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公开(公告)号：CN104967353B
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201510402092.0
申请日：2015-07-08
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: H02M7/5387 , H02M3/335
CPC classification number: Y02E10/76
Abstract: 一种离网型风力发电逆变器，构成中包括MPU控制器以及依次连接于风力发电机与负载之间的整流器、储能电容、反激变换器、工频逆变桥和LCL滤波器，所述MPU控制器通过第一电压传感器和第二电压传感器分别采集储能电容电压和逆变器输出电压，通过电流传感器采集LCL滤波器的工频逆变桥侧电感电流，并通过两个驱动模块分别控制反激变换器和工频逆变桥。本发明利用神经网络逆模型和PI控制器构成的复合控制器来控制逆变器的输出电压。在过零点附近以神经网络逆模型控制为主，以充分发挥其响应速度快的优点；在电网电压峰值附近以PI控制为主，以充分发挥其稳态性能好的优点，从而有效提高了离网型风力发电系统的电能质量。
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公开(公告)号：CN204900153U
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201520430583.1
申请日：2015-06-23
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
CPC classification number: Y02E10/72
Abstract: 本实用新型涉及风能领域，具体公开了一种多功能风力发电实验平台，由四个第一支撑横杆、四个第二支撑横杆、四个第一支撑竖杆、两个十字型支撑杆、两个后支撑杆、第一支撑平板、旋转座、Z型横杆、滚轮、T型支架、支撑圆柱、风机、三杯体风速测量仪、风力发电机组成，四个第一支撑横杆通过螺栓固定组成第一平面，第一支撑平板安装在由四个第二支撑横杆之间通过螺栓固定组成的第二平面上，Z型横杆的一端连接第二平面，Z型横杆的另一端连接后支撑杆；十字型支撑杆安装在后支撑杆上，十字型支撑杆上分别安装T型支架、支撑圆柱。本实用新型设计合理，实验平台能够模拟各种风向风速的风，且由简易的部件灵活拼装而成，易拆卸。
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公开(公告)号：CN204855662U
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201520430584.6
申请日：2015-06-23
Applicant: 国网青海省电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国网青海省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R31/00
Abstract: 本实用新型涉及逆变器领域，具体公开了一种单相光伏无源逆变器实验装置，包括太阳能电池阵列、DC/DC变换器、逆变桥、滤波器、负载与控制回路；太阳能电池阵列输出端与DC/DC变换器输入端连接；DC/DC变换器输出端与逆变桥输入端连接；逆变桥输出端与滤波器输入端连接；滤波器输出端与负载连接；控制回路通过采样电路与太阳能电池阵列、DC/DC变换器、逆变桥、滤波器控制端相连。控制回路以MC9S12XS128MAA单片机为核心。本实用新型由简单元器件构成的控制回路，能够有效地实现光伏逆变过程，且整个过程操作简单，能够很好地解决对于高校光伏逆变器实验教学难以开展的难题，为学习和研究光伏逆变器提供了实验工具。
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公开(公告)号：CN118653959A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410527532.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 华能承德风力发电有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于PSO自抗扰控制的风电机组变频偏航控制方法及系统，方法采用如下步骤：S1.获取风电机组的偏航误差角θye与偏航角偏差θe；S2.将设定的目标偏航角θs经跟踪微分器生成相应的跟踪输入信号x1和跟踪输入信号的微分x2，得到状态误差e1和状态误差e2并生成控制输入；S3.控制输入作用变频偏航驱动器，来控制风电机组进行偏航动作；系统包括内置PSO自抗扰偏航控制算法的主控PLC模块、风速风向传感器、机舱位置传感器、偏航变频器、偏航电机、偏航减速机、偏航齿圈和液压系统；本发明实现偏航速度调节，减少偏航电机频繁启停时电制动造成的机械损耗且提高系统响应速度，实现精准对风，提高风能利用效率。
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公开(公告)号：CN106096246B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610389671.0
申请日：2016-06-06
