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公开(公告)号：CN115601102A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211324736.5
申请日：2022-10-27
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院(CN) , 重庆邮电大学(CN) , 国家电网有限公司(CN)
摘要： 本发明公开了分布式能量交易中面向用户突发需求的时前交易方法，所述方法应用于基于区块链技术构建的分布式能量交易平台，所述方法包括：响应于用户发起的能源需求，将所述能源需求广播到区块链上；供应商接收到所述能源需求时判断发起能源需求的用户的交易信任值是否达到阈值；当所述交易信任值达到阈值，供应商制定当前的能源价格并将信息发布到区块链上；所述用户选择供应商达成交易。本发明提出了一种通过交易信任值来评估交易的方式，构建了安全、高效的交易机制，能够很好地满足用户突发的能源需求。
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公开(公告)号：CN114077819B
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202111404286.6
申请日：2021-11-24
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/398 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标回路中待检测电流；对所述待检测电流进行两层小波提取，获得小波变换后的数据；对所述小波变换后的数据进行编码，获得用于故障电弧检测的特征标识；通过神经网络对所述特征标识进行训练，并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化，获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式，有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
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公开(公告)号：CN115792316A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211421272.X
申请日：2022-11-14
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明提供了一种基于多负载虚拟负荷的故障电弧模拟信号发生装置，包括：电弧信号发生装置，用于产生不同类型故障电弧信号；AD模块，用于采集电弧信号发生产生的故障电弧信号，并转换为数字故障电弧信号供数字模拟设备调节；数字模拟设备，对采集到的实际故障电弧信号根据用户的需求进行参数调节，输出所需模拟故障电弧信号；DA模块，用于将数字模拟设备的模拟故障电弧信号输出给用户以实现对故障电弧检测器的有效检测验证。本发明不仅可以更便捷、更有效的模拟电阻性、电容性、电感性等负载类型，还可模拟不同支路、不同距离的故障电弧信号，可直接针对用户的需求对故障电弧检测装置的功能进行快速验证。
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公开(公告)号：CN117853846A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410143731.5
申请日：2024-01-31
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094
摘要： 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习安全技术领域，包括：利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练，将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型；将目标图像输入黑盒目标检测模型中，获取若干个预测结果，基于预测结果及预设热图生成算法生成热图；基于热图生成目标掩码，利用目标技术生成对抗扰动，利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域，根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此，本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域，进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。
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公开(公告)号：CN115766614A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211395712.9
申请日：2022-11-09
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L47/6275 , H04L47/125 , H04L67/025 , H04L67/568
摘要： 本发明公开了配电网设备的业务访问方法，该方法包括：将接入配电通信网的业务分为不同优先级，包括高优先级业务和低优先级业务；配电网根据设定的访问规则对接入的业务进行访问。本发明引入了优先队列控制机制来访问不同类型的服务，并提出了链路切换和数据缓存方案，为远程控制和智能计量服务提供可靠的通信信道。
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公开(公告)号：CN114077819A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111404286.6
申请日：2021-11-24
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06F30/398 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01R31/00
摘要： 本发明公开了故障电弧检测模型构建方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取目标回路中待检测电流；对所述待检测电流进行两层小波提取，获得小波变换后的数据；对所述小波变换后的数据进行编码，获得用于故障电弧检测的特征标识；通过神经网络对所述特征标识进行训练，并根据训练样本的数据类型对模型的参数进行优化，获得故障电弧检测模型。本发明采用一种基于颜色编码的特征提取和深度学习的故障诊断方式，有效解决故障电弧由于燃弧程度不同、电流畸变程度不同导致的错检和漏检问题。
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公开(公告)号：CN114034960A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111411169.2
申请日：2021-11-25
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 重庆邮电大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G01R31/00
摘要： 本发明公开了一种基于弱电弧特征的故障电弧检测方法。本发明克服了对弱电弧故障检测方法的不足。利用从母线电流中提取时频域中的VI特征启发式的方法来实现准确的弱电弧故障检测。利用小波变换解析能力和数学上完全可逆的特征将信号进行分解，并通过熵指数自动确定交流分量、直流分量、剩余分量的边界，消除了每次负载开关以及电路更新带来的影响，保证了系统的稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115914227B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211401605.2
申请日：2022-11-10
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度强化学习的边缘物联网代理资源分配方法，涉及物联网技术领域，该方法包括：首先由终端设备x收集环境中的数据，并将所述数据传输至深度强化学习网络模型，然后根据所述数据，由深度强化学习网络模型得到最优分配策略，最后根据所述最优分配策略，将所述数据发送至边缘节点e进行计算，实现边缘物联网代理资源分配；本发明，解决了边缘物联网代理资源分配时间长、性能有限以及现有技术不足以支持复杂动力物联网的资源优化配置的问题。
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公开(公告)号：CN115834159B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202211389684.X
申请日：2022-11-08
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的电网信息化建设的网络安全防护方法，通过对电网信息化系统的节点进行排列并转化为攻击路径，生成电网信息化系统的攻击图谱；根据攻击图谱得到基于攻击图的网络信息风险概率，对基于攻击图的网络信息风险概率进行量化处理，得到基于攻击图的量化处理后的信息风险概率集；将量化处理后的信息风险概率集通过变压器模型进行分析，获得网络攻击类型和攻击节点的位置；根据电网拓扑结构，设计基于可信计算技术的主动免疫结构，并通过部署可信模块对网络安全进行防护。本发明可以很大程度上保证信息不被泄露，提高电网的安全防护能力。
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公开(公告)号：CN115834406A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202211455158.9
申请日：2022-11-21
申请人： 国网重庆市电力公司电力科学研究院 , 国网重庆市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： H04L41/14 , H04L41/147 , G06F30/27 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F113/04 , G06F111/08
摘要： 本发明提供一种基于卷积神经网络的电网瞬态稳定性预测方法，属于电力系统电网监测技术领域，解决了传统方法难以对如今复杂结构的电网进行稳定性评估工作的问题；步骤包括：S1、获取电网大数据，构建电网状态评估模型，对所述电网大数据进行评估；S2、依据评估后的电网大数据，建立样本案例集，并使用所述样本案例集，训练多通道多特征融合卷积神经网络回归模型；S3、采用与步骤S1相同的方式，获取实际电网大数据并进行评估，通过训练完成的多通道多特征融合卷积神经网络回归模型，进行电网瞬态稳定性预测；本发明的方法将新技术应用至电力系统监测领域中，具有降低电网瞬态稳定性预测难度、降低误报率和漏报率的优点。
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