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公开(公告)号:CN117853846A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410143731.5
申请日:2024-01-31
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要: 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质,涉及深度学习安全技术领域,包括:利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练,将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型;将目标图像输入黑盒目标检测模型中,获取若干个预测结果,基于预测结果及预设热图生成算法生成热图;基于热图生成目标掩码,利用目标技术生成对抗扰动,利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域,根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此,本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域,进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。
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公开(公告)号:CN115601102A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211324736.5
申请日:2022-10-27
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院(CN) , 重庆邮电大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
摘要: 本发明公开了分布式能量交易中面向用户突发需求的时前交易方法,所述方法应用于基于区块链技术构建的分布式能量交易平台,所述方法包括:响应于用户发起的能源需求,将所述能源需求广播到区块链上;供应商接收到所述能源需求时判断发起能源需求的用户的交易信任值是否达到阈值;当所述交易信任值达到阈值,供应商制定当前的能源价格并将信息发布到区块链上;所述用户选择供应商达成交易。本发明提出了一种通过交易信任值来评估交易的方式,构建了安全、高效的交易机制,能够很好地满足用户突发的能源需求。
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公开(公告)号:CN114077819B
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202111404286.6
申请日:2021-11-24
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/398 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/00
摘要: 本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标回路中待检测电流;对所述待检测电流进行两层小波提取,获得小波变换后的数据;对所述小波变换后的数据进行编码,获得用于故障电弧检测的特征标识;通过神经网络对所述特征标识进行训练,并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化,获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式,有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
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公开(公告)号:CN115792316A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211421272.X
申请日:2022-11-14
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明提供了一种基于多负载虚拟负荷的故障电弧模拟信号发生装置,包括:电弧信号发生装置,用于产生不同类型故障电弧信号;AD模块,用于采集电弧信号发生产生的故障电弧信号,并转换为数字故障电弧信号供数字模拟设备调节;数字模拟设备,对采集到的实际故障电弧信号根据用户的需求进行参数调节,输出所需模拟故障电弧信号;DA模块,用于将数字模拟设备的模拟故障电弧信号输出给用户以实现对故障电弧检测器的有效检测验证。本发明不仅可以更便捷、更有效的模拟电阻性、电容性、电感性等负载类型,还可模拟不同支路、不同距离的故障电弧信号,可直接针对用户的需求对故障电弧检测装置的功能进行快速验证。
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公开(公告)号:CN115766614A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211395712.9
申请日:2022-11-09
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H04L47/6275 , H04L47/125 , H04L67/025 , H04L67/568
摘要: 本发明公开了配电网设备的业务访问方法,该方法包括:将接入配电通信网的业务分为不同优先级,包括高优先级业务和低优先级业务;配电网根据设定的访问规则对接入的业务进行访问。本发明引入了优先队列控制机制来访问不同类型的服务,并提出了链路切换和数据缓存方案,为远程控制和智能计量服务提供可靠的通信信道。
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公开(公告)号:CN114077819A
公开(公告)日:2022-02-22
申请号:CN202111404286.6
申请日:2021-11-24
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06F30/398 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/00
摘要: 本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取目标回路中待检测电流;对所述待检测电流进行两层小波提取,获得小波变换后的数据;对所述小波变换后的数据进行编码,获得用于故障电弧检测的特征标识;通过神经网络对所述特征标识进行训练,并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化,获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式,有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
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公开(公告)号:CN112737122A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011581863.4
申请日:2020-12-28
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J13/00 , H02J3/48 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G16Y10/35 , G16Y20/30 , G16Y40/10 , G16Y40/20 , G16Y40/35
摘要: 本发明涉及一种基于多能互补的电网调峰控制系统,属于可再生能源综合利用技术领域。该系统包括:M组光伏发电机组、热电联产机组、N个边缘计算服务器、云计算服务器、综合调控装置、用户侧综合测控终端、远程控制器、第一数据采集器和第二数据采集器。本发明采用5G+分布式光伏发电系统+边缘计算服务器的控制系统,采集终端用户的行为数据,利用边缘计算服务器在边缘端预测出下一时间段这些光伏发电机组的产能信息和用户耗电设备的耗电功率,发送给云端预测出未来一段时间用户耗电设备所需的热电联产机组供能,实现电网调峰,使光伏发电得到最大消纳;大大降低了云计算服务器的计算量,提高了系统的计算速度,从而保障了系统调峰响应速度。
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公开(公告)号:CN117706528A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311692113.8
申请日:2023-12-11
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆理工大学 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G01S7/497
摘要: 本申请提供一种激光雷达位姿标定方法,包括:利用激光雷达云台系统,采集导线点云;以所述导线点云的粗细度为优化目标,以激光雷达位姿为优化变量,通过最优化方法标定出激光雷达位姿。本申请通过采集导线的多个采样点,形成导线点云,确定优化目标和优化变量,利用最优化方法标定得到激光雷达位姿,有效提升了非机载地面式激光雷达采集导线点云的精度,可以在导线点云采集现场即时标定激光雷达位姿,大幅降低了标定激光雷达位姿的成本。
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公开(公告)号:CN117457350A
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311511711.0
申请日:2023-11-14
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
发明人: 江金洋 , 杨帆 , 陈涛 , 刘治 , 王鹏博 , 唐巍 , 米思蓓 , 陈咏涛 , 万凌云 , 向菲 , 程晓 , 尹心 , 李松浓 , 汪力 , 高超 , 郑晓玲 , 彭文鑫 , 张哲宇 , 况彭燕 , 钱基业
摘要: 本申请涉及数据传感技术领域,公开了一种变压器以及变压器监测系统。相对于当前技术中的传感器需要与电力设备电气连接导致在数据采集和传输过程中易受电磁干扰从而使监测的数据不准确进而影响对变压器的监测,本技术方案使用RFID传感器作为数据采集装置,利用RFID传感器无需电气连接的特点进行变压器运行参数的监测,并且RFID传感器和阅读器之间通过预设算法进行数据的交互,该预设算法是基于避免数据包碰撞建立的算法,从而保证了数据传输的稳定,避免了数据丢失,阅读器将接收的数据包发送至计算平台进行统一处理,本申请实现了对变压器运行参数的监测,并且保证了监测数据的准确,提高了对变压器的监测效果。
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公开(公告)号:CN116611003A
公开(公告)日:2023-08-18
申请号:CN202310766114.6
申请日:2023-06-27
申请人: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司 , 重庆大学
IPC分类号: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06Q10/20 , G01R31/00 , G01R31/62 , G01R31/52 , G01R31/12
摘要: 本申请涉及电气工程领域,公开了一种变压器故障诊断方法、装置、介质,包括:获取待测变压器的故障数据,以便于根据故障数据对待测变压器的故障原因进行分析;利用故障诊断模型对故障数据进行处理,以获取分类结果;其中,故障诊断模型为利用差分进化算法对核函数进行优化后的支持向量机模型;根据分类结果确定待测变压器的故障类型。由此可见,本申请所提供的技术方案中,通过差分进化算法对支持向量机的核函数进行优化,以对故障数据进行处理,以确定支持向量机的参数信息,使支持向量机更适用于解决变压器故障类型判断这一非线性问题,从而使故障诊断模型能够更准确的确定待测变压器的故障类型,以便于管理人员对变压器进行维护。
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