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公开(公告)号:CN117350565A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311355003.2
申请日:2023-10-18
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 沈阳工业大学 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明提供一种新能源场站间运行状态信息交互可靠性指数预测方法,涉及新能源发电技术领域,本发明首先建立新能源场站间运行状态信息交互可靠性指数预测时间序列,然后进行测量数据归一化处理,从而计算未来下一时刻Tdn+1新能源场站间运行状态信息交互可靠性指数预测值JHKKXNYyc。本发明能够精准的预测新能源场站间运行状态信息交互可靠性指数,并根据新能源场站间运行状态信息交互可靠性指数对两新能源场站间信息交互通道带宽做出调整,同时增加或减小交互数据传输和校验次数,以此来提高新能源场站间运行状态信息交互的可靠性。
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公开(公告)号:CN117543729A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311479059.9
申请日:2023-11-08
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 沈阳工业大学
摘要: 本发明提供一种直流侧光储一体化光伏电站短路容量变化指数预测方法,涉及光伏储能技术领域。通过检测光伏电站的实时状态,测量出直流侧光储一体化光伏电站实时状态数据,进而用测量数据的归一化值准确算出下一时刻光伏电站各项数据的归一化值,最后用光伏电站下一时刻各项数据的归一化值计算出下一时刻光伏电站短路容量变化指数的预测值,通过光伏电站短路容量变化指数的预测值的大小,来判断短路电容的变化趋势,进而合理调节光伏电站系统的暂态稳定支撑能力。
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公开(公告)号:CN115764942A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211443311.6
申请日:2022-11-17
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 沈阳工业大学
摘要: 本发明提供一种基于储能支撑的新能源电网能量平衡薄弱度预测方法,涉及新能源电网运行控制技术领域。该方法首先建立基于储能支撑的新能源电网能量平衡薄弱度预测时间序列,并基于新能源电网内发电设备的总输出功率、储能设备的充放能功率以及负荷功率定义该时间序列内各时刻新能源电网能量平衡薄弱度;再测量时间序列内固定间隔的各时刻新能源电网的各功率值,并进行归一化处理;然后计算设定时间序列内各时刻新能源电网的能量不平衡数值;进而计算时间序列外的下一时刻新能源电网能量平衡薄弱度预测值;最后根据该平衡薄弱度预测值判断新能源电网内新能源发电出力情况,调整储能设备的充放能功率。该方法能够起到维持新能源电网能量平衡的作用。
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公开(公告)号:CN115940223A
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202211438982.3
申请日:2022-11-17
申请人: 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 沈阳工业大学
摘要: 本发明设计基于光伏电站暂态能量支撑的电池储能荷电状态控制方法,属于电池储能系统荷电状态优化控制领域;对光伏电站并网点电压,所在地光照强度,所在地气温,并网点功率参数进行实时监测,并根据监测参数对光伏电站暂态能量支撑能力指数进行预测计算,基于预测值对光伏电站电池储能系统的荷电状态进行调节,同时根据光伏电站电池储能系统的荷电状态实时数值进一步计算电池储能系统的荷电状态控制量;对光伏电站内的电池储能系统的荷电状态进行优化,有效提升光伏电站整体暂态响应能力。
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公开(公告)号:CN117522167B
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202311554880.2
申请日:2023-11-21
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种光伏电站主动支撑能力评价方法及装置,包括:根据光伏电站对主动支撑能力的需要将电网划分为多个区域,并确定各个区域的影响权重;构建光伏电站主动支撑能力的指标体系,并计算得到各个区域的指标值,以及基于各个区域的影响权重确定指标权重;根据各个区域的指标值及对应的指标权重综合计算整体电网的主动支撑性能值;主动支撑性能值用于评估区域电网差异化的光伏电站主动支撑能力。本发明能够在考虑区域电网差异化的基础上全面地评估光伏电站主动支撑能力,具有较高可信度。
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公开(公告)号:CN117522167A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311554880.2
申请日:2023-11-21
