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公开(公告)号：CN114814369A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210451202.2
申请日：2022-04-24
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R27/08
摘要： 本发明涉及一种模块化多电平换流器在线阻抗测量方法，针对模块化多电平换流器拓扑结构及工作原理，设计MMC控制策略，建立MMC数学模型；采用串联扰动电压源的方法，测量注入扰动电压后，MMC公共耦合点处的电流和电压；利用快速傅里叶变换对采集的公共耦合点电压、电流分量和设置的扰动频率进行数据处理，计算频域响应下的输出阻抗。目的在于解决现有技术存在的MMC宽频带阻抗测量问题，有利于准确分析MMC的阻抗特性，揭示系统参数变化对MMC阻抗特性的影响，便于在实际电力系统中应用。具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN114865680A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210419284.2
申请日：2022-04-21
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 东北电力大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/36 , H02J3/01 , H02J3/00 , H02M7/5387 , H02M7/483
摘要： 本发明公开了一种模块化多电平换流器的特定谐振频率抑制方法，包括以下步骤：根据模块化多电平换流器拓扑结构及工作原理，建立模块化多电平换流器数学模型，构建模块化多电平换流器与电网互联系统的阻抗关系，分析模块化多电平换流器的阻抗特性；根据模块化多电平换流器的阻抗特性，提出附加准比例谐振控制器方法抑制系统宽频振荡；根据模块化多电平换流器的阻抗特性，对附加准比例谐振控制器的参数进行优化，实现模块化多电平换流器特定谐振频率的抑制。本发明对MMC可能发生的宽频谐振现象进行抑制，从而充分发挥柔性直流技术优势，保障电网安全稳定运行，提升MMC中器件的工作效率和使用寿命。便于在实际电力系统中应用。
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公开(公告)号：CN114069684A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111373977.4
申请日：2021-11-19
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 东北电力大学
摘要： 本发明公开了一种模块化多电平换流器谐波谐振抑制方法，包括以下步骤：根据模块化多电平换流器的拓扑结构及控制系统，建立模块化多电平换流器数学模型；根据模块化多电平换流器数学模型输出的电流，设计多复系数滤波器对电流中的谐波进行检测和滤除；根据所述多复系数滤波器检测和滤除后的多电平换流器数学模型输出的谐波电流，设计有源谐波阻尼抑制策略。本发明解决了模块化多电平换流器宽频谐振，提升模块化多电平换流器中器件的工作效率和使用寿命，便于在实际电力系统中应用；具有科学合理，适用性强，可靠性高，效果佳的优点。
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公开(公告)号：CN112968516A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110194518.3
申请日：2021-02-20
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明适用于并联UPS系统技术领域，提供了一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法，包括以下步骤：建立并联UPS系统的状态空间模型；完全已知系统动力学的状态反馈跟踪控制设计；基于神经网络进行并联UPS系统参数识别。本发明提出了一种基于神经网络的并联UPS系统状态反馈控制方法，严格证明了辨识误差的收敛性，通过仿真研究，首次证明了神经网络的辨识能力和所提出的控制算法的性能和有效性。
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公开(公告)号：CN112953252A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110194143.0
申请日：2021-02-20
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02M5/458
摘要： 本发明公开了一种T型交‑直‑交九电平变换器的控制及调制策略，所述T型交‑直‑交九电平变换器包括交流电源vg，电网电压源eg，滤波电感Ls，T型变换器A，T型变换器B，滤波电感Lf，滤波电容CL和负载电阻R，所述的T型交‑直‑交九电平变换器的控制及调制策略，包括整流侧控制与调制、逆变侧控制与调制。本发明能为各类最高不超过50kW的交流负载提供高品质电压源，能实现高电平的输出，无需工频变压器即可接入中压配电网、使用较小的滤波电感就能保证并网电流的质量。本发明可以适用于更高电压等级、更大功率的场合。
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公开(公告)号：CN112953252B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110194143.0
申请日：2021-02-20
