-
公开(公告)号：CN112653136A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011469550.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力电子多馈入电力系统关键线路识别方法及系统，所述方法包括：获得电力电子多馈入电力系统的扩展导纳矩阵；其中，获得扩展导纳矩阵基于的信息包括：电力电子多馈入电力系统的馈入容量和网架结构；根据扩展导纳矩阵的特征值，将电力电子多馈入电力系统等效为具有相同小干扰稳定性的多个电力电子单馈入电力系统；其中，扩展导纳矩阵的最小特征值为电力电子多馈入电力系统的广义短路比；结合特征值和特征向量性质获得广义短路比关于各网络线路导纳的灵敏度；依据获得的灵敏度的排序，对电力电子多馈入电力系统关键线路进行识别。本发明在实际工程应用中可以有效减少小干扰稳定性问题的发生。
-
-
公开(公告)号：CN113422376A
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN202110739917.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于频率稳定约束的事故备用、等效惯量优化配置方法、系统、终端及可读存储介质。针对新能源大规模并网所带来的频率恶化问题，本发明构建一种基于频率稳定约束的事故备用及等效惯量配置的目标优化模型；通过分析虚拟同步发电机的频率调节特性，对其虚拟惯量、虚拟阻抗和有功‑频率下垂控制系数的协同优化，可有效提升有功扰动事故下系统平均频率变化率、极值频率和准稳态频率的安全裕度；基于NSGA‑II智能算法对所提多目标优化模型进行求解，并通过PC‑TOPSIS方法从Pareto前沿中筛选出最优解，实现事故备用及等效惯量的优化配置。
-
公开(公告)号：CN110533247A
公开(公告)日：2019-12-03
申请号：CN201910818873.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法，包括：采集获取待预测地的日用电量和日平均温度的原始时间序列数据；获得日平均温度-日用电量序列；对日平均温度-日用电量序列采用稳健多项式回归；选取日用电量最低时对应的温度，作为区分高温与低温的阈值温度T*；根据阈值温度T*，计算各月份的月度采暖系数MHDD和月度制冷系数MCDD；对日用电量进行加法模型季节分解，分解为长期趋势及循环分量、季节分量和不规则分量三部分；其中，不规则分量采用MHDD及MCDD参数进行气温数据异常点补偿，以预测用电量时间序列中的不规则分量。本发明可解决目前传统的月度用电量预测方法精度不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN112653136B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202011469550.X
申请日：2020-12-14
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力电子多馈入电力系统关键线路识别方法及系统，所述方法包括：获得电力电子多馈入电力系统的扩展导纳矩阵；其中，获得扩展导纳矩阵基于的信息包括：电力电子多馈入电力系统的馈入容量和网架结构；根据扩展导纳矩阵的特征值，将电力电子多馈入电力系统等效为具有相同小干扰稳定性的多个电力电子单馈入电力系统；其中，扩展导纳矩阵的最小特征值为电力电子多馈入电力系统的广义短路比；结合特征值和特征向量性质获得广义短路比关于各网络线路导纳的灵敏度；依据获得的灵敏度的排序，对电力电子多馈入电力系统关键线路进行识别。本发明在实际工程应用中可以有效减少小干扰稳定性问题的发生。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113158422A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110276122.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/16 , H02J3/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种提升大型新能源基地稳定性的同步调相机选址方法。首先分别推导出单机新能源设备并网电路中新能源设备的端口导纳模型和同步调相机的导纳模型，并由此得出建立了含同步调相机的电力电子多馈入系统的交互模型，再通过矩阵摄动理论与未考虑同步调相机的新能源系统对比，证明了加装同步调相机后，系统的最小特征值增大，等效于提高了系统的广义短路比，从而增强了系统的稳定性；最后使用枚举法确定安装同步调相机的选址优化以最大程度地提升大型新能源基地稳定性。
-
公开(公告)号：CN113158422B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202110276122.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F30/20 , H02J3/16 , H02J3/18 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种提升大型新能源基地稳定性的同步调相机选址方法。首先分别推导出单机新能源设备并网电路中新能源设备的端口导纳模型和同步调相机的导纳模型，并由此得出建立了含同步调相机的电力电子多馈入系统的交互模型，再通过矩阵摄动理论与未考虑同步调相机的新能源系统对比，证明了加装同步调相机后，系统的最小特征值增大，等效于提高了系统的广义短路比，从而增强了系统的稳定性；最后使用枚举法确定安装同步调相机的选址优化以最大程度地提升大型新能源基地稳定性。
-
公开(公告)号：CN113422376B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110739917.3
申请日：2021-06-30
Applicant: 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开一种基于频率稳定约束的事故备用、等效惯量优化配置方法、系统、终端及可读存储介质。针对新能源大规模并网所带来的频率恶化问题，本发明构建一种基于频率稳定约束的事故备用及等效惯量配置的目标优化模型；通过分析虚拟同步发电机的频率调节特性，对其虚拟惯量、虚拟阻抗和有功‑频率下垂控制系数的协同优化，可有效提升有功扰动事故下系统平均频率变化率、极值频率和准稳态频率的安全裕度；基于NSGA‑II智能算法对所提多目标优化模型进行求解，并通过PC‑TOPSIS方法从Pareto前沿中筛选出最优解，实现事故备用及等效惯量的优化配置。
-
公开(公告)号：CN110533247B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN201910818873.6
申请日：2019-08-30
Applicant: 国网陕西省电力公司电力科学研究院 , 西安交通大学 , 国网陕西省电力公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种采用气温数据异常点补偿的月度用电量预测方法，包括：采集获取待预测地的日用电量和日平均温度的原始时间序列数据；获得日平均温度‑日用电量序列；对日平均温度‑日用电量序列采用稳健多项式回归；选取日用电量最低时对应的温度，作为区分高温与低温的阈值温度T*；根据阈值温度T*，计算各月份的月度采暖系数MHDD和月度制冷系数MCDD；对日用电量进行加法模型季节分解，分解为长期趋势及循环分量、季节分量和不规则分量三部分；其中，不规则分量采用MHDD及MCDD参数进行气温数据异常点补偿，以预测用电量时间序列中的不规则分量。本发明可解决目前传统的月度用电量预测方法精度不高的技术问题。
-
公开(公告)号：CN113468811A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110763793.2
申请日：2021-07-06
Applicant: 国网陕西省电力公司 , 国网陕西省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种含新能源机组的电网备用容量概率化动态评估方法、系统、终端及可读存储介质。本发明首先分析新能源发电预测误差和负荷预测误差的概率特性，基于改进的模糊C均值聚类算法分别对新能源发电和负荷预测误差聚类，分别对各类别的新能源发电预测误差核密度估计，对各类别的负荷预测误差概率密度正态分布拟合，建立新能源发电预测误差和负荷预测误差的概率密度模型；然后对两种预测误差的概率密度卷积积分，建立等效备用的概率密度模型；对等效备用概率密度积分得到概率分布模型，求解基于最优成本的置信度优化模型，得到每个等效备用类别对应的最优置信度，从而实现最优备用容量的确定。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
28
records
(took 0.064 seconds)