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出一种基于PM2.5和PM10的气溶胶光学厚度估计方法，所述方法在采集大量PM2.5‑PM10浓度‑湿度‑能见度‑大气气溶胶光学厚度(AOD)的实际样本数据的基础上，建立大气气溶胶光学厚度(AOD)的万有引力神经网络预测模型，并利用该模型进行大气气溶胶光学厚度AOD的估计，从而解决大气气溶胶光学厚度(AOD)反演精度不高、难以实时获取的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106372718B
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201610739282.6
申请日：2016-08-29
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提出种雾霾积灰条件下的光伏发电功率输出减少率估计方法,所述方法在采集大量PM2.5浓度‑PM10浓度‑相对湿度‑风速‑光伏发电功率输出减少率的实际样本数据的基础上,利用万有引力神经网络建立光伏发电功率输出减少率的预测模型,并利用该模型进行雾霾积灰下的光伏发电功率输出减少率的估计。本发明能够解决光伏电池面板积灰浓度难以测量、对光伏发电的影响难以定量分析的问题,从而有助于提高光伏发电的预测精度。
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公开(公告)号：CN105134463B
公开(公告)日：2018-06-08
申请号：CN201510483277.9
申请日：2015-08-10
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/38
Abstract: 本发明涉及可再生能源发电技术和海洋装备领域，具体涉及一种桨式波浪能发电装置及其控制方法，包括发电舱、桨、立柱、弹簧、传动杆、T型杆、控制电路；传动杆包括传动杆a、传动杆b、传动杆c，传动杆d；T型杆包括T型杆a、T型杆b；控制电路包括速度传感器、水位传感器、电压传感器、电流传感器、n个继电器、整流器、MCU、DC‑DC变换器、驱动模块、第一电容、第二电容、负载；通过安装于立柱上的水位传感器和速度传感器获取波浪能特征量以及MCU控制继电器的闭合个数，改变线圈有效被磁场切割的个数，得到该装置最大功率对应的线圈闭合个数；在此基础上控制MCU控制继电器闭合个数，采用扰动观察法以设定步长调节DC‑DC变化器跟踪最大功率；本发明能有效提高波浪能发电效率，且结构简单，稳定性和安全性高。
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公开(公告)号：CN104806450A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510133361.8
申请日：2015-03-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: F03D7/04
CPC classification number: Y02A30/12 , Y02E10/723
Abstract: 一种基于万有引力神经网络的风电系统MPPT控制方法，所述方法在构造大量功率-转速-风速样本的基础上，建立风速的万有引力神经网络预测模型并利用该模型进行风速估计，继而通过最佳叶尖速比法预测出最大功率点所对应的最优风机转速，然后将风机的转速调节到预测的最优风机转速，并以该转速为初始值，采用占空比扰动观察法以设定的扰动步长跟踪风机的最大功率。本发明采用估计的方法获取风速，无需装设风速传感器，可有效节约系统的控制成本，提高系统的可靠性；该方法利用万有引力搜索算法优化神经网络模型，可有效提高风速估计的精度；此外，本发明还具有跟踪速度快的优点，可提高风机的发电效率。
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公开(公告)号：CN103441693B
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201310352484.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: H02M7/48
CPC classification number: Y02E10/56
Abstract: 本发明公开了太阳能光伏发电技术领域的一种并网型光伏发电微型逆变器及其控制方法。逆变器包括第一电容、第一电压传感器、第一驱动模块、第一反激变换器、第二反激变换器、第二电压传感器、第三电压传感器、MPU控制器、第二驱动模块、第一逆变桥、第二逆变桥、第二电容、电流传感器、滤波器和第四电压传感器。本发明可有效降低反激变压器的容量以及功率管的最大可承受电压，从而能够降低逆变器的成本，并显著提高逆变器的可靠性及电能质量。
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公开(公告)号：CN102496953B
公开(公告)日：2013-11-06
申请号：CN201110377739.0
申请日：2011-11-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E10/58 , Y02E40/76 , Y04S10/545
Abstract: 本发明公开了分布式发电和电力网络监控技术领域中的一种光伏发电微型电网系统及最大功率跟踪方法。该系统由分布式光伏电池组件、负荷、微型逆变器、能量监控中心、微网母线和保护隔离装置五部分组成。本发明可以提高光伏发电微型电网系统的安全性和效率。
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