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02M5/458
摘要： 本发明公开了一种T型交‑直‑交九电平变换器的控制及调制方法，所述T型交‑直‑交九电平变换器包括交流电源vg，电网电压源eg，滤波电感Ls，T型变换器A，T型变换器B，滤波电感Lf，滤波电容CL和负载电阻R，所述的T型交‑直‑交九电平变换器的控制及调制方法，包括整流侧控制与调制、逆变侧控制与调制。本发明能为各类最高不超过50kW的交流负载提供高品质电压源，能实现高电平的输出，无需工频变压器即可接入中压配电网、使用较小的滤波电感就能保证并网电流的质量。本发明可以适用于更高电压等级、更大功率的场合。
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公开(公告)号：CN118940093A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411142365.8
申请日：2024-08-20
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
发明人： 刘欣宇 , 陈涛 , 陈咏涛 , 陈佳林 , 方辉 , 董光德 , 杨燕 , 向红吉 , 余亚南 , 赵小娟 , 朱晟毅 , 文钟谊 , 冯唐垚 , 胡利宁 , 郑迪文 , 刘强强 , 王杰
IPC分类号： G06F18/24 , G06F18/214 , G06N3/096 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于时序迁移学习的鲁棒暂态稳定评估模型获取方法，其包括：在初始阶段，从原始场景的训练样本中选取关键曲线集并将其作为数据驱动的暂态稳定评估模型的训练样本；将z‑score归一化方法应用于训练样本，将归一化后的训练样本输入到时序神经网络中，通过最小化分类损失对数据驱动的暂态稳定评估模型进行预训练；在第二阶段，根据标签将训练样本分为多个类别，在每个类别中，通过聚类将训练样本分为多个组，综合分类损失和时序分布匹配损失，得到综合训练损失，通过对综合训练损失最小化进行训练，最终得到暂态稳定评估模型。本发明在无需目标域样本下即可增强数据驱动模型对不同规模下电力系统暂稳评估的泛化性能，鲁棒性强。
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公开(公告)号：CN115713138A
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202211103953.1
申请日：2022-09-09
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及电力系统经济调度技术领域，公开了一种面向小样本场景的数据驱动安全约束经济调度方法，基于边际机组特征拆解输入电力系统的运行条件与输出机组出力计划之间的非线性映射关系，将电力系统的输入样本预先分为若干类别以降低安全约束经济调度模型的学习难度，再通过训练安全约束经济调度模型获得安全约束经济调度优化问题的最优解。本发明解决了现有技术存在的小样本场景下电力系统经济调度的数据驱动分析规模庞大、在短时间内难以收敛、识别准确率低、计算效率低等问题。
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公开(公告)号：CN115642606A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211092484.8
申请日：2022-09-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , H02J3/06 , H02J3/46 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明涉及电力系统需求响应技术领域，公开了一种电网需求响应资源双层聚合模型构建方法，基于用户对不同负荷聚合商的动态选择过程、需求响应资源，构建双层聚合模型，计算负荷聚合商参与电力市场所获最大总效益。本发明解决了现有技术存在的未考虑用户对不同负荷聚合商的动态选择过程、未考虑负荷聚合商经济效益优化的目标的问题。
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公开(公告)号：CN117371206A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311315299.5
申请日：2023-10-11
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/24 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/048 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06F113/04 , G06F119/12
摘要： 本申请公开了一种电网频率稳定特性分析方法、装置、设备及介质，涉及电网动态稳定分析与评估技术领域。方法包括：根据目标电网的网架结构搭建仿真模型并对其进行暂态时域仿真得到历史运行记录的时域仿真结果；确定目标电网中的监测节点并获取它的空间特征输入；构建时空图卷积神经网络模型，基于时域仿真结果与空间特征输入对模型进行训练得到频率稳定评估模型；当电网在运行过程中遭遇故障扰动时，获取监测节点的在线监测实际特征数据，并将在线监测实际特征数据输入至频率稳定评估模型，以便根据频率稳定评估模型输出的评估结果对电网频率进行分析。通过本申请的技术方案，可以对电网的频率稳定特性进行全面深入的分析和评估。
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