多个时间框架下建模。第一阶段考虑系统的日前调度，利用建立的能源交易市场模型优化能源细胞和能源组织之间的能源交易。第二阶段重点是短时间内管理可再生能源和电力需求的波动，最大限度地降低系统的不平衡成本。此外，考虑到用户的隐私安全问题，将区块链技术纳入能源交易市场模型中，以解决数据安全问题，从而使整体优化方案更加高效、灵活和可靠。
-
公开(公告)号：CN116826766A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310752852.5
申请日：2023-06-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
摘要： 能源细胞‑组织的边缘自治控制方法属于能源互联网技术领域，本发明采用能源细胞边缘计算优化调度，过能源细胞中的分布式电源、蓄能单元以及可控负荷的有序调度，实现能源细胞运行的经济性。本发明建立了合理的优化调度模型这是研究能源细胞优化运行的关键。与传统电力系统经济调度相比，本发明的能源细胞的运行特性、发电单元类型、电能质量约束等具有较大区别，且更关注各时段优化结果的实际可行性，实现整个微网群系统的协同优化调度，满足能源细胞‑组织的能量高效匹配和源荷储的即插即用。
-
公开(公告)号：CN116742617A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310752600.2
申请日：2023-06-26
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 含多主体的能源细胞‑组织关联行为预测方法属于电力智能管理技术领域,用于解决目前对能源细胞‑组织优化调度的研究是在单能源细胞优化调度研究基础上进行，导致各个子能源细胞主体的隐私数据无法保护，也未能充分利用各主体自治优化运行的能力的技术问题。本发明采用构建多元负荷预测模型的方法，利用多任务学习(multitasklearning，MTL)通过共享层对用户总体多元负荷间的复杂耦合信息进行学习，以确保能源服务商能够向用户提供精确的多元负荷需求。该方法也适用于能源细胞‑组织电、热、气联合预测。
-
公开(公告)号：CN118868126A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410898970.1
申请日：2024-07-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明一种主动型边缘协同电压柔性调控的配网无功多目标协调方法，属于配电网无功协调优化领域；本发明对电力系统源荷不确定性以及含分布式电源的配网源荷不确定性进行分析并求解。最后用粒子群算法进行优化。而传统的粒子群优化方法是只考虑静态电压稳定型来进行研究，不考虑配电网分布式发电设备出力每时每刻动态变化的实际问题，因此研究取得的成果具有一定的局限性。本发明提出改进型小生境粒子群算法确定最优并网量和无功装置出力。能够通过合理配置无功补偿装置和有效补偿无功负荷，不仅可以提高节点电压水平，维持系统稳定，还可以降低系统网络损耗，提高电能质量，使配电网能够安全经济的运行。
-
公开(公告)号：CN117728426A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311746768.9
申请日：2023-12-19
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种配电网边缘协同电压柔性调控方法，包括以下步骤：S1:获取配电网当前的电压相关历史数据；S2:基于SIFT算法的特征关键点提取关键数据建立数据库；S3:根据特征关键点方向信息及电压波动数据进行计算及同源检测建立边缘电压计算数据模型；S4:在边缘电压计算数据模型基础构建基于直接式AC‑AC变换的主动型边缘协同电压柔性调控拓扑结构及其控制策略的调节函数；S5:基于调节函数的电压越限域度构建调控模型；S6:采用上述调控模型对配电网中互联装置和储能系统进行调节控制,本发明实现电压宽范围、快响应柔性控制，解决配电网电压越限问题，提升配电网柔性调控能力、分布式电源承载能力与高品质供电能力。
-
公开(公告)号：CN117713103A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311716823.X
申请日：2023-12-14
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
摘要： 一种中低压单相混合配电变压器的自适应电压补偿控制系统，属于单相混合配电变压器控制技术领域。本发明中的电压跌落数据采集模块获得单相电压跌落深度和电压跌落速度；自适应优化控制模块包括模糊算法模块、改进粒子群优化算法模块和自适应比例积分微分PID控制器，通过模糊算法根据电压跌落深度和电压跌落速度快速判定初始控制参数，减小改进粒子群优化算法的寻优范围，从而获得最优控制参数，提升系统的鲁棒性，提升控制系统的工作效率；当配电网中发生电压跌落时，最优控制参数能快速控制辅助绕组中电力电子开关器件动作，充分发挥电力电子装置的快速响应特性，从而实现单相混合配电变压器对电压的无级补偿和动态响应。
-
公开(公告)号：CN118798560A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410898119.9
申请日：2024-07-05
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明基于广义需求侧资源差异化调节的虚拟电厂聚合优化方法，属于电力系统资源优化技术领域，首先，采集广义需求侧资源主体的电力数据，包括分布式电源的发电功率数据、灵活负荷的用电功率数据、灵活负荷的基线数据，以及调频辅助服务的资源价格。然后，从历史数据中提取出各需求侧资源主体的调节能力，各主体经虚拟电厂聚合后提供调频辅助服务资源。最后，基于差异化的广义需求侧资源主体调节能力，建立虚拟电厂聚合优化模型，并通过凹凸过程算法求解优化模型，得到虚拟电厂与内部各主体之间的资源聚合方法，包括调节量，调节收益，从而达到提高虚拟电厂聚合收益的目的。
-
公开(公告)号：CN115800399A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211536006.1
申请日：2022-12-02
申请人： 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 , 沈阳工程学院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提出了一种考虑源荷不确定性的农业园区微电网优化配置方法：1、计及农村配电网风光出力的随机性与波动性，对农业园区的历史风速、光照强度、温度数据进行分层抽样，生成新数据，确定风、光机组的输出功率；2、负荷侧通过对农业生产中的种植、畜牧和农产品加工行业分析，建立农业负荷侧能耗模型；负荷侧生产用能同样具有不确定性，对负荷模型进行改进，减小负荷侧不确定性带来的误差；3、根据源荷两侧所建立的优化模型，以系统运行成本最小和风光消纳最大加权建立为目标函数；4、采用改进的快速试探解方法对风、光机组设备的型号和台数进行优化配置。合理配置乡村配电网中相关设备，提升系统运行经济性和提高可再生能源消纳。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
26 条记录 (耗时 0.101 秒)