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号: G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种光伏电站主动支撑能力评价方法及装置,包括:根据光伏电站对主动支撑能力的需要将电网划分为多个区域,并确定各个区域的影响权重;构建光伏电站主动支撑能力的指标体系,并计算得到各个区域的指标值,以及基于各个区域的影响权重确定指标权重;根据各个区域的指标值及对应的指标权重综合计算整体电网的主动支撑性能值;主动支撑性能值用于评估区域电网差异化的光伏电站主动支撑能力。本发明能够在考虑区域电网差异化的基础上全面地评估光伏电站主动支撑能力,具有较高可信度。
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公开(公告)号:CN116418020A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310424922.4
申请日:2023-04-20
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种提升省域新能源消纳能力的储能配置方法,包括研判影响省域新能源消纳的主要因素,建立考虑调峰能力约束的新能源消纳模型,结合断面阻塞弃电率和调峰弃电率等因素,建立提升省域新能源消纳能力的储能容量配置模型及评价指标,以分析储能加装后对电网的影响,结合新能源利用率、水文年、新能源装机占比等因素,进行因素与储能容量配置之间的敏感性分析各步骤;本发明综合考虑新能源特性、省域负荷、调峰资源、省间联络线调峰互济能力、直流外送能力等因素,并利用青海地区新能源数据进行论证,结果表明该方法的有效性和稳定性。
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公开(公告)号:CN115954916A
公开(公告)日:2023-04-11
申请号:CN202211617289.2
申请日:2022-12-15
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明涉及一种电化学储能支撑电网安全稳定的协同控制方法,包括制定储能提升电网安全稳定控制措施、确定应用电网侧电化学储能的控制策略相关参数和构建应用电网侧电化学储能的控制策略各步骤。本发明为支撑电网安全稳定提供的协同控制方法,以直流闭锁联切负荷措施为基础制定了储能提升电网安全稳定控制措施,确定应用电网侧电化学储能的控制策略相关参数,构建应用电网侧电化学储能的控制策略,制定电化学储能支撑电网安全稳定的协同控制方法。基于华北‑华中同步大区互联电网已投运或即将投运多条特高压直流工程,开展本发明提出的一种电化学储能支撑电网安全稳定的协同控制方法仿真验证,结果表明该方法能够有效支撑电网安全稳定。
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公开(公告)号:CN115833296A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211247285.X
申请日:2022-10-12
申请人: 中国电力科学研究院有限公司 , 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC分类号: H02J7/00
摘要: 本发明属于储能电池管理技术领域,公开一种电池储能能量管理方法及系统;所述方法,包括:获取电池储能系统在t时刻的总功率指令Pdisp(t);判断所述电池储能系统在t时刻各电池组是否需要进行标定,获得判断结果;获取电池储能系统在t时刻各电池组的SOC;计算充放电判断值根据充放电判断值以及判断结果,排列各电池组的充放电顺序;根据所述总功率指令Pdisp(t)确定待动作的PCS个数;根据各电池组的充放电顺序和待动作的PCS个数选取待动作的PCS;求解待动作的各PCS对应的电池组充放电功率并输出。本发明可以为需要进行标定的电池组单元不用单独退出运行的情况下提供一个满充电过程,重新确定电池组单元的SOC,实现良好的BESS能量管理。
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公开(公告)号:CN117291310A
公开(公告)日:2023-12-26
申请号:CN202311340741.X
申请日:2023-10-17
申请人: 国网青海省电力公司清洁能源发展研究院 , 国网青海省电力公司经济技术研究院 , 国网青海省电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京邮电大学
IPC分类号: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06F18/23213 , G06F18/22
摘要: 本发明涉及电力系统运行控制技术领域,公开了基于强化学习的氢光风储综合能源系统的能量管理方法,包括以下步骤:构建氢光风储耦合能源系统;利用策略推荐算法输出对应的能量管理动作策略集;建立能量管理优化决策模型;利用基于深度强化学习的优化求解得到最佳能量管理动作策略;对氢光风储耦合能源系统中的能源产生、存储和输送进行调度。本发明提出了一种基于深度强化学习算法的氢光风储耦合综合能源系统能量管理决策方法,可以利用神经网络储存强化学习的策略集来解决传统强化学习的维度爆炸问题,并引入经验回放机制和目标网络机制来提升算法性能,可有效克服光伏发电对系统运行带来的不确定性影响,实现整个系统的安全经济运行。
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