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公开(公告)号：CN111291920B
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202010027578.1
申请日：2020-01-10
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法，属于电动汽车充电领域。该方法实时获取用户的车辆当前SOC及位置；根据用户是否发起充电推荐请求分别进入主动推荐模式和被动推荐模式；在主动推荐模式下且车辆当前SOC小于设定阈值时，或者在被动推荐模式下且用户未设定充电目标时，根据每个充电站对应的指标值大小及每个指标对应的当前权重，计算得到每个充电站的得分并排序，最终得到用户的充电站推荐结果。该方法通过综合考虑多种因素，结合用户偏好，考虑配网负荷率、用户行为场景及用户的应用场景，兼顾用户充电时间最短、充电费用最低、电网负荷最均衡等多种目标，智能地为用户给出推荐方案。
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公开(公告)号：CN111291920A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010027578.1
申请日：2020-01-10
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/9535
摘要： 本发明涉及一种考虑多因素多场景的电动汽车充电站推荐方法，属于电动汽车充电领域。该方法实时获取用户的车辆当前SOC及位置；根据用户是否发起充电推荐请求分别进入主动推荐模式和被动推荐模式；在主动推荐模式下且车辆当前SOC小于设定阈值时，或者在被动推荐模式下且用户未设定充电目标时，根据每个充电站对应的指标值大小及每个指标对应的当前权重，计算得到每个充电站的得分并排序，最终得到用户的充电站推荐结果。该方法通过综合考虑多种因素，结合用户偏好，考虑配网负荷率、用户行为场景及用户的应用场景，兼顾用户充电时间最短、充电费用最低、电网负荷最均衡等多种目标，智能地为用户给出推荐方案。
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公开(公告)号：CN110449392A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910575844.1
申请日：2019-06-28
申请人： 国网山东省电力公司济宁市任城区供电公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种绝缘子串清洗装置，包括用于固定绝缘子串的固定支架、用于清洗绝缘子串的清洗机构、可驱动清洗机构在固定支架上做上下运动的升降机构以及驱动清洗机构和升降机构在固定支架上做圆周运动的旋转机构；本发明通过升降机构的设置，可带动旋转机构实现上下移动，进而既带动清洗机构圆周运动，又可以实现轴向运动，拓宽了二者的工作范围，可实现对绝缘子串全方位的清洗，有效保证了清洗效果。
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公开(公告)号：CN118047659A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410147004.6
申请日：2024-02-01
申请人： 清华大学
IPC分类号： C07C25/13 , C07C17/263 , C07C309/06 , C07C303/32 , C07C67/00 , C07C69/78 , C07C319/14 , C07C323/05 , C07D209/48
摘要： 本申请提供一种三氟乙烯基转移试剂及其制备方法和应用，该三氟乙烯基转移试剂具有如式1的结构式，#imgabs0#其中，R1、R2、R3、R4、R5分别独立选自于H、卤素、卤素取代的C1～C3烷基中的至少一种。具有上述结构式的三氟乙烯基转移试剂，通过利用三价碘试剂具有较高的氧化能和离去能力的特点，将三氟乙烯基作为离去基团，能够在较为温和的条件下高效地向分子中引入三氟乙烯基官能团，以得到不同的三氟乙烯基化合物单体。
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公开(公告)号：CN118322923A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410537819.5
申请日：2024-04-30
申请人： 清华大学
摘要： 本申请涉及一种电动汽车充放电功率的实时控制方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取目标充电桩接入信息，建立当前时刻下电动汽车充放电事件集合和目标集总功率指导曲线，并获取每个电动汽车充放电事件的基准功率，且计算每个电动汽车充放电事件的剩余时间和松弛度，以构建非紧急和紧急充放电事件集合；结合接入信息和基准功率计算集总差额功率和充放电功率裕度，进而得到每个非紧急充放电事件的充放电功率，以控制每个非紧急和紧急充放电事件对应的充电桩以相应的充放电功率为电动汽车充电。由此，解决了现有大规模电动汽车充电服务的计算复杂度较高，无法对大规模电动汽车充放电功率进行实时控制等问题。
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![一种[5,5]螺环内酯-内酰胺类衍生物及其制备方法](/CN/2024/1/23/images/202410115327.jpg)
公开(公告)号：CN118126052A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410115327.7
申请日：2024-01-26
申请人： 清华大学
IPC分类号： C07D491/107
摘要： 本发明提供了一种[5,5]螺环新骨架的内酯‑内酰胺类衍生物及其制备方法，该制备方法通过铜盐催化的N‑芳基酰化和环氧化物的开环重排反应，一步有效地构建新的[5,5]螺环骨架，由此合成其它方法不能合成的具有各种各样取代基的[5,5]螺环新骨架的内酯‑内酰胺类衍生物。同时该制备方法还具有底物适用范围广、官能团兼容性好、起始原料简单易得、合成方法简单、产率高、产品易于纯化等特点，在药物合成和天然产物的全合成等方面具有巨大的潜在应用价值。
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公开(公告)号：CN117291304A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311277948.7
申请日：2023-09-28
申请人： 清华大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q10/0639 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 本申请涉及一种电动汽车充放电可调节能力预测方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：确定至少一辆电动汽车的目标预测日期，并基于目标预测日期，获取至少一辆电动汽车充放电可调节能力的辅助预测数据；预处理辅助预测数据，得到辅助预测数据的标准化预测数据，并将标准化预测数据输入至预先训练的可调节能力预测模型，生成至少一辆电动汽车的充放电可调节能力的预测指标；对预测指标进行反标准化和还原操作，得到至少一辆电动汽车在目标预测日期的充放电可调节能力指标。由此，解决了现有技术过度极度依赖所采集的数据质量，无法直接预测电动汽车集群的充放电可调节能力、单体电动汽车行为的预测误差较大等问题。
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公开(公告)号：CN113159832A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110328125.7
申请日：2021-03-26
申请人： 清华大学
摘要： 本发明提出一种数据驱动的电动汽车充电需求的时空价格弹性估计方法，属于电动汽车需求响应领域。该方法首先获取每个区域在研究时间内的充电历史数据并归一化，得到各区域每日每时段归一化后的充电需求和充电价格并组成训练集；建立一个条件随机场模型，选取条件随机场模型的拓扑结构及条件随机场模型的特征函数；利用训练集对条件随机场模型进行训练，得到训练完毕的条件随机场模型；利用训练完毕的条件随机场模型，计算任一区域任一时段充电价格对各区域任一时段充电需求的影响即得到时空价格弹性。本发明可帮助电网有效掌握电动汽车用户对充电价格的响应，从而合理制定分时、分区域电价，减少电网容量的压力。
